PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...
UDT介绍 很多SQL引擎中UDT与MaxCompute的复杂类型STRUCT类似,相比之下,MaxCompute中的UDT与Create Type的概念更类似,Type中包含数据域和方法。MaxCompute不需要用特殊的DDL语法来定义新类型,通过UDT可以在SQL中直接使用新类型。通过...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力...
流量检测类字段:表示与被防护资产上产生的流量数据相关的字段,例如,入方向流量的宽带速率、不同类型数据包的包转发率等。流量清洗类字段:表示与流量清洗过程相关的字段,包含流量清洗过程中由不同防护策略丢弃、放行的流量数据。事件类...
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作,无需处理历史数据和实时数据。此外,Iceberg还支持原生的Python SDK,对于机器学习算法的开发者非常友好。
详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理(DMS)提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据,且会自动生成回滚语句,便于少量数据的恢复。...
存储包是 数据库备份DBS 推出的一种预付费资源包,支持抵扣同一账号下备份实例的内置存储费用、CDM沙箱功能的存储费用 以及MongoDB等云数据库的备份存储费用,抵扣部分不再计费,仅超出部分将按使用量计费。本文介绍DBS存储包的计费规则...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
DescribePackages 查询数据包的信息 调用本接口查询已完成扫描授权的MaxCompute数据包的信息,例如数据包的名称、数据包所属者的账号、数据包的风险等级等。DescribeCategoryTemplateList 查询行业模板列表 调用本接口查询行业模板列表。...
说明 由于基础版只有一个数据节点,没有备节点作为热备份,因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、版本升级等任务时,会出现一段时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高,不建议使用基础版,可选择其他系列(如高可用版)。基础...
MyBase与自建数据库对比 数据库特性 云数据库专属集群MyBase 自建数据库 高可用 提供高可用性保障,宕机自动切换、修复。需要单独购买高可用系统。资源超配 提供CPU、内存、硬盘超配,突破主机固有资源限制,在合理的资源超配上有效降低...
数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持RDBMS、NoSQL、OLAP等多种数据源之间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具,DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的...
数据安全中心 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据分类分级 数据资产接入 支持自动发现并接入阿里云上的数据资产。支持通过一键连接或账密连接方式连接数据库,一键接入支持:RDS、PolarDB、PolarDB-X(原DRDS)、Redis、OSS、TableStore、...
您可以通过FineBI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,以可视化的形式帮助您进行多样数据管理,例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等,极大的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与 AnalyticDB MySQL版 之间的...
系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
生产处理实时化 从数据的3V特性(体积,速度和变化)来看,大数据强调数据量,PB级以上,是静态数据;而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和变化,客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示,随着...
植被是三维城市构建器的基底图层,支持独立的样式和数据配置,包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 植被 图层,进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先执行Map阶段,再执行Reduce阶段。Map和Reduce的处理逻辑由用户自定义实现,但要符合MapReduce框架的约定。MapReduce处理数据的完整流程如下:输入数据:对文本...
从用户角度来看,需要满足用户使用云的一些期望,比如用户的数据库数据永远不会丢,即使主机异常宕机,这里需要有数据强一致以及高可用容灾等能力;比如随着移动互联网和IoT的普及,数据层面会有爆炸式的增长,以及疫情之后有更多的企业会...
植被是三维城市构建器的基底图层,支持独立的样式和数据配置,包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 植被 图层,进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
共享流量包的套餐规格 共享流量包分为月包、半年包和年包,有效期分别为1个月、6个月和1年。共享流量包到期后,不支持退款,到期后未用完的流量将清零,不支持转移到其他流量包。共享流量包根据流量抵扣时间分为全时流量包和闲时流量包。闲...
可配置选择L1和L2两种数据精度,本文以L2精度为例介绍水体的样式和数据配置,包括水体的贴图样式、水体颜色、水体高光强度和水体流向等样式配置。本文介绍水体配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 水体 图层,进入配置程序化...
可配置选择L1和L2两种数据精度,本文以L2精度为例介绍绿地的样式和数据配置,包括绿地的阴影、环境贴图强度系数和面类型等样式配置。绿地用于表示程序化生成的城市中绿地样貌。本文介绍绿地配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击...
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
数据服务作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求...
地面是三维城市构建器的基底图层,可配置选择L1和L2两种数据精度,本文以L2精度为例介绍地面的样式和数据配置,包括地面的阴影、环境贴图强度系数和面类型等样式配置。地面表示程序生成的地表面样式。本文介绍地面配置项的含义。在场景编辑...
数据管理DMS的数据库克隆功能支持将源数据库的表结构和表数据复制至目标数据库中,实现全部表或部分表备份,适用多环境数据库初始化,例如将开发环境复制到测试环境。前提条件 源数据库与目标数据库类型相同,且都为MySQL。数据库实例的...
数据安全中心通过动态检测数据资产配置的方式,以数据为落脚点检测阿里云上数据库资产是否存在配置风险,例如身份验证、访问控制、加密、备份和恢复等方面的配置是否安全,这些检查策略和检查项统称为安全基线检查。安全基线检查功能可以帮...
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大,查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引,减少扫描行数。在数据库中增加定时任务,定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大,查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引,减少扫描行数。在数据库中增加定时任务,定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
如果省略关键字 BODY,则删除包规格和包正文,即删除整个包。如果指定关键字 BODY,则仅删除包正文。包规格保持不变。package_name 是要删除的包的标识符。以下语句仅销毁 emp_admin 的包正文:DROP PACKAGE BODY emp_admin;以下语句将删除...