AutoML工作原理
AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
使用前须知
本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置，帮助您...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
产品架构
数据迁移工作原理 数据迁移过程包括三个阶段，即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。如果需要在迁移期间保持源数据库的正常运行，当您在配置迁移任务时，必须将结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移都选为所需的迁移类型。结构迁移：...
补丁管理原理介绍
该文档会详细介绍补丁管理的工作原理，以及如何扫描系统上的补丁状态，安装缺失的补丁等。Linux 补丁管理支持的Linux系统包括 CentOS/Alibaba Cloud Linux/Debian/Ubuntu 等，不同OS使用不同的包管理工具，具体如下，不同包管理工具扫描、...
加密解密与签名验签的原理
加密SDK（Encryption SDK）支持加密解密、签名验签，了解其工作原理可以帮助您更好地使用加密SDK。加密解密原理 加密原理 加密SDK使用数字信封对数据进行加密。加密SDK支持通过用户主密钥（CMK）保护数据密钥（DataKey），使用数据密钥加密...
常见问题
云存储网关文件网关的缓存工作原理是什么？反向同步和极速同步：如何通过极速同步即时处理OSS上传对象？如何通过极速同步在多个网关直接实现数据共享？如何在日志监控中查看网关文件同步列表？文件网关反向同步的使用场景及配置是什么？...
服务集成模式
Name:调用函数示例 Type:Task TaskMode:WaitForCustomCallback Action:FC:InvokeFunction Parameters:resourceArn:acs:fc:services/myService1.LATEST/functions/myFunction1 invocationType:Async body:xxxx 用户自定义回调的工作原理如下...
主机健康诊断
sed-i '/\bswap\b/d'/etc/fstab CPU工作模式检测 CPU是否已设置为高性能模式（interactive）。IPv6 DNS检测 检查/etc/resolv.conf 文件是否存在IPv6地址。如果存在，可手动编辑此文件进行修复。系统运行状态诊断 诊断项 诊断结果 修复方案 ...
在cgroup v1接口开启CPU Burst功能
功能原理 CPU Burst功能允许突发使用的CPU资源依赖于日常的资源积累。比如，容器在日常运行中使用的CPU资源未超过CPU限流，则空余的CPU资源将会被积累。后续当容器运行需要大量CPU资源时，将通过CPU Burst功能突发使用CPU资源，这部分突发...
概述
工作原理 PolarDB MySQL版 Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的 PolarDB MySQL版 产品新形态。Serverless不仅提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力，还提供计算存储资源...
概述
工作原理 PolarDB PostgreSQL版 Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的 PolarDB PostgreSQL版 产品新形态。Serverless不仅提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力，还提供...
CPU使用率高
CPU相关概念 概念 说明 CPU使用率 CPU使用率指的是CPU执行工作的时间比例，包含了所有符合条件的活动的时钟周期，比如停滞等待IO而导致较高的使用率，CPU使用率被分为内核时间和用户时间。用户时间 执行用户态程序的时间被称为用户时间。...
设置资源配额
工作原理 资源配额（Resource Quotas）是对命名空间进行资源配额，限制资源使用的一种策略。资源配额应用在命名空间上，可以为每个命名空间创建一个或多个资源配额对象。开启计算机资源限制（比如 CPU 或内存限制）后，创建容器组时必须...
挖矿程序处理最佳实践
背景信息 挖矿程序的特征 挖矿程序会占用CPU进行超频运算，导致CPU严重损耗，并且影响服务器上的其他应用。挖矿程序还具备蠕虫化特点，当安全边界被突破时，挖矿病毒会向内网渗透，并在被入侵的服务器上持久化驻留，以获取最大收益。挖矿...
CPU拓扑感知调度
原理介绍 Kubernetes的节点会运行多个Pod，其中部分Pod属于CPU密集型工作负载。在这种情况下，Pod之间会争抢节点的CPU资源。当争抢剧烈时，Pod会在不同的CPU Core之间进行频繁的切换，更糟糕的是在NUMA Node之间切换。这种大量的上下文切换...
边缘节点池管理概述
本文简单介绍边缘节点池的概念和工作原理。传统边缘管理 在边缘计算场景下，边缘节点通常具备很强的区域性、地域性、或者其他逻辑上的分组特性，比如具有相同的CPU架构、运营商或云提供商。相同的应用和镜像，可能需要部署到不同的节点池中...
Serverless 实例概述
本页面为您介绍 Serverless 实例的工作原理、产品优势和适用场景等信息，帮助您快速了解 OceanBase 数据库的 Serverless 实例。背景 数据库是现代企业 IT 系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，为保证业务的稳定性，客户往往按照业务...
什么是边缘函数
工作原理 普通 DCDN 请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→2.边缘节点查找缓存，命中缓存则响应给客户端→3.缓存未命中则回源。边缘函数请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→4.请求被边缘函数接管并执行您的JS代码→通过fetch请求访问...
什么是边缘函数
工作原理 无ER的纯 CDN 请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→2.边缘节点查找缓存，命中缓存则响应给客户端→3.缓存未命中则回源。有ER后的 CDN 请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→4.请求被边缘函数接管并执行您的JS代码→通过fetch...
什么是边缘函数
工作原理 无ER的纯 DCDN 请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→2.边缘节点查找缓存，命中缓存则响应给客户端→3.缓存未命中则回源。有ER后的 DCDN 请求：1.客户端发起请求到边缘节点网关→4.请求被边缘函数接管并执行您的JS代码→通过...
ACK容器下Java应用接入Profiling
工作原理 根据Profiling配置确定需要分析的Trace数据。当相应的Trace被捕获时，扩展包会触发Java Flight Recorder(JFR)的Profiling任务，收集方法执行时间、内存消耗、CPU使用等运行时信息。采集到的Profiling数据通过ilogtail发送到日志...
加工原理
本文档主要介绍进行数据加工时日志数据的调度原理，以及加工规则引擎的工作原理。调度原理 日志服务的数据加工功能使用协同消费组对源日志库的日志数据进行流式消费，将每一条日志通过加工规则处理后再输出。调度机制 对每一个加工规则，...
播放数据
工作原理 直播播放数据服务依赖阿里云播放器SDK上报的埋点数据，埋点逻辑如下图所示：使用说明 请使用MediaBox音视频SDK并确保License有效且开启日期上报功能。支持Native端播放器SDK 5.4.9.2及以上版本。支持Web端播放器SDK 2.16.0及以上...
AHPA Controller
工作原理 弹性伸缩可以帮助用户节省成本，提高业务的整体稳定性、免运维能力和核心竞争力。AHPA架构设计的基本原则如下：稳定性：在用户服务稳定的情况下进行弹性伸缩。免运维：不增加额外的运维负担。AHPA不需要在用户侧增加新的...
使用倚天CPU实例部署Stable Diffusion
背景信息 稳定扩散（Stable Diffusion，简称SD）是一种人工智能模型，其工作原理是通过学习逐步将噪声数据转化为有意义的图像数据。这一过程包括两个主要阶段：首先是噪声化过程，即将真实图像逐步添加噪声直至变成纯噪声；然后是去噪过程...
工作原理
ECI类型的伸缩组与ECS类型的伸缩组的工作原理一致，本文以伸缩组内的ECS实例为例，介绍弹性伸缩的工作原理。关于ECS实例和ECI实例的更多信息，请参见 什么是云服务器ECS 和 什么是弹性容器实例。工作流程 弹性伸缩增加ECS实例的工作流程...
资源画像
若工作负载有多个容器，则会提示偏差幅度最大的容器，具体计算原理如下。画像值（Recommend）大于原始资源请求量（Request）：表示容器长期处于资源超用状态（使用量大于申请量），存在稳定性风险，应及时提高资源规格，控制台提示“建议升...
ALIYUN:Flink:Namespace
说明 目标项目空间中创建的CPU数量要小于工作空间中剩余的CPU数量（工作空间购买的总CPU数量减去其他项目空间已分配的CPU数量），否则会报错。MemoryGB Integer 否 是 内存数量。当项目空间的付费类型为包年包月时，本参数必填，且内存数量...
CreateInstance-创建flink全托管工作空间
创建的目标项目空间的 CPU 数量要小于工作空间中剩余 CPU 数量（工作空间购买的总 CPU 数量减去其他项目空间已分配 CPU 数量），否则会报错。30 MemoryGB integer 否 内存大小。单位为 GB。说明 内存大小必须为 CPU 数量的 4 倍。120 ...
RDS PostgreSQL CPU利用率高问题
基本概念 CPU利用率：CPU执行的工作时间的比例，包含了所有符合条件的活动的时钟周期，例如阻塞等待I/O而导致较高的利用率。CPU利用率又被分为内核时间和用户时间。用户时间：执行用户态（User Mode）程序的时间被称为用户时间。内核时间：...
管理Agent
禁用CPU亲和性后，Agent将在多个CPU核心上工作，这种情况下可能会占用您较多的CPU资源。建议您启用 CPU亲和性。最大CPU使用率 设置最大CPU使用率。Agent所占有的CPU使用率不会超过该设定值。如果该值设置过小，会导致审计数据不全面，建议...
使用负载感知调度
工作原理 负载感知调度功能由ACK调度器和ack-koordinator组件配合完成。其中，ack-koordinator负责节点资源利用率的采集和上报，ACK调度器会根据利用率数据对节点进行打分排序，优先选取负载更低的节点参与调度。关于ack-koordinator组件...
管理资源配额
单击调度策略后的 按钮，修改调度策略，关于各个调度策略的原理介绍，请参见 调度策略。说明 仅华北6（乌兰察布）地域支持配置调度策略。查看资源概览，包括CPU、内存和GPU的资源使用量/总量。查看资源节点：在资源节点列表中，查看已关联...
创建工作流
本文通过示例介绍如何使用Argo CLI创建工作流，并设置工作流使用的CPU和Memory资源。前提条件 已创建分布式工作流Argo集群 已完成RAM用户授权 使用说明 工作流ServiceAccount 工作流可以指定ServiceAccount用于运行中访问其他Kubernetes...
使用负载热点打散重调度
koord-descheduler模块工作原理 ack-koordinator组件提供koord-descheduler模块，其中LowNodeLoad插件负责感知负载水位并完成热点打散重调度工作。与Kubernetes原生的Descheduler的插件LowNodeUtilization不同，LowNodeLoad是根据节点真实...
并行操作
并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象，能够极大地降低查询...
并行操作
并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象，能够极大地降低查询...
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