基本概念
领域模型 DDD方法论中的领域对象，通过对复杂业务的抽象，梳理出业务领域对象与对象关系，将高内聚低耦合以结构化的方式展现出来。例如，商品域中的商品类目、产品信息，交易域中的订单、退款单、物流单。数据模型 以结构化的方式设计并...
多活容灾术语表
区分各自独立、高内聚低耦合的多个业务，例如导购类型和交易类型等。多活实例 多活实例是业务类型的具体实例，用于进行租户粒度的管控配置和隔离。例如交易单元化测试环境和交易单元化正式环境。同城多活 分布在同城的多个站点同时对外提供...
常见问题
秉承代码设计的高内聚低耦合原则，抽象出组件的概念，旨在将视图逻辑在一个独立类的范围内自闭环。在房间页面，能看到的每个视图，大到整个信息面板，小到分享、点赞、美颜等图标，都是或者属于一个组件。考虑到组件与组件之间有着极为复杂...
互动直播场景
秉承代码设计的高内聚低耦合原则，抽象出组件的概念，旨在将视图逻辑在一个独立类的范围内自闭环。在房间页面，能看到的每个视图，大到整个信息面板，小到分享、点赞、美颜等图标，都是或者属于一个组件。考虑到组件与组件之间有着极为复杂...
数据模型架构规范
模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循最基本的软件设计方法论中的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个...
管理微应用与服务
将业务分割为微应用和服务后，不仅实现了不同模块之间的低耦合、高内聚，同时可以通过 mPaaS iOS 框架提供的框架上下文，进行微应用与服务的管理，包括微应用与微应用、服务与服务、微应用与服务之间的跳转和数据传递等。管理微应用 框架上...
应用场景
企业生产环境中，通过合理的微服务拆分，可以享受微服务带来的高内聚、低耦合、高容错性的优势。在微服务上生产的过程，依托于阿里云产品提供的微服务治理能力。可以在不修改任何代码和配置的情况下，实现：全面消除变更过程中的风险 依托...
微服务治理概述
企业可以通过合理的微服务拆分，享受微服务带来的高内聚、低耦合和高容错性。可具备的能力 在微服务上线的过程中，使用MSE微服务治理能力，您可以在无需改动代码和配置的情况下，使业务具备如下能力。低成本实现微服务敏捷开发 功能 使用...
保险行业
实体中心、控制中心、周边服务中心各自职责分明，相互演进，高内聚、低耦合。横向团队对业务流程、场景具有专业化支持；纵向团队对特定的业务领域提供专业支持。IT系统服务中心与业务部门划分对齐，需求可控，发布影响受到控制。阿里金融云...
SOFAArk 概述
在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以期达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。基于此，SOFAArk 提供了一套较为规范化的插件化、模块化的开发方案，主要功能包括：定义类加载模型 运行时底层插件...
注册通用组件
模块化是 mPaaS 框架的设计原则之一，业务模块的低耦合与高内聚有利于业务的扩展和维护。业务模块以 Bundle 的形式存在互不影响，但 Bundle 之间会存在一些关联性，比如跳转到另一个 Bundle 界面，调用另一个 Bundle 中的接口，或者 Bundle...
接入方式介绍
同时基于 Framework 的设计思想，将业务隔离成相对独立的模块，着力于追求模块之间的高內聚、低耦合。参考 mPaaS 框架介绍 获取更多信息。您可以快速搭建一个基于 mPaaS 框架的全新应用，具体步骤参考 基于 mPaaS 框架创建一个应用。基于已...
接入 iOS
同时基于 Framework 的设计思想，将业务隔离成相对独立的模块，着力于追求模块之间的高內聚、低耦合。参考 mPaaS 框架介绍 获取更多信息。您可以快速搭建一个基于 mPaaS 框架的全新应用，具体步骤参考 基于 mPaaS 框架接入。基于已有工程且...
PolarDB-X 2.0和1.0功能对比
PolarDB-X中，核心功能全部内聚到内核：X-DB作为其DN（数据节点）。GMS（Global Meta Service）节点支持以下功能：提供分布式事务所使用的全局自增的时间戳。根据负载情况，调度数据的分布，使节点之间达到均衡。提供统一的元数据，例如...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引是加速数据库查询的重要手段，Lindorm除了提供高性能的二级索引外，同时支持搜索索引(SearchIndex)，主要面向复杂的多维查询场景，并能够覆盖模糊查询、聚合分析、排序、分页等场景。本文主要介绍SearchIndex的技术原理和核心能力。...
闲鱼
本文介绍如何通过 函数计算，解决闲鱼研发耦合严重和运维复杂等问题。客户介绍 闲鱼是依托阿里电商体系的前台型业务，有非常独特的业务特点和用户诉求，在底层依托阿里系统的同时，在表现层和业务层需要探索适合闲鱼的、并且更加快速灵活的...
闲鱼
本文介绍如何通过 函数计算，解决闲鱼研发耦合严重和运维复杂等问题。客户介绍 闲鱼是依托阿里电商体系的前台型业务，有非常独特的业务特点和用户诉求，在底层依托阿里系统的同时，在表现层和业务层需要探索适合闲鱼的、并且更加快速灵活的...
PolarDB并行查询
目标是在为客户提供云上特有的扩展性、弹性、高可用性的同时，能够具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐，其基本架构如下：底层的分布式共享存储突破了单机存储容量的限制，而且可以随用户的数据量增长自动弹性扩容，计算层则是一写多读的...
持续架构优化
使用容器技术可以获得几倍的交付效率提升，这意味着企业可以更快速的迭代产品，更低成本进行业务试错。同时在互联网时代，企业IT系统经常需要面对促销活动、突发事件等各种预期内外的爆发性流量增长。通过容器技术，企业可以充分发挥云计算...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
batch key access(BKA)：原理与BNL相同，但内表上是index lookup，因此除了外表缓存，还会在与内表join后，把内表的primary key再缓存下来进行排序，从而把内表回表的random IO转变sequential IO，提升性能。基于以上两种优化方式，可以...
概述
较高 高，需自建密钥管理和令牌颁发服务，并确保链路传输安全。商业DRM 苹果Fairplay、谷歌Widevine的原生支持，安全级别很高，满足大的版权内容提供商的要求。高 很高，要求开发人员充分了解 Widevine 和 Fairplay 的规则和限制，自行实现...
专项巡检-成本优化
RDS低利用率检查 RDS 根据控制台设置的阈值规则，内存利用率或CPU利用率在时间范围内最低阈值<云监控最高数值<最高阈值。请检查实例的具体业务情况，考虑资源进行降配已降低成本。阈值可在“巡检项设置”中自定义修改。闲置资源 ECS闲置...
服务等级目标SLO概述
短时间内的高故障率和低故障率且持续时间较长的故障才能触发告警，避免不必要的告警分散运维人员的精力从而错过真正关键的问题。多窗口能够在计算一段时间的故障率时同时设置一个短时间窗口，当短时间窗口内的故障率低于阈值时结束告警。...
服务等级目标SLO概述
短时间内的高故障率和低故障率且持续时间较长的故障才能触发告警，避免不必要的告警分散运维人员的精力从而错过真正关键的问题。多窗口能够在计算一段时间的故障率时同时设置一个短时间窗口，当短时间窗口内的故障率低于阈值时结束告警。...
优化内部表的性能
注意，修改Dictionary Encoding设置，会引起数据文件重新编码存储，会在一段时间内消耗一部分CPU和内存资源，建议在业务低峰期执行变更。当Decode算子的耗时较高时，请关闭Decode。关闭Dictionary Encoding功能可以改善性能。当表的字符...
功能简介
协同管控各种组织机构，为智慧化运行提供支撑，实现跨层级、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高可靠、低延时。同时，数据被应用的使用情况评估也作为数据中台日常运营的重要指标项。提供更多数据生产需求，完成数据从生产、使用、...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告
适用于误操作等场景 聚类标注：聚类问法组支持按用户问法数排序 优化 聚类问法组支持按用户问法数进行从高到低或从低到高排序 渠道部署：浏览器兼容性优化 优化 提高渠道部署网页对IE11浏览器的兼容性 渠道部署：聊天窗支持视频/黏贴图片...
统一服务
协同管控各种组织机构，为智慧化运行提供支撑，实现跨层级、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高可靠、低延时。同时，数据被应用的使用情况评估也作为数据中台日常运营的重要指标项。提供更多数据生产需求，完成数据从生产、使用、...
功能简介
协同管控各种组织机构，为智慧化运行提供支撑，实现跨层级、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高可靠、低延时。同时，数据被应用的使用情况评估也作为数据中台日常运营的重要指标项。提供更多数据生产需求，完成数据从生产、使用、...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
日志相似聚类算法在初始化的若干个窗口内只进行日志积累与算法准备，在后续的时间窗口中才对积累的日志进行异常检测。更多信息，请参见 如何设置初始化时间窗口数量？最大静默窗口数 通过 最大静默窗口数 和 时间窗口长度 指定最大的静默...
产品优势
同Flink，物联网平台无缝对接，生态丰富 开源产品，与云产品集成能力弱 存储成本 数据压缩 时序领域专用压缩，压缩率高 通用压缩，压缩率低 稳定性 数据读取 读写线程池分离，易于管理连接，读写稳定 读写耦合，容易造成连接数耗尽，读写...
技术面临的挑战与革新
公有云厂商使用基于网络的块存储逐步代替了单机的本地存储，在这样的基础架构下计算和存储耦合的架构已经变得不透明不合理，此时存储计算分离的架构的优势体现了出来，存储计算分离，分布式存储系统使用高密度，低功耗的服务器来解决存储...
向量介绍
内积度量的计算公式如下：向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类（Quantized Clustering）CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 查询速度较HNSW慢 适用于亿级别数据集，对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...
DBSCAN聚类
DBSCAN算法将聚类视为被低密度区域分隔的高密度区域，将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。对数据进行聚类处理。计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类...
工艺模式建模
否 值较低部分 值较高部分 值较低部分 指定范围 比例-评价标准：值较高部分、值较低部分 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 比例界限 优质案例筛选的比例界限百分比。默认5，表示5%。否 5.0(0,100)比例-评价标准：指定范围 ...
数据看板
下图中的各项指标的解释如下：热门榜：该部分展示的是在指定时间段内Top问题被咨询到的情况，以知识点被命中的次数（对话轮次）由高到低进行列举。管理员可以根据热门榜经常性地针对Top问题进行优化，以保证机器人的问答质量。冷门榜：该...
全场景解决方案
同时，在数字化转型中普遍面临 IT 系统架构缺乏弹性、业务交付周期长、运维效率低、高可靠性低等痛点。金融企业可以通过云原生的一系列技术，例如基于容器的敏捷基础设施、微服务架构等解决企业面临的这些痛点。同时，金融行业历来是强监管...
什么是云消息队列 RocketMQ 版？
云消息队列 RocketMQ 版 是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。为什么选择云...
实时大盘
坐席排行榜 展示指定时间段内，坐席平均得分由高到低排列展示，包含坐席姓名以及平均得分，如下图：坐席得分趋势 展示指定时间段内，坐席总体得分（所有坐席累加的平均分）每天的变化趋势，如下图：右上角的搜索框可以查看指定坐席的得分...
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