Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引变大,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...

Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引变大,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...

Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引变大,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE语句用于创建数据库,并可以指定数据库的默认属性(如数据库默认字符集,校验规则等)。语法 create_database_stmt:CREATE {DATABASE|SCHEMA}[IF NOT EXISTS]database_name[database_option_list]database_option_list:...

Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引变大,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...

查询

当需要查询分散在不同数据库中的数据时,您可以使用 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的跨库查询功能方便地将数据聚合在一起,进行高效查询,提高数据访问效率。功能介绍 Database是PostgreSQL生态下数据库的最高级别,同一个实例...

列存索引

索引是加速数据查询的重要方法。列存索引可以增强宽表中海量数据的分析计算能力,主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。本文介绍列存索引的基础用法和高阶用法,帮助您快速上手并进一步...

索引类型

数据库提供了多种索引类型:B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。B-tree 可以在可排序数据上的处理...

MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...

Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制,具体如下:Identifier Type Maximum Length(characters)Database 64(NDB ...

ALL_IND_EXPRESSIONS

ALL_IND_EXPRESSIONS视图提供了关于数据库中所有索引表达式的信息。简介 all_ind_expressions 视图是 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)中的一个系统视图,提供了关于数据库中所有索引表达式的信息,但仅限于当前用户有权限访问的表达式...

只用索引的扫描和覆盖索引

数据库中的所有索引是 二级 索引,这意味着每个索引都是与表的主数据区(在本数据库术语称为表的 堆 中)分开存储。这意味着在普通索引扫描中,每行检索都需要从索引和堆中取数据。此外,虽然匹配给定的可索引 WHERE 条件的索引条目通常在...

索引管理

索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型:B-Tree索引(默认索引类型)位图索引 说明 位图索引(Bitmap Index)为每一个键值都存储一个位图,位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...

过滤条件不下推

filter_not_pushdown_columns=[test01.table01:id|product]*/示例2:以3.1.4及以上的内核版本为例,当前查询,包含数据库 test01 的表 table01 中字段 id、product,数据库 test02 的表 table03 中字段 key 的过滤条件不会下推。...

检查索引使用

尽管本数据库中的索引并不需要维护或调优,但是检查真实的查询负载实际使用了哪些索引仍然非常重要。检查一个独立查询的索引使用情况可以使用EXPLAIN命令。也可以在一个运行中的服务器上收集有关索引使用的总体统计情况。很难明确地表达...

慢日志

定义 大于100毫秒的数据库命令会被记录到慢日志,可以是查询命令、数据更新命令或者创建索引命令等。其中查询耗时长是最常见的慢日志,原因一般都是未合理设置索引导致查询对全表数据进行扫描导致,后文统称这类命令为慢查询。慢查询是影响...

从自建Oracle迁移至阿里云RDS MySQL

数据库 结构迁移 全量迁移 增量数据迁移 自建Oracle数据库 Schema的Owner权限 Schema的Owner权限 DBA RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 实例 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 数据库账号创建及授权方法:...

2021年

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态,分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版 的内核小版本的版本号:show polar_version;PolarDB PostgreSQL版 对应的原生...

多元索引介绍

即使在确定需要查询的字段的组合方式的情况下,组合方式会多达上百个,如果使用关系型数据库中可能需要创建上百个索引。同时,如果某种组合方式提前没预想到,没创建,则无法查询。使用表格存储,您只需要建立一个多元索引,在索引中包括...

多元索引功能

如果使用关系型数据库可能需要创建上百个索引,而且如果某种组合方式没有提前预想到,未创建相应索引,则无法查询。使用表格存储,您只需要建立一个多元索引且在索引中包括可能需要查询的字段名,然后在查询数据时随意自由组合这些字段进行...

算子

DataBase 扫描的数据所属数据库名。FilterPushDown 过滤条件是否下推到存储节点。说明 仅当当前Stage中存在过滤条件下推时才会展示该属性。PushedDownFilter 下推到存储节点的过滤条件。说明 仅当当前Stage中存在过滤条件下推时才会展示该...

为应用选择和创建最佳索引,加速数据读取

背景信息 在数据库使用过程中,由SQL问题导致的数据库故障层出不穷,其中索引问题是SQL问题中常见的一种,例如:无索引,隐式转换,索引创建不合理。无索引:使用没有创建索引的SQL访问数据库中的表时,系统会进行全表扫描。如果表的数据量...

HBase SQL(Phoenix)FAQ

关系型数据库怎么导入云HBase的phoenix表中?通过datax导入,具体操作请参见 示例参考。查询时发生遇到 ERROR 599(42912):Default enable Force index,please set phoenix.force.index=false to disable it.,应该怎么处理?为了避免查询扫...

创建索引模板

而在使用数据流之前,需要创建索引模板,通过模板配置数据流后备索引的结构,将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10日志增强版的Elasticsearch实例。详细信息,请参见 创建阿里云Elasticsearch实例。...

基本概念

数据库实例:数据库实例是在云中运行的独立数据库环境。一个数据库实例可以包含多个由数据库用户创建的数据库,并且...索引索引数据库管理系统对数据库表中一个或多个列的值进行排序的数据结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

基础概念

通过离线系统进行索引构建,从而产生对应表类型的索引结构(KV索引/KKV索引/倒排索引),最终这些索引内容将加载到引擎服务中,可通过API/SDK接口访问的方式进行查询。属性图 属性图(如下图1所示)具有如下特征:属性图由不同的节点和边...

计算下推

多元索引提供了条件过滤、聚合、排序等功能,在创建多元索引后,使用SQL查询时,系统能够充分利用多元索引的计算能力,将部分SQL计算任务下推到多元索引执行,避免全表扫描,提高计算效率。前提条件 已创建多元索引。具体操作,请参见 创建...

基于Indexing Service实现数据流管理

为了帮助您更好的使用数据流管理云端托管索引,阿里云Elasticsearch控制台分别提供了 数据流管理、索引管理 和 索引模板管理 功能模块,通过白屏化的方式为您实现数据流一站式管理。使用场景 本文通过将采集到的nginx服务日志数据,写入到...

索引结构

数据节点-在线表配置」编辑索引加载方式,以此降低对性能的影响 说明 字段类型与数据库表字段类型的对应关系 索引表配置 分析器说明 倒排索引 正排索引 摘要 索引设置:索引字段设置压缩:索引字段可以选择是否压缩,默认为不压缩,选择...

索引结构

索引表结构介绍 每个Document都是由多个field组成,每个field中包含一系列的词语,构建索引的目的是为了加快检索的速度,根据映射关系方向的不同,索引可以分为:字段(filed):用于定义索引表的字段名及字段类型。倒排索引(index):倒...

创建索引

倒排索引是一种数据存储结构,由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成,记录了特定文本内容出现在哪些日志中,用于快速根据关键词定位到具体数据行,类似于数据的目录。创建索引后,您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...

通过索引生命周期管理实现冷热数据分离

本文介绍在阿里云Elasticsearch集群上,通过生命周期管理ILM(Index Lifecycle Management)功能,实现冷热数据分离的实践流程。通过本实践,您既可以实现在保证集群读写性能的基础上,自动维护集群上的冷热数据,又能通过优化集群架构,...

快速入门

配置数据源(目前支持的数据源有“MaxCompute数据源”和“API推送数据源”)这里以MaxCompute数据源为例:点击“添加数据源”,数据源类型选择“MaxCompute”,设置project、accesskeyID、accesskeyId、accesskeySecret、Table、分组键...

Proxima向量计算

Proxima插件是针对数据库级别使用的,一个数据库仅需要安装一次即可。说明 如需卸载extension请执行如下命令。DROP EXTENSION proxima;创建向量表。向量在Hologres中一般用FLOAT4数组表示,创建向量表的语法如下。说明 仅列存表支持向量...

向量计算使用指南

Proxima插件是针对数据库级别使用的,一个数据库仅需要安装一次即可。说明 如需卸载extension请执行如下命令。DROP EXTENSION proxima;创建向量表和向量索引。向量在Hologres中一般用FLOAT4数组表示,创建向量表的语法如下。说明 仅列存、...

通过索引生命周期管理Heartbeat数据

对于时间序列数据,会随着时间的积累越来越大,您可以通过索引生命周期管理ILM(Index Lifecycle Management)定期将数据滚动到新索引,防止因数据过大影响查询效率和成本。随着索引的老化和查询频率的降低,您可以将其转移到价格较低的...

算子级别诊断结果

聚合算子聚合度低 过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过大 存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多 表扫描数据量倾斜 索引不高效 聚合算子聚合度低 问题 聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据...

扫描(Scan)分析概述

日志服务扫描分析功能支持免配置索引进行目标字段的扫描,用于分析相关日志。本文介绍扫描分析功能的相关信息。背景信息 日志服务基于索引技术,提供快速查询和分析日志功能,但在某些场景下可能会遇到如下限制,无法创建或使用索引。为...

SQL命令管理数据库

删除数据库 执行如下命令,删除数据库:DROP DATABASE[TestDb]需注意,若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份,系统会返回如下提示信息:DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...

如何设计时间线结构提升查询效率

在一条时间线下面,连续时间点的采样数据则为时序数据。比如:{“metric”:“cpu”,“tags”:{“site”:“et2”,“ip”:“1.1.1.1”,“app”:“TSDB”} } 这个metric+tags的组合为一条时间线,在同一条时间线下面产生连续的(timestamp...

向量索引最佳实践

配置数据源(目前支持的数据源有 MaxCompute数据源 和 API推送数据源)这里以MaxCompute数据源为例:点击“添加数据源”,数据源类型选择“MaxCompute”,设置project、accesskeyID、accesskeyId、accesskeySecret、Table、分组键partition...
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