数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史...数据分析的更多介绍，请参见 数据分析概述。安全中心的更多介绍，请参见 安全中心概述。
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
数据分析：即时快速分析
功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据集、表搜索与收藏、在线SQL取数、SQL文件共享、SQL查询结果下载及用电子表格进行大屏幕数据查看等产品功能。适用场景 适合更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据分析概述 数据治理 子模块：数据地图 功能说明：DataWorks数据地图提供了企业级数据管理平台，能够基于统一元数据的底层建设，提供数据对象的管理和盘点的能力，以及数据对象的快速查找和深度理解的能力。...
大数据分析
相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见 计费项与计费方式概述。...
账单数据订阅及查询分析
相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见 计费项与计费方式概述。...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析...可视化分析数据 参照查看表数据流程自定义SQL创建数据表后，即可根据实际业务诉求创建仪表板并配置参数属性开展数据分析，详情请参见 数据分析概述。
快速体验
数据分析功能模块介绍，详情请参见 数据分析概述。前提条件 已新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。操作流程 步骤一：数据查询 使用 SQL查询 功能，通过编写SQL代码的方式，快速查询具有权限的数据源，并进行简单分析...
DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践
数据分析概述 数据服务 DataWorks的数据服务功能模块是灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，旨在为个人、团队与企业提供全面的数据服务与共享能力，帮助用户统一管理面向内外部的API服务。数据服务概述 数据地图 DataWorks的数据地图是在...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
详情请参见 数据分析概述。四、数据治理 CDP/CDH集群注册完成后，DataWorks将自动采集您数据源下的元数据，您可前往 数据地图概述 进行查看；同时，也可进入 数据治理中心概述，查看DataWorks检测的待治理问题，进行相关数据的治理。模块 ...
DataWorks On EMR使用说明
详情请参见 数据分析概述。三、数据治理 注册EMR集群至DataWorks后，DataWorks将自动采集您引擎下的元数据，您可前往 数据地图概述 进行查看；同时，也可进入 数据治理中心概述，查看DataWorks检测的待治理问题，进行相关数据治理操作。...
DataWorks On Hologres使用说明
详情请参见 数据分析概述。四、数据治理 Hologres数据源绑定完成后，DataWorks将自动采集您数据源下的元数据，您可前往 数据地图 进行查看；同时，也可进入 数据治理中心，查看DataWorks检测的待治理问题，进行相关数据的治理。模块 说明 ...
DataWorks On MaxCompute使用说明
详情请参见 数据分析概述。四、数据治理 MaxCompute数据源绑定完成后，DataWorks将自动采集您数据源下的元数据，您可前往 数据地图 进行查看；同时，也可进入 数据治理中心，查看DataWorks检测的待治理问题，进行相关数据的治理。模块 说明...
功能特性
数据分析概述 访问数据分析功能 管理数据集 仪表盘 Copilot Copilot是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理...
分析数据
进入电子表格的编辑页面 数据分析概述 页面，单击左侧菜单栏的 图标，在 全部电子表格 列表中单击目标文件的 文件名，进入电子表格的编辑页面。设置电子表格 您可以在电子表格的编辑页面设置如下内容：字体 序号 功能 描述 ① 字体 选择...
函数概述
聚合函数：聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数：二进制函数 位运算函数：位运算函数 转换函数：尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数：日期和时间函数 漏斗数据分析函数：漏斗数据分析函数 地理...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
第四步：用户行为数据分析 4.1 数据分析概述 在DLF控制台页面，点击菜单“数据探索”-“SQL 查询”，进入数据探索页面。数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。4.2 ...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
功能特性
更多信息，请参见 查询概述 和 分析概述。数据加工 日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。具体说明如下：数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库...
分析视图
功能概述 在数据分析中，可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图，在该视图下可进行多种模型分析和看板搭建。使用场景 在分析视图里面，有小站和多应用两种视图类型，下面分别做说明：小站视图：在实际业务运营中，会...
快速接入
通过本文档快速了解如何使用Quick Tracking，让我们动手尝试下吧！业务准备-梳理需求 需求人员需主导整体的需求梳理、指标体系设计和埋点方案设计，此部分建议由Quick Tracking 的分析师团队指导大家进行。...统计 看板概述 分析 分析概述
湖仓一体
概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，构成 Catalog->Database->Table 的三层...
2023年
实时分析概述 2023年9月 功能 功能描述 相关文档 活跃查询 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 支持活跃查询，每5秒自动采集并显示活跃（Active）的查询任务，您可以根据实际需求，取消阻塞的查询任务或直接终止相关会话等。...
维度表
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度...比如我们要分析应不同设备型号的活跃用户数量，可以在「事件分析」中进行指标分析选择维度表就可以得到数据分析了。
概述
您可以创建SQL类型的流数据分析任务，并在边缘端执行该任务。边缘端SQL语法与云端Flink SQL语法完全一致，语法说明请参见 Flink SQL概述。在流数据分析中，数据存储用源表、维表、结果表来表示。但由于运行环境不一样，边缘端与云端支持的...
策略表
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
概述
流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力，您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中，利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算，并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景来讲述...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
概述
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
Notebook概述
DataInsight Notebook是基于Web的交互式数据分析Notebook，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。全面兼容Apache Zeppelin，您可以使用Scala、Python、Spark SQL、R等语言编写Spark程序。相关操作 有关Notebook的更多操作，请参见...
应用场景
典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
概述
大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着业务的发展，大数据分析场景逐渐增多，而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具，操作复杂且难度大，您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析...
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