查看自定义监控数据
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，...在 自定义监控 的 时间序列 页签，选择应用分组和时间序列，单击 维度。在 维度 面板，选中目标维度，单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions List 否 是 用户可以访问的时间序列数据库列表。当UserType取值为normal时，该参数有效。更多信息，请参见 DatabasePermissions属性。InstanceId String 是 否 时间序列数据库实例ID。无 UserType String 是 否 用户...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
通过命令行（CLI）上报监控数据
状态码 描述 200 正常 206 返回信息为“reach max time series num”，表示您的可用时间序列配额已用完，需要购买更多配额或删除不再使用的时间序列。返回信息为“not allowed original value,please upgrade service”，表示您使用的是...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
算法说明
流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息，请参见 Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph。场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
通过Kibana Visualize自定义Segment监控
单击 Panel options 页签，输入已创建的 Index pattern（本文以.monitoring-es*为例）以及 Time field（本文以 timestamp 为例）信息，查看对应索引的时间序列数据图表。单击 Data 页签，在 Aggregation 列表中选择 Average，Field 列表中...
添加自定义监控图表
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，在云监控上创建大盘并添加图表，将监控数据通过图表形式进行展示。前提条件 请您确保已成功上报监控数据，详情请参见 概览。...在 自定义监控 页面的 时间序列 页签中查看。
概览
自定义监控用于解决周期性的持续采集的时间序列监控数据的上报、查询与报警。自定义监控的使用流程如下：上报监控数据。监控数据上报方式如下：通过HTTP上报监控数据 通过Java SDK上报监控数据（推荐）通过命令行（CLI）上报监控数据 添加...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
通过SQL聚合指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
补全缺失数据
补全缺失数据功能是指在图表的日期维度中自动填充缺失的数据，以便在分析和报告中完整地展示完整的时间序列。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集，并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 支持补全...
时序数据查询和分析简介
SELECT promql_label_values('up','_label_name_')FROM metrics promql_series(string)返回匹配的时间序列。SELECT promql_series('up')FROM metrics PromQL函数相当于UDTF，即返回一个表。promql_query(string)、promql_query_range...
事件路径分析函数
事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列。通过以下步骤在DLA中准备好测试数据。将 sample 上传至OSS中，详情请参见 上传文件。在DLA中创建Schema。CREATE SCHEMA event_schema with DBPROPERTIES(catalog='...
异常对比函数
version 时间序列的版本号。version=0表示原始数据的版本号。version=1表示新数据的版本号。输出结果 {"results":[{"attr":"cpu","anomalyScore":0.01106371634297909,"details":{"left":[{"key":"mean","value":0.07002069952622482 },{...
相关性分析函数
ts array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。ds array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。metricType varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。类型如下：SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL 函数格式二...
预测与异常检测函数
ts 曲线的时间序列，表示当前这条曲线的时间信息。array（double）类型，由小到大排列。ds 曲线的实际值序列，表示当前这条曲线的数值信息。array（double）类型，长度与ts相同。preds 曲线的预测值序列，表示当前这条曲线的预测值。array...
方案背景
查询某个格点的时间序列数据 例如阿里云公司所在地未来3小时、未来6小时、一直到未来72小时的温度。查询不同物理量的数据 例如查询某一预报时效、某一高度、某一点的全部物理量的预报数据。查询不同模式系统产生的数据 例如同时查询欧洲...
自助分析阿里云账单
账单是一种时间序列的数据，而日志服务提供数据的采集、存储和分析功能，实现与账单数据的无缝对接，减少了账单分析人员80%的人力投入。自助分析具备如下特点。近实时采集：产生账单后，一小时内上传到日志服务Logstore中。定制报表：提供...
字段分析
此功能涵盖了字段的基本分布情况、各种统计指标以及TOP5的时间序列图，为用户提供了深入的数据洞察和可视化工具，便于理解和挖掘。前提条件 已开启对应字段的索引和统计功能。具体操作，请参见 创建索引。例如，访问日志中存在 request_...
工作原理
场景 说明 场景一：从当前时间开始执行时序预测作业 从当前时间发起作业，预测作业根据配置的观测长度读取历史数据，然后预测未来一段时间的时间序列。场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后，...
GetEmonMonitorData
summary Float 10 queries里如果有通配符，result会包含多条匹配到的时间序列数据，summary是在每个时间点上对这些时间线的value集合，按照query里提供的aggregator类型来聚合。目前聚合方式仅支持avg。messageWatermark Long ...
CREATE TABLE
对于时间序列的数据，可以按照时间范围分区，例如按照周或者月进行分区，同一时间范围内的数据将会聚集存储，并且历史分区数据会被自动清理掉。按照业务的时间列 orderTime 分区，从30天前开始，每7天自动分区，默认保留90天。CREATE TABLE...
分区索引
时间范围分区 对于一些时间序列的数据，可以按照时间范围分区，例如按照周或者月进行分区，同一时间范围内的数据将会聚集存储，并且可以自动淘汰旧分区的数据。按照时间范围分区的语法示例如下：创建索引，按照业务的时间列orderTime分区，...
路径分析函数
event_time timestamp、timestamptz、bigint(data)事件对应的时间序列。start_event text(literal)指定的开始或结束事件。session_interval_sec bigint(literal)SESSION的间隔时间，单位为：秒（s）。当SESSION中相邻事件的时间间隔超过已...
基本概念
时空栅格还强调了栅格数据的时态特性，比如管理时间序列的系列栅格数据。DLA Ganos Raster DLA Ganos Raster是DLA Ganos针对栅格数据管理和处理的时空数据引擎及配套工具集，它允许用户使用阿里云Lindorm（HBase）存储、索引、查询、分析和...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
MongoDB 5.0新特性概览
MongoDB通过提供一个统一的平台，让您建立高性能和高效的时间序列应用的同时，也为其他用例或工作负载提供支持，从而消除了整合和运行多个不同数据库的成本和复杂性。在线数据重新分片 数据库版本 特点 实现方法 MongoDB 5.0以前 重新分片...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
单值查询数据
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持”>”,“<”,“=...
查看智能测试报告
用例详情：包含用例名称、用例描述、用例执行的设备信息、用例执行的设备网络环境、用例执行的设备 SN 序列号、用例执行的节点和时间点以及用例执行的错误点信息。用例执行事件轴：包含截图、操作事件、检查点、用例流程、工具类、系统事件...
阿里云ES机器学习
背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供了全文搜索功能和许多其他的扩展功能，其中包括机器学习ML（Machine Learning），机器学习ML主要用于对时间序列数据的异常检测（Anomaly Detection）、预测性分析和其他相关分析上。随着ES 8.x版本...
降采样概述
日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与聚合来实现。使用限制 需保证时序库活跃时间线（即最大降采样周期内出现的时间线）的数量小于ReadWrite Shard数*100W，否则可能出现降采样库数据不完整的情况。工作原理 当...
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