Tableau（2.0版）
Tableau是一款操作简单且功能强大的报表分析工具，支持连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。在Tableau中连接成功后，可以通过拖放或单击的方式快速创建智能视图和仪表板。开始使用Tableau Desktop之前，您需要先完成以下准备...
Tableau
Tableau是一款操作简单且功能强大的报表分析工具，支持连接 AnalyticDB MySQL 数据源。在Tableau中连接 AnalyticDB MySQL 后，可以通过拖放或单击的方式快速创建智能视图和仪表板。前提条件 安装 Alibaba AnalyticDB for MySQL connector。...
什么是DataV-Card可视分析创作间
产品价值 自动化的数据洞察：对业务人员提供真正友好的数据分析工具，经验与AI的碰撞获取分析灵感，零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品：5分钟内，通过简单、生动、形象的可视分析过程，实现数据作品创作；一次发布，自动...
概述
表格存储具有良好的周边生态，可以对接MaxCompute、Blink等大数据分析工具，轻松实现流处理、批处理。同步方案 请根据实际数据迁移场景选择合适的同步方案。同步方案 说明 使用DataX同步 通过DataX，您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或...
基础常问类问题
它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据应用“最后一公里”的神器。针对只用过Excel，想要迁移到Quick BI的人群，有哪些入门文档？请参见 入门概述 和 业务背景介绍和快速连接数据源。控制台上案列...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建...基于阿里云Quick BI或第三方数据分析工具（如Tableau）执行数据可视化，以及构建各业务板块数据服务门户应用。
Yonghong BI连接MaxCompute
背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于本机安装，省去繁琐的部署环节，即装即用。提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多...
产品更新动态
对业务人员提供真正友好的数据分析工具，经验与AI的碰撞获取分析灵感。创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表...
兼容性概述
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
功能特性
性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面对数据库的性能做出分析。等保参考分析报表 结合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0）...
报表中心
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
发布与查看报表
物联网平台数据服务通过工作簿生成数据分析报表，实现对物联网数据的智能分析，从而洞察物联网数据价值。完成数据报表配置后，您可发布报表并分享给相关业务人员查看，本文介绍如何发布和分享数据分析报表。前提条件 已完成数据分析组件...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
方案解读：使用 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 替换MySQL进行OLAP（Online Analytical Processing）数据分析，提升业务报表和BI报表分析速度，确保业务报表和BI报表快速返回。AnalyticDB MySQL版 2.0 和 AnalyticDB MySQL版 3.0 均兼容...
概述
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
创建工作簿
物联网平台数据服务提供数据报表功能，可以在数据分析报表工作台配置图表组件，无需编写代码，快速完成数据分析，实现数据可视化。数据服务通过工作簿管理数据报表，本文介绍如何创建工作簿，以及数据报表工作台的功能说明。背景信息 数据...
概述
本文为您介绍交互式分析Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
管理数据集
数据集是基于特定数据库和SQL查询生成，并且以二维表呈现的一种数据集合。本文介绍创建、编辑、删除数据集的方法。...相关文档 成功创建数据集后，您需要使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。具体操作，请参见 仪表盘。
Sugar BI连接MaxCompute
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
Quick BI（2.0版）
本章节介绍如何通过...使用Quick BI 成功连接分析型数据库MySQL版后，用户可以参考以下步骤学习如何在Quick BI中完成报表分析等操作。创建数据集 制作仪表板 制作电子表格 制作数据门户 关于Quick BI的更过功能，请参见 Quick BI相关文档。
数据报表概述
通过数据分析组件，为工作簿制作丰富的数据服务报表，以助您更好地分析和处理数据。使用限制 仅开通白名单的用户支持使用该功能。数据报表功能支持以不同的数据维度创建工作簿，并为工作簿创建报表，通过报表工作台，最终实现数据的可视化...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
配置仪表盘推送节点
任务编排的仪表盘推送节点通过联动数据分析功能，可以将数据分析的图表直接推送至您（责任人、相关人员）的钉钉、钉钉机器人或邮箱中，免去您前往DMS数据服务查看图表的步骤。本文介绍如何配置仪表盘节点。准备工作 创建并配置仪表盘 登录 ...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解，提炼在数据...
产品优势
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
应用场景
通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算功能将数据写入不同的分析系统，例如EMR StarRocks、EMR Hbase和阿里云的实时数仓Hologres，以提供实时分析、点查调用和BI报表分析等操作。数据服务场景 ...
统计与分析
阿里云 IDaaS CIAM 为客户提供了三种类型的报表，包括用户访问数据分析报表组、应用访问数据分析报表组、用户画像分析报表组。通过这些报表，可以帮助企业的业务人员和管理人员理解当前身份模块的服务情况，并理解客户的使用习惯。在积累了...
概述
实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或实时大屏。事件驱动应用 事件驱动应用是对一系列订阅事件进行处理或作出响应的系统。事件驱动应用通常需要依赖内部状态，例如欺诈检测、风控系统、运维异常检测系统等。当您...
支持的云服务
当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App开发者可以将数据一键同步至MaxCompute，结合自己的业务需求来进一步加工、分析数据。更多Quick A+Digital Analytics信息，请参见 移动数据分析Quick A+Digital ...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
Java堆分析
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
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