Quick BI设置周环比后表中还是没有数值的原因
产品名称 Quick BI 产品模块 可视化组件 概述 为您介绍设置环比的注意事项 问题描述 客户在完成交叉表搭建后，想尝试使用同环比功能，却发现数值为空。问题原因 随选字段与展示项不匹配，选择的是以日为单位，选择了周同比不匹配。解决方案...
vika维格表云版本部署文档
通过维格表搭建的业务系统及工具，可以独立应用的同时，数据统一集中在维格表空间站内，实现数据的无缝流转；开放的API面板，可对接其他已有业务系统或企业内部数据中台，将数据快速同步到维格表，于一处进行管理、流转，打破数据孤岛。...
工业分析建模
以搭建线性回归算法为例，配置线性回归组件。从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件，右侧配置栏中单击 特征...
使用限制
搭建数据库复制 提供主备复制架构，其中的备（slave）实例不对用户开放，用户应用不能直接访问。重启RDS实例 必须通过控制台或API重启实例。实例数量 按量付费实例数量限制为30个。您可以前往 配额中心 申请提升配额。
概述
查询响应较慢，响应速度随MaxCompute Project的表数量线性增加。数据类型 支持基本类型、DECIMAL2.0、DATETIME及ARRAY类型。支持基本类型、DECIMAL2.0、DATETIME及ARRAY类型。仅支持基本类型。引擎优化 不涉及 较Lightning的查询性能大幅...
自定义召回模型
注意：此项功能仅支持高级版实例，创建高级版实例将默认打开如下服务：如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法...
实践教程
针对各种业务需求，智能开放搜索...OpenSearch高性能检索版 在线多表join快速搭建、相关性实战、附近人搜索。OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜解决方案、基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
组件参考：所有组件汇总
读数据表 该组件用于读取MaxCompute表数据，默认读取本项目的表数据。写数据表 该组件支持将上游数据写入MaxCompute中。数据预处理 随机采样 该组件按照给定的比例或者数目，对输入进行随机独立采样。加权采样 以加权方式生成采样数据。...
名称解释
分区表（一级分区）HybridDB for MySQL中的表从建模的维度看，可以分为事实表（fact table）和维度表（dimension table），事实表是指分区表（通常是一级分区表），即需要被拆分到不同节点去存储的表，在建表的时候指定分区键就可以生成...
特征重要性过滤
否 weightTable 特征重要性的权重表（即线性特征重要性、GBDT特征重要性、随机森林特征重要性的输出表）。是 outputTable 过滤出TopN特征的输出表。是 modelTable 特征过滤产出的模型文件。是 selectedCols 默认输入表的所有字段列名。否 ...
Spark-2.x示例
WordCount示例（Scala）代码示例 WordCount.scala 提交方式 cd/path/to/MaxCompute-Spark/spark-2.x mvn clean package#环境变量spark-defaults.conf的配置请参见搭建开发环境。cd$SPARK_HOME bin/spark-submit-master yarn-cluster-class ...
智能搭建操作说明
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
以HASH JOIN为例，对于串行执行的HASH JOIN来说，首先选择一个表创建HASH表称之为Build表，然后读取另一个Probe表，计算HASH，并在Build表中进行HASH匹配，若匹配成功，输出结果，否则继续读取。如果改为并行HASH JOIN，并行优化器会对串行...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
使用256 GB内存的16个 PolarDB PostgreSQL版 集群作为RO节点，搭建1 TB的TPC-H环境进行对比测试。相较于单机并行，分布式ePQ并行充分利用了所有RO节点的计算资源和底层共享存储的I/O带宽，从根本上解决了前文提及的HTAP诸多挑战。在TPC-H的...
迁移HBase至Hologres
基于分布式文件系统Pangu/HDFS，存储能力与集群规模有关，支持线性扩展，单表最大容量3PB+；多种存储模式和多种压缩算法赋能存储。查询及分析能力 原生仅支持点查(GET)和扫描(SCAN)。点查每秒查询率（QPS，Queries per second）高，SCAN...
在线多表join快速搭建
本文介绍如何快速搭建支持在线多表join功能的实例。前提条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。第一次开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及使用应用依赖access key参数，主账号下access key参数...
通过文件管理优化性能
具体来看，当整张表的大小小于2.56TB时，会以256MB作为目标表文件大小，当表的大小介于2.56TB-10TB之间时，目标文件大小线性增长，当表的大小大于10TB后，以1GB作为目标表文件大小。需要注意的是，如果设置了表属性：delta.targetFileSize ...
ALTER TABLE
当被设置为一个负值（必须大于等于-1）时，ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例，确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如，值-1 表示该列中所有的值都是可区分的，而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
准备工作
开始使用表格存储搭建订单系统前，您需要完成以下准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作，请参见 开通表格存储...在本次搭建示例中，主要使用最基本的四张表（消费者表、售货员表、产品表、交易订单表）。表名：order_contract
概述
本文简要介绍了T+1全量同步一键建仓方案。业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for...极致的计算能力，充分发挥DLA的计算能力，通过DLA的大内存、并发计算完成复杂的多表JOIN以及数据仓库搭建过程中的其他必要操作。
定义向量列（2.0版）
算法 适用场景 适用数据 Native_FLAT（SSE线性计算）适用于单表数据量小于10万条、向量维度为256左右的小数据量场景。int[]、short[]、byte[]、float[]GRAPH_HNSW 适用于单表数据量在百万级别到千万级别之间，对向量维度敏感的中等规模数据...
案例三：搭建问答机器人
搭建流程 创建问答数据表 创建问答数据表的SQL语句如下：CREATE TABLE enterprise_context(id bigint(20)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',content text DEFAULT NULL COMMENT '内容',PRIMARY KEY(id))ENGINE=InnoDB COMMENT='...
案例二：搭建文档检索系统
搭建流程 创建文档数据表 创建文档数据表的SQL语句如下：CREATE TABLE enterprise_context(id bigint(20)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',content text DEFAULT NULL COMMENT '内容',PRIMARY KEY(id))ENGINE=InnoDB COMMENT='...
示例项目使用说明
MapReduce WordCount：单词统计 Hive sample.hive：表的简单查询 Pig sample.pig：Pig处理OSS数据实例 Spark SparkPi：计算Pi SparkWordCount：单词统计 LinearRegression：线性回归 OSSSample：OSS使用示例 MaxComputeSample：MaxCompute...
案例一：搭建以图搜图系统
搭建流程 创建图片数据存储表 创建图片数据存储表的SQL语句如下：CREATE TABLE image(id bigint(20)comment '主键id',image_address varchar(255)comment '图片存储地址',type int(8)comment '图片类型',primary key(id));其中，image_...
2023年
数据组织优化 2023-06-26 新增TimeTravel查询与Incremental查询 新说明 对于Transaction Table2.0类型的表，MaxCompute支持查询回溯到源表某个历史时间或者版本进行历史Snapshot查询（TimeTravel查询），也支持指定源表某个历史时间区间...
零售电商数据建模
基本信息 基本信息 值*数仓分层 公共层-维度层 业务分类 零售*数据域 商品域 存储策略 每日全量（df）维度 商品(sku)表名规则-（在“数仓分层-数仓规划”可以给每个层级配置强/弱表名检查器，新建表模型时可以选择对应的检查器，那么表名就...
最佳实践概览
轻量应用服务器提供了部分最佳实践，包括搭建环境、搭建网站、数据传输、迁移服务器以及高可用架构等。您可以根据实际需求，参考相应文档完成服务器的搭建。搭建环境 阿里云轻量应用服务器提供了多种镜像，您可以通过应用镜像快速部署应用...
DBLE与PolarDB多主集群（库表）结合使用最佳实践
QPS与MPS：TPS与CPU使用率：如果业务的写入以显式事务（autoCommit=0）为主，PolarDB多主集群（库表）结合DBLE可以实现仅次于线性的性能提升。以256个线程进行写入测试，弹性扩容效果如下：QPS与MPS：TPS与CPU使用率：
引用物理表质量规则
前提条件 已搭建算法流程，具体操作，请参见 新建开发环境场景并部署运行。算法流程中至少有一个算法节点引用的数据模型设置了质量规则。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标...
引用物理表质量规则
前提条件 已搭建算法流程，具体操作，请参见 新建开发环境场景并部署运行。算法流程中至少有一个算法节点引用的数据模型设置了质量规则。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，...
2021年
该参数在低QPS场景下，对于执行时间较长（超过3秒）的计算密集型查询有线性提升，典型场景为单表聚合查询（TPCH Q1、Q6）、大表与小表的JOIN。对于I/O密集型查询和性能瓶颈为落盘的场景，提升有限。对于网络密集型查询，可能会影响性能。无...
数据导入性能优化
解决方法：调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数，数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。当导入的目标表存在数据倾斜时，集群部分节点负载过高，影响导入性能。此时，集群CPU使用率、磁盘IO使用率处于较低水位，...
数据导入性能优化
解决方法：调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数，数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。当导入的目标表存在数据倾斜时，集群部分节点负载过高，影响导入性能。此时，集群CPU使用率、磁盘IO使用率处于较低水位，...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
one-hot编码
输出节点：该组件有两个输出节点，一个是编码后的结果数据表（左），另一个是模型表（右），该模型表用于对同类型的新数据进行one-hot编码。one-hot编码组件预测功能 one-hot组件的第二个输入节点（右）是one-hot的模型输入，可以利用已有...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
RDS实时同步至Hologres
创建Hologres内部表 您需要在Hologres中先创建一个Hologres内部表并创建相应的索引，用于后续数据实时写入，示例代码如下。新建schema用于创建内表并导入数据 CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS hologres_dataset_github_event;DROP TABLE IF ...
Flink+Hologres实时数据大屏
示例架构 搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，并对接BI分析工具将数据实时展示在大屏中，示例架构如图所示。其中：待处理数据：本实践使用GitHub公开事件作为示例数据，更多关于...
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