支持的文件格式

​ RegexSerDe 此文件格式的主要使用场景是对一些没有固定格式、需要借助正则表达式来对数据中的字段进行扣取。​CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test_regex(host STRING,identity STRING,`user` STRING,time STRING,request STRING,...

作业配置指南

重要 云原生数据分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 Spark应用配置参数说明。Spark任务示例 本文以读取OSS...

聚合函数

本文介绍数据分析支持的聚合函数的命令格式、参数说明及示例。说明 物联网数据分析中,仅在指标配置中支持聚合函数。具体操作,请参见 新增指标。AVG 命令格式 double avg(double)decimal avg(decimal)命令说明 计算平均值。参数说明 value...

日期函数

本文介绍数据分析支持的日期函数的命令格式、参数说明及示例。您可根据实际需要选择合适的日期函数,完成日期计算、日期转换。函数 功能 CURRENT_TIMESTAMP 返回当前TIMESTAMP类型的时间戳。DATEADD 按照指定的单位和幅度修改日期值。...

存储格式与SerDe

通过SerDe,DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析,包括纯文本文件(CSV、TSV等)、ORC、PARQUET、JSON、RCFILE以及AVRO格式的文件。在DLA中创建OSS文件表时,您需要通过 STORED AS 指定OSS上的数据文件格式。例如,以下示例指定...

基本概念

数据展示模块 电子表格:负责在线电子表格(webexcel)的相关操作功能,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式数据分析功能,并支持数据导出,以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板:负责将可视化图表控件拖拽...

创建Redis表并读取数据

本文介绍如何创建Redis的CSV和JSON格式表并读取相关数据。创建CSV格式表 针对Redis中CSV格式数据,本示例在 DMS for Data Lake Analytics 中创建表dla_person_csv。CREATE EXTERNAL TABLE dla_person_csv(id int,name varchar,age int)...

文件格式转换方法和注意事项

转换方法 在DLA中创建两张表,然后通过 INSERT INTO target_table SELECT FROM source_table 以指定的格式数据写入OSS中。注意事项 执行 INSERT.SELECT 语句时,不会覆盖OSS目标目录下已有的数据文件,而是在目录下生成新文件。由于DLA...

CSV

本文介绍如何在DLA中为不同编码格式的CSV类型的数据文件创建表,以及如何通过OpenCSVSerDe处理CSV文件中特殊格式数据。创建数据文件表之前,您需要先创建OSS Schema,本文示例中所有数据文件表均使用以下OSS Schema。CREATE SCHEMA dla_...

3D环图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

使用ETL分析实时订单

维表:更新不频繁(非实时更新)的表,一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表,在该动态表上进行持续查询(即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改),产生一个新的动态表。...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好地保障数据安全。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

基因分析应用

基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1:基因数据分析流程(来源/《中华...

概述

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

函数概述

聚合函数:聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数:二进制函数 位运算函数:位运算函数 转换函数:尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数:日期和时间函数 漏斗数据分析函数:漏斗数据分析函数 地理...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

系统管理

本文介绍了在数据分析中设置系统管理的具体操作。您可以在系统管理中管理SQL查询任务时所使用的资源组。使用限制 仅阿里云主账号可以访问系统管理页面。系统管理中的配置仅在本租户的当前地域生效。进入系统管理 进入数据分析。在左侧菜单...

Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。前提条件 ...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

数据查询与分析管控

数据源查询结果的操作权限管控 DataWorks支持对查询结果进行展示、复制、下载、分享等操作,并设置数据分析模块中针对该类操作的管控策略,保障数据的操作安全。具体管控能力说明如下。默认权限 对查询结果相关操作的权限管控能力 所有用户...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

典型场景

交互式分析:DLA提供Presto交互式分析,支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析:同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析:DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案:可以通过Presto满足轻量级数据ETL,从OSS...
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