GiST索引
GiST表示通用搜索树。它是一种平衡的树结构的访问方法，它作为一种模板可用来实现任意索引模式。B tree、R tree和很多其他索引模式都可以在GiST中实现。应用场景 几何类型：支持位置搜索（包含、相交、在上下左右等），按距离排序。范围...
点云压缩
使用REST API 使用Octree压缩方式压缩点云文件 处理方式 压缩文件：example.pcd 压缩方式：Octree 压缩库：pcl 点云分辨率：0.01 划分八叉树最小块：0.01 是否使用下采样：1 压缩PCD字段：xyz 处理示例 GET/example.pcd?x-oss-process=...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率
概述 Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率。详细信息 新建计算字段，计算字段中相除的两个字段先SUM求和，然后再进行相除，这样按照每个订单维度或者地理区域维度小计总计得到正确的值。如果计算字段是两个计算字段直接相除得到，...
功能发布记录
应用视角目录升级为企业级，一级目录为项目，二级目录为应用，三级目录为应用接口分组。能力接入管理：能力接入申请审批接入统一任务中心，支持能力负责人并行审批，支持查看任务审批详情。业务应用支持多网关凭证管理。能力接入申请支持多...
Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示如何显示汇总数据
概述 本文主要描述了Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示后显示汇总数据的具体操作。详细信息 交叉表开启了树形展示以后，节点的位置默认展示是”-“，我们需要在列汇总中配置分类汇总，才能在节点位置展示出总计，配置完成后点击更新数据...
特征编码
根据树的顺序依次编码为0~11号特征，其中第一棵树的叶子结点占据0~3号特征，第二棵树占据4~7号特征，第三棵树占据8~11号特征。该编码策略可以有效转换GBDT非线性特征为线性特征。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置特征编码组件...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
索引类型
SP-GiST 允许实现众多不同的非平衡的基于磁盘的数据结构，例如四叉树、k-d树和 radix 树。作为一个例子，本数据库的标准捐献包中包含了一个用于二维点的 SP-GiST 操作符类，它用于支持使用下列操作符的索引化查询：<< >>~=^>^内建 SP-GiST ...
DBSCAN聚类
是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据聚类处理后的效果。可在组件运行成功后查看。“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。可参考其结果调整组件参数配置...
Quick BI新交叉表在树形展示折叠的时候不显示数据汇总
问题描述 Quick BI新交叉表在树形展示的情况下，折叠起来不显示数据汇总，问题如下图所示：问题原因 没有在样式最下面设置分类汇总的相关设置。解决方案 在新交叉表样式中设置对应的分类汇总，如下图所示：添加对应维度小计后，然后点击...
QuickBI新交叉表的树形展示，默认展开层级设置介绍
概述 本文主要介绍新交叉表的树形展示中默认展开层级的功能。详细信息 新交叉表的展示方式分为“平铺展示”和“树形展示”，选择“树形展示”后，可以配置行标签名称以及默认展开到多少层级。下面介绍一下默认展开层级的特点：点击下拉，...
树型选择
该组件用于查看并选择下拉列表中展示的树型结构数据，对比下拉框组件，增加了可展示的数据层级，和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个...
管理应用分组
应用分组提供了垂直维度的应用区分功能，例如有业务关联的应用可以设置为同一分组。应用分组 以树形结构直观地展示分组之间的层级关系。...搜索应用分组 您可以在输入框中输入要搜索的应用分组名称，单击搜索图标进行搜索。
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
文本查询
从数据库中搜索 在进行筛选查询时，当筛选项大于1000条时，默认展示前1000条的选项值，超出此范围可直接搜索，如果未搜索到您想要的选项值，您可尝试 从数据库中搜索。说明 仅展示类型为 下拉列表 且选项值来源为 自动解析 或 单个数据集 ...
Quick BI新交叉表中使用树形展示后如何修改字段值显示...
概述 本文描述了Quick BI新交叉表中使用树形展示后如何修改字段值显示顺序。详细信息 在仪表板字段配置中，对字段排序选择自定义排序，即可调整字段值展示顺序。修改字段顺序前：修改顺序后：适用于 Quick BI 公共云专业版
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
PS-SMART二分类训练
在Designer左侧组件列表中，分别搜索读数据表组件、PS-SMART二分类训练组件、预测组件、写数据表组件，并拖入右侧画布中。参照上图，通过连线的方式，将各个节点组织构建成为一个有上下游关系的工作流。配置组件参数。在画布中单击 读数据...
多模态RLHF标注
手动输入模式下，不需要第二列首轮问题数据，仅需topic数据。CSV 及 XLSX 格式 topic first-question 水果01 苹果好吃吗？水果02 橘子好吃吗？Demo:RLHF数据demo.csv Manifest 格式（JSONL格式）{"data":{"topic":"水果01","first-question...
INSERT、UPDATE和DELETE上的规则
第二，它们不是就地修改查询树，而是创建零个或多个新查询树并且可能把原始的那个查询树扔掉。说明 在很多情况下，由 INSERT/UPDATE/DELETE 上的规则执行的任务用触发器能做得更好。触发器在记法上要更复杂些，但是它们的语义理解起来更...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
Quick BI新交叉表设为树形展示时，如何让大类聚合展示...
概述 本文主要介绍新交叉表设为树形展示时，使大类聚合展示结果而不是显示为“-”的方法。详细信息 使用新交叉表，将展示方式设为树形展示时，会发现上级维度的结果会展示为“-”，如何让这里展示为当前类的聚合结果呢？方法如下：在当前...
定义维度
步骤二：为结构树新增维度 在控制台左侧导航栏选择 资源管理>元数据管理>维度管理。在维度管理页面右侧区域，单击 新增，配置维度参数，单击 确认 后新增一条维度信息。其中参数说明如下：参数 是否必填 描述 维度层级 选填 选择维度所在的...
电商行业
在构建类似电商平台建设中，有一块重要的业务要求是可通过关键字搜索的方式对商品信息中不同属性进行搜索，同时可对搜索出的商品列表进行分类的过滤，采用阿里云OpenSearch产品实现一个商品搜索的原型，能很好的满足项目的需求。...
获取目录树
调用DescribeFlowCategoryTree接口，获取目录树。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String ...
分类管理
注意 最多支持二级分类，每一级最多100条类目。您也可以通过键盘快捷键进行分类以及子分类的添加和删除操作。Enter：新增同级分类。Alt+Enter：新增子分类（最多2级）。Delete：删除分类。创建分类树后，可在视频管理中进行使用，场景如下...
渲染卡片
第二步，根据配置信息请求卡片，获取卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装卡片配置信息。创建配置信息，并设置各种参数。(void)...
渲染卡片
第二步，根据配置信息请求卡片，获取到卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装卡片配置信息。创建配置信息，并设置各种参数。更多参数请...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
管理数据树
本文介绍数据树的管理功能。前提条件 已登录DataV-Atlas控制台。已添加可用数据库。上传数据 在左侧数据树中单击已添加的数据库名称。单击右上角的 上传数据。在 选择文件 页签，将文件拖拽至添加处或单击 浏览 从本地文件选择需要上传的...
视觉问答
选项 说明 当答题类型为 单选、多选、树选择 或 多选树选择 时，需要配置此参数。当答题类型为 单选 或 多选 时，可以通过 手工录入 或 数据集导入 配置，词典搜索 暂时无法使用。当答题类型为 树选择 或 多选树选择 时，仅支持手工录入...
视频打点
选项 说明 当答题类型为 单选、多选、树选择 或 多选树选择 时，需要配置此参数。当答题类型为 单选 或 多选 时，可以通过 手工录入 或 数据集导入 配置，词典搜索 暂时无法使用。当答题类型为 树选择 或 多选树选择 时，仅支持手工录入...
对话改写
选项 说明 当答题类型为 单选、多选、树选择 或 多选树选择 时，需要配置此参数。当答题类型为 单选 或 多选 时，可以通过 手工录入 或 数据集导入 配置，词典搜索 暂时无法使用。当答题类型为 树选择 或 多选树选择 时，仅支持手工录入...
树深度
方法二：PAI命令方式 使用PAI命令配置 树深度 组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 场景4：在SQL脚本组件中执行PAI命令。PAI-name TreeDepth-project algo_public-DinputEdgeTableName=TreeDepth_func_test_edge-...
pg_amop
amopsortfamily oid 如果是一个排序操作符，该项会根据这个B树操作符族排序，如果是一个搜索操作符则为0。一个“搜索”操作符项意味着该操作符族的一个索引可以被搜索来查找所有满足如下条件的行：WHERE indexed_column operator constant...
文本-自定义分析器
功能介绍 分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样，期望分词的结果也不一样。为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础...
文本-自定义分析器
功能介绍 分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样，期望分词的结果也不一样。为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础...
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