K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
时空聚类
通过聚类可以直观的看到去了哪里，可以根据拍照时间和位置动态可视化游览路线，基于地理位置聚类整理照片，把每个城市的照片批量整理到各自文件夹。前提条件 已根据使用场景为文件建立元数据索引。具体操作，请参见 建立元数据索引。创建...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
标注中心
标注中心功能提供用户会话日志的实时标注功能，系统支持同类问法聚类的功能，可大幅减轻标注成本，您可以通过聚类开关控制此功能，请您依据匹配情况进行标注。待标注任务 在待标注任务中系统会默将当月的待标注数据列出，也支持自定义选择...
使用日志聚类
开启日志聚类后，您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时，将相似度高的日志聚合，提取共同的日志模式（Pattern），快速掌握...
算法说明
日志聚类算法 日志聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行粗粒度聚类，日志聚类算法在粗粒度聚类的结果上进行精度更高的二次聚类。开启日志聚类、查看聚类结果等操作步骤，请参见 日志聚类。模板发现算法 模板发现算法使用...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览...通过散点图、雷达图以及不同簇机器指标数值统计对比表，您可以直观看到聚类分组，获得聚类分析的数据支持和依据等。
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
API概览
图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
DBSCAN
它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。本文为您介绍DBSCAN组件的配置方法。功能限制 仅支持在 Designer 上使用。支持的...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
API概览
CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有：...
高效向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
DBSCAN预测
把具有高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
配置日志模板匹配告警 说明 只有相似度聚类算法，可以配置日志告警。登录 日志服务控制台。查看 作业详情 页面。在 日志应用 区域的 智能运维 页签中，单击 智能异常分析。在实例列表中，单击目标实例。在左侧导航栏中，选择 分析任务>文本...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，适用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。应用场景 网盘人脸相册 将...
日志查询
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，可为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类
查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
DBSCAN聚类
计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
功能特性
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
SearchImageFigureCluster-查询图片人脸所属聚类
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表，每个人物聚类中包含人脸框，相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
CreateSimilarImageClusterTask-创建相似图片聚类任务
用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解 PDS 的收费方式和 价格。使用此功能须开通增值服务图片处理功能，此功能目前限时免费。使用步骤：创建...
GMM聚类
本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...
SearchAddressGroups-根据地点列表查询地点聚类
根据地点列表查询地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/search_...
Proxima Cluster参数
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
Centauri对比
16亿*16亿数据集规模过大，只有CE的聚类分片方式可以成功运行，以下为基本运行数据信息。测试方法 聚类/AutoTunning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）Centauri 1127 19962 跑了两次均失败，OOM。CE 哈希 无 14637 跑了一次均失败，...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
后续指引
人脸聚类 使用人脸聚类功能，你可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。图片标签检测 图片标签检测可以识别图片中的场景、物体和事件等内容，实现图片的...
UpdateLocationDateCluster-更新时空聚类
更新一个时空聚类的信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...
概述
人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。更多信息，请参见 人脸聚类。人体检测 检测图片中的人体位置信息。更多信息，请参见 人体检测。图片盲水印 为图片添加盲水印。更多信息，请参见 图片盲水印。盲水印添加后，...
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