实时数据API

在实时数据业务场景中,最常见的链路是将实时采集的数据,通过实时计算初步清洗,实时写入数据至数据库,再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中,要求数据库提供高...

实时物化视图(Beta)

原先的avg聚合函数重新定义为avg_partial聚合函数,amount_avg_partial列存储的是聚合结果的中间状态,查询时需要修改查询函数,将avg聚合函数改写为avg_final最终聚合函数,声明是对聚合结果中间状态的最终聚合。postgres=>select day,avg...

Quick BI中如何通过聚合度量字段跳转或者联动展示该...

上述问题原因是:设置跳转时“需要绑定的字段”选择的是聚合度量字段“度量100到500”,“关联维度”选择的是维度“city”,跳转的目标仪表板的“关联的全局参数”选择的是"city",也是维度字段。所以跳转展示的数据是关联维度字段“city”...

调用链分析

说明 由于全链路聚合是按照查询条件后聚合计算相应数据的,当您选择的条件较多时,查询计算存在一定延迟,请耐心等待。参数 说明 spanName Span名称。serviceName Span对应的应用名。请求数/请求比例 请求比例表示调用当前Span节点的请求...

调用链分析

说明 由于全链路聚合是按照查询条件后聚合计算相应数据的,当您选择的条件较多时,查询计算存在一定延迟,请耐心等待。参数 说明 spanName Span名称。serviceName Span对应的应用名。请求数/请求比例 请求比例表示调用当前Span节点的请求...

调用链分析

说明 由于全链路聚合是按照查询条件后聚合计算相应数据的,当您选择的条件比较多时,查询计算存在一定延迟,请耐心等待。参数 说明 spanName Span名称。serviceName Span对应的应用名。请求数/请求比例 请求比例表示调用当前Span节点的请求...

调用链分析

全链路聚合 全链路聚合是将调用链根据Span名称和应用名进行聚合的调用链路表。基于性能体验考虑,实时聚合最多支持拉取5000条链路请求进行聚合。说明 请求数/请求比例:请求比例表示调用当前Span节点的请求比例数。例如总请求数为100个,...

调用链分析

说明 由于全链路聚合是按照查询条件后聚合计算相应数据的,当您选择的条件比较多时,查询计算存在一定延迟,请耐心等待。参数 说明 spanName Span名称。serviceName Span对应的应用名。请求数/请求比例 请求比例表示调用当前Span节点的请求...

调用链分析

全链路聚合 全链路聚合是将调用链根据Span名称和应用名进行聚合的调用链路表。基于性能体验考虑,实时聚合最多支持拉取5000条链路请求进行聚合。说明 请求数/请求比例:请求比例表示调用当前Span节点的请求比例数。例如总请求数为100个,...

功能特性

而全链路聚合功能支持通过指定条件查询分布式调用链路的TraceId(最多5000个),然后基于这些TraceId查询对应的Span,并聚合这些Span得出最终结果,整个过程保证聚合的链路完整性。全链路聚合 全链路拓扑 全链路拓扑页签显示调用链聚合后的...

分组聚合查询优化

本文介绍如何在 AnalyticDB for MySQL 中对分组聚合查询进行优化。分组聚合流程 AnalyticDB for MySQL 是分布式数据仓库,其分组聚合查询默认分为两步:完成数据的局部(PARTIAL)聚合。局部聚合节点只需要占用少量内存,聚合过程为流式...

使用场景

阿里云边缘节点服务ENS使用场景包括但不限于以下场景:全网广覆盖 全网广覆盖场景包括但不限于以下:在线教育 在线教育端到端之间互动的需求很强,保证极低延时的稳定链路是业务正常开展的重要前提。边缘节点服务ENS提供CDN边缘节点的就近...

功能特性

而全链路聚合功能支持通过指定条件查询分布式调用链路的TraceId(最多5000个),然后基于这些TraceId查询对应的Span,并聚合这些Span得出最终结果,整个过程保证聚合的链路完整性。全链路聚合 全链路拓扑 全链路拓扑页签显示调用链聚合后的...

查询指定聚合路由的配置详情

查询指定聚合路由的配置详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action ...

数据模型

该模型对 count(*)查询不友好,因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语义正确性。通过以下示例来阐述什么是聚合模型,以及如何正确地使用 Aggregate 聚合模型。示例1:导入数据聚合 数据表 example_tbl1 ...

统计聚合

方法 最外层的统计聚合是根据类别进行分组,再添加两个子统计聚合求价格的最大值和最小值。结果示例 水果:5个(其中价格的最大值为15,最小值为3)洗漱用品:10个(其中价格的最大值为98,最小值为1)电子设备:3个(其中价格的最大值为...

CreateTransitRouteTableAggregation-创建聚合路由

创建聚合路由。接口说明 您在企业版转发路由器路由表下添加聚合路由后,企业版转发路由器仅会向已关联至当前企业版转发路由器路由表,且已开启路由同步功能的 VPC 实例的路由表中传播聚合路由。因此在创建聚合路由前,请确保完成以下操作,...

重新发布聚合路由

重新发布聚合路由。接口说明 对于下发失败或部分失败的聚合路由,在您处理完路由问题后,您可以调用 RefreshTransitRouteTableAggregation 接口重新向专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)实例传播聚合路由。如果您通过以下方式解决了有...

SavePtsScene-保存或修改场景

链路1 RelationId string 否 链路 ID。1 ApiList object[]是 链路下的 API 信息。ApiName string 是 API 名称。api Url string 是 压测 URL。http://www.example.com Method string 是 请求方法。GET ApiId string 否 API 的 ID。1 ...

Aggregator机制

Aggregator Owner所在的Worker上聚合普通Worker发送过来的局部聚合对象,得到全局聚合结果,然后判断迭代是否结束。全局聚合的结果会在下一轮超步(迭代)分发给所有Worker,供下一轮迭代使用。Aggregator的基本流程如下:每个Worker启动时...

统计聚合

通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数...方法 最外层的统计聚合是根据类别进行分组,再添加两个子统计聚合求价格的最大值和最小值。结果示例 水果:5个(其中价格的最大值为15,最小值为3)洗漱用品:10个...

聚集函数

支持部分模式的聚合函数具备参与各种优化的条件,例如并行聚合。通用聚集函数 array_agg(anynonarray)→anyarray 将所有输入值,包括空值,收集到一个数组中。No array_agg(anyarray)→anyarray 将所有输入数组连接到一个更高维度的数组中...

DeleteTransitRouteTableAggregation-删除聚合路由

删除聚合路由。接口说明 删除聚合路由前,请确保当前网络下存在冗余路由,否则可能会导致业务中断。删除聚合路由后,系统会自动撤销已向专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)实例传播的聚合路由,重新向 VPC 实例传播位于聚合路由目标...

表引擎

AggregatingMergeTree 预先聚合引擎的一种,用于提升聚合计算的性能,可以指定各种聚合函数。GraphiteMergeTree 用于存储Graphite数据并进行汇总,可以减少存储空间,提高Graphite数据的查询效率。Approximate Nearest Neighbor Search ...

MSE+云效AppStack实现应用服务全链路灰度

在应用开发、测试验证通过后,进行生产发布前,为了降低新版本发布带来的风险,期望能够先部署到灰度环境,用小部分业务流量进行全链路灰度验证,验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过云效 AppStack 和 MSE 微服务引擎实现灰度...

通过云效构建CI/CD实现微服务全链路灰度

在进行应用的自动化构建和部署时,通常希望能够快速将部署后的应用发布到灰度环境,并且能够方便地对灰度环境的应用进行全链路测试,将运维效率提升到极致。本文介绍如何通过云效整合MSE全链路灰度来实现。前提条件 应用使用云效进行构建和...

App端性能体验功能说明

按照地域维度对错误次数的排行 智能聚合 结合算法,将相似错误信息聚合在同一错误摘要下展示 用户ID 标识设备的唯一ID,您可上传用户账号。如果没有上传,我们将显示随机生成的用户ID 卡顿 安卓:如果主线程2秒没有响应,则记为一次卡顿 ...

计费规则

请求链路与指标(Metric)的关系:上报的链路请求会聚合生成统计指标,一个请求链路对应生成一个统计指标。按量付费 可观测链路 OpenTelemetry 版 的计费项包括请求链路的上报和存储、统计指标的存储,对应单价如下:可观测链路 ...

2023年

什么是可观测链路 OpenTelemetry 版 全链路聚合与全链路拓扑 优化 优化全链路聚合查询中体验不佳的问题。无 应用监控告警规则 优化 支持选择历史数据进行告警规则测试,确保告警规则条件及通知策略设置符合预期。应用监控告警规则 应用监控...

可观测性能力

分析能力 分析能力是基于指标、日志、链路追踪三大基础数据进行的信息聚合 云原生内存数据库Tair 重要的服务能力。热Key与大Key分析 当某个Key接收的访问次数显著高于其它Key时,可以将其称为热Key(Hotkeys),若未能及时处理热Key...

可观测性能力介绍

分析能力 分析能力是基于指标、日志、链路追踪三大基础数据进行的信息聚合 云数据库Redis版 重要的服务能力。热Key与大Key分析 当某个Key接收的访问次数显著高于其它Key时,可以将其称为热Key(Hotkeys),若未能及时处理热Key可能会...

计费规则

请求链路与指标(Metric)的关系:上报的链路请求会聚合生成统计指标,一个请求链路对应生成一个统计指标。按量付费 可观测链路 OpenTelemetry 版 的计费项包括请求链路的上报和存储、统计指标的存储,对应单价如下:可观测链路 ...

通过ALB链路追踪实现业务全链路分析

通过 调用链分析 页面对 ALB 访问后端应用的调用链信息进行分析,您可以查看链路中的调用链列表、调用次数以及全链路聚合等信息。关于链路数据的更多信息,请参见 调用链分析。相关文档 什么是可观测链路 OpenTelemetry 版 可观测链路 ...

服务发布方式

说明 级联发布的链路并不是随意的,需要群组管理员定义有方向的连通链路,指明链路中各个CSB实例的先后连接关系。例如CSB实例A上接入的服务通过实例B作为中转,最终在CSB实例C上开放,就构成了一条经由实例A到B到C的级联链路。级联服务经过...

术语表

后置串联链路 在压测结束时执行的串联链路,用于在常规串联链路执行完成后执行必要操作,功能类似于JMeter中的TearDown Thread Group。重要 只有主动单击结束压测才会执行后置串联链路,如果压测自然结束将不会执行。压测API 指由用户行为...

Aggregation

表示单个统计聚合配置。数据结构 message Aggregation { optional string name=1;optional AggregationType type=2;optional bytes body=3;} 名称 类型 是否必选 描述 name string 是 自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合。type ...

基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控

相关操作 编辑全局聚合实例 在 实例列表 页面,您可以单击已聚合的 全局聚合实例 右侧 操作 列的 编辑,编辑聚合的全局聚合实例信息。若您重新修改了Endpoint信息,会导致在原Endpoint下配置的告警规则失效,因此不建议您随意变更Endpoint...

基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控

相关操作 编辑全局聚合实例 在 实例列表 页面,您可以单击已聚合的 全局聚合实例 右侧 操作 列的 编辑,编辑聚合的全局聚合实例信息。若您重新修改了Endpoint信息,会导致在原Endpoint下配置的告警规则失效,因此不建议您随意变更Endpoint...

应用场景

调用链路聚合汇总:对所有的调用信息进行聚合汇总,对各个应用的调用情况以及响应情况进行分析。关键路径:快速发现整个系统调用拓扑中,关键应用的路径。优化不合理调用:及时发现某些不合理的调用并进行处理,如频繁进行数据库操作等。...

实时分析链路数据

背景信息 除了使用调用链排查单次请求的异常,或者使用预聚合的链路统计指标进行服务监控与告警之外,链路追踪还支持基于明细链路数据的后聚合分析,简称调用链分析(Trace Explorer)。相比调用链,调用链分析能够更快地定位问题;相比...
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