网站建设方案书

下表列出了备案主体为个人企业时,需要提供网站建设方案书的场景:备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个(不包含31个)需提供每个域名的网站建设方案书,以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...

准备数据源计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

准备数据源计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性稳定性。

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性稳定性。

创建MySQL数据源

常用于网站、应用程序商业产品,是一种常见的主要关系数据存储系统。更多详情请参见 MySQL官网。使用限制 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的...

确定需求

业务调研 充分的业务调研需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

填写网站/App信息(备案多个网站/App)

网站建设方案书模板请参见 网站建设方案书需包含的内容。提供备案承诺书。单位 是 是 同一个ICP备案订单下,一次可以备案多个网站,每个网站对应一个域名,域名总数最多不超过30个。说明 如有特殊情况需备案更多域名,需提供以下材料并将...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据,...

划分主题域

划分流程 通常您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典数据模型设计文档,研究逆向导出的物理数据模型。然后,进行跨源的主题域合并,梳理出整个企业的主题域。主题域是指面向业务分析,将业务过程或维度进行抽象的集合。为保障整个体系...

快速入门

如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin,您可以参考快速入门文档,了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

明确统计指标

设计模型前,建议先完成该部分工作,以便设计出易于使用的数据仓库。指标定义注意事项 原子指标是明确统计口径计算逻辑,事实模型或维度模型定义完成,即可创建原子指标。派生指标即常见的统计指标,派生指标=统计周期+业务限定+原子...

规范建模概述

Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论,使用Dataphin进行规范建模时,您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型,并通过概念模型中的业务实体(业务对象 或 业务活动)创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...

维度层(DIM)

本文为您介绍维度层的设计原则、维度表的规范、创建维度及查询维度逻辑表。维度层简介 建立一致数据分析维表,可以降低数据计算口径算法不统一风险。以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过定义维度及维度主键,添加维度属性...

汇总数据层(DWS)

汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度(维度或维度组合)及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...

实时研发基本流程概述

现在要开始设计一个营销活动,在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量,用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图:订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算,实时汇总各产品类型的销售数量并写入另...

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:阿里云账号资源准备 ...

创建原子指标

Dataphin创新性地提出了设计即开发的理念,指标定义同时也明确了设计统计口径(即计算逻辑),提升了研发效率,并保证了统计结果的一致性。本文为您介绍如何创建原子指标。操作步骤 请参见 规范建模入口,进入规范建模页面。按照下图操作...

创建原子指标

Dataphin创新性地提出了设计即开发的理念,指标定义同时也明确了设计统计口径(即计算逻辑),提升了研发效率,并保证了统计结果的一致性。本文为您介绍如何创建原子指标。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏 研发。默认进入数据 ...

新建TDengine数据源

背景信息 TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的时序数据库,它能安全高效地对数据进行汇聚、存储、分析分发。权限说明 仅支持具备新建数据源权限的账号进行新建。更多信息,请参见 数据源权限说明。操作步骤 在...

新建TDengine数据源

背景信息 TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的时序数据库,它能安全高效地对数据进行汇聚、存储、分析分发。更多信息,请参见 TDengine官网。权限说明 仅支持具备新建数据源权限的账号进行新建。更多信息,请参见 ...

数据开发概述

功能介绍 规范建模:基于已明确的业务需求,从业务顶层开始设计,规范定义数据的标准及计算口径完成数据模型的设计。同时您提供可视化、标准化、规范化自动化定义数据,而非传统手动写SQL代码的方式,这样就避免了统计指标计算口径不一致...

创建GreenPlum数据源

其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构运行情况后,产出业务的概念模型。...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构运行情况后,产出业务的概念模型。...

离线数仓构建流程概述

步骤一:准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图,在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,数仓规划配置包括:创建数据板块主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二:规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...

什么是Dataphin

管理中心 全局规划 基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义业务板块、数据域、项目、数据源、计算源统计周期。数仓规划 数据引入 基于...

设置Dataphin实例的计算引擎

校验成功后,单击 确认并开始数据建设,即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后,您就可以准备后续数据研发过程中用于读取写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作,请参见 准备数据源计算源。

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

产品概述

产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍,请参见 什么是...

资产安全概述

场景2:开发环境数仓建设 敏感数据从生产环境写入开发环境过程中,您可以使用资产安全内置的敏感数据识别规则脱敏规则,自动实现敏感数据的脱敏,确保敏感数据始终保留在高权限的生产环境,不会泄露到开发环境。场景3:脱敏白名单的灵活...

资产安全概述

场景2:开发环境数仓建设 敏感数据从生产环境写入开发环境过程中,您可以使用资产安全内置的敏感数据识别规则脱敏规则,自动实现敏感数据的脱敏,确保敏感数据始终保留在高权限的生产环境,不会泄露到开发环境。场景3:脱敏白名单的灵活...

Dataphin新手引导

导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型,可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤,了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮,进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面,详情请参见...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统(如需对接可联系运维部署团队)方可使用工单功能。...

逻辑结构说明

基于维度业务过程创建明细逻辑表(包括维度逻辑表事实逻辑表),及定义指标(包括原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度、统计时效、派生指标)。说明 在Dataphin 3.3版本,维度更名为业务对象,业务过程更名为业务活动,数据域更名...
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