网络质量分析器数据分析最佳实践
本文以网络质量分析器数据查询分析、仪表盘、告警为例，帮助您快速上手网络质量分析器操作。前提条件 创建端应用并设置网络探测规则。具体操作，请参见 新建接入端应用 和 设置网络探测规则。背景信息 阿里云日志服务网络质量分析器是一款...
网络质量分析
数据筛选条件 网络质量分析器应用会根据您设置的条件，展示对应的网络质量数据。例如趋势分析图表的筛选条件如下图所示。趋势分析 网络质量分析器应用会根据您设置的条件，展示指定条件下数据延迟、丢包率、探测次数的变化趋势。延迟：统计...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
什么是数据资源平台
依托数据资源平台，可设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，用户可全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。目前数据资源平台提供以下功能：协同 ...
数据标准建模
将数据字典和质量校验函数以及逻辑表物理化到数据库，帮助您在数据标准的约束下构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样...
DataWorks V2.0
同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。数据服务（新增）数据服务 提供了快速将数据表生成数据API的能力，支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。同时，数据服务已与API网关（API ...
数据质量：全流程的质量监控
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据质量概述 数据分析 子模块：数据分析 功能说明：DataWorks数据分析可帮助您在线洞察分析、编辑和分享数据。包括SQL查询、电子表格等功能。使用流程概览：参考文档：数据分析概述 数据治理 子模块：数据地图 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
服务质量分析
服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...
资产质量概述
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
资产质量概述
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
新建指标
指标可以协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。本文介绍如何新建指标。前提条件 已创建度量和时间修饰的指标属性，具体操作，请参见 新建度量 和 新建时间修饰。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标...
新建指标
指标可以协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。本文介绍如何新建指标。前提条件 已创建度量和时间修饰的指标属性，具体操作，请参见 新建度量 和 新建时间修饰。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，...
操作流程
新建指标 通过新建指标，协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。具体操作，请参见 新建指标。新建维度 新建维度为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作，请参见 新建维度。新建维度属性 配置维度属性...
操作流程
新建指标 通过新建指标，协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。具体操作，请参见 新建指标。新建维度 新建维度为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作，请参见 新建维度。新建维度属性 配置维度属性...
数据风险点监控
DQC还提供了历史校验结果的管理，方便数据质量的分析和定级。通过配置DQC的数据质量校验规则，可以实现在数据处理过程中进行自动的数据质量监控。DQC可以监控数据质量并报警，但它不对数据产出进行处理，需要报警接收人判断如何处理。DQC...
执行补数据并查看补数据实例（新版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
分析数据
数据探查 数据探查功能可以帮您分析当前数据的质量、结构、分布和统计信息，帮助数据分析完成数据的预览、探查、加工、分析和可视化。数据探查通过列分析的方法，探查每列数据的类型和值的分布。您可以选中需要分析的数据，单击菜单栏中的 ...
阿里云智能质检
为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
支持的云服务
通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量数据后，导入分析型数据库，供业务系统调用分析。将MaxCompute数据导入 AnalyticDB for MySQL，有如下两种方式：通过DMS for AnalyticDB for MySQL的 通过外表导入至数仓版 和 导出至MaxCompute ...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
监测数据质量
您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则，并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量，保证数据的一致性、唯一性、充分性等，从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
应用场景
而智能质检通过对客服的通话记录识别成文本进行大数据分析，可以极大的提高质检覆盖率（达到100%），并减少人工成本。保险行业 在保险行业中，阿里云智能质检凭借强大的技术实力，迅速在行业中树立起标杆客户；例如：平安产险的金牌话术...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
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