数据分析

步骤一:开通大数据分析工具 订阅账单数据前,您需先在用户中心开通大数据分析工具。(工具仅在旧版用户中心提供,目前工具通过白名单开放,如需试用,请联系服务经理)进入大数据分析。进入 用户中心。在左侧导航栏单击 成本管理>成本分析...

账单数据订阅及查询分析

您可在用户中心订阅不同类型的账单数据,例如,计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品价值 自动化的数据洞察:对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感,零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品:5分钟内,通过简单、生动、形象的可视分析过程,实现数据作品创作;一次发布,自动...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建...基于阿里云Quick BI或第三方数据分析工具(如Tableau)执行数据可视化,以及构建各业务板块数据服务门户应用。

Yonghong BI连接MaxCompute

背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于本机安装,省去繁琐的部署环节,即装即用。提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力,可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多...

产品更新动态

对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感。创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成,提供多样化的可视化表现方式,帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据订单信息和流量渠道信息等...

基础常问类问题

它不仅是面向业务人员的数据分析工具,也是数据化运营的助推器,更是解决大数据应用“最后一公里”的神器。针对只用过Excel,想要迁移到Quick BI的人群,有哪些入门文档?请参见 入门概述 和 业务背景介绍和快速连接数据源。控制台上案列...

规格及选型

案例四:自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业,需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析,要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力,构建业务看板并支持特征工程。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式,实例...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

报表中心

等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019(简称等级保护2.0),针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...

功能特性

会话线索 支持根据时间、客户端IP、客户端端口、服务端IP、服务端端口、数据库账号、资产信息、数据库实例、客户端工具数据库类型、主机名等多角度分析会话。详细语句线索 支持根据时间、报文检索、资产信息、数据库账号、SQL模板、客户...

高效数据治理实施指南

基本流程 作为数据治理计划的负责人,在阶段工作规划和日常治理时,都离不开数据分析方法和治理工具的落地。围绕治理目标,从制定到达成的整个过程,其步骤思路可参照下图:以下为您介绍典型的存储成本优化和稳定性优化的实操案例,了解...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

什么是DataV-Atlas可视分析地图

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

应用场景

同时,可以启动一个包含Trino或Presto的环境,以满足白天数据分析师或运营团队对数据的查询需求。数据分析 场景 OLAP集群类型提供了StarRocks、Doris、ClickHouse等服务。这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

系统角色

可以是企业的研发人员、测试人员、产品人员、运营人员、数据分析师等。主账号下的子账号默认为普通用户。不可查看实例管理、用户管理、任务管理、配置管理、通知管理、数据库分组、智能化运维功能。申请数据库对象权限后,才可以在SQL窗口...

Serverless Presto概述

DLA在Presto之上实现了MySQL接入协议,使得您可以使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析。Serverless Presto的整体架构如下:FrontNode是用户访问的入口,它实现了MySQL协议,因此您使用任何兼容MySQL协议的客户端进行连接。您可以...

产品概述

该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据,同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策和科学研究等领域的应用,详情请...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

数据安全治理的难点

例如,技术人员可以使用命令行,但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景,此类场景就是典型的 传递...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

低成本RDS历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

应用场景:低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库 Lindorm 能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据库完美组合,...

角色权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

应用场景

本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能,在提供数据库...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的Global AWR性能报告功能,...

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的Global AWR性能报告功能,...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
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