日志聚类

黑名单 设置了黑名单后,日志服务不会对黑名单中的字段进行日志聚类设置黑白名单 未设置黑白名单时,日志服务将根据聚类规则对所有的字段进行日志聚类。单击 确定。查看聚类结果和原始日志 在查询分析页面,输入查询语句,设置查询时间...

聚类标注功能使用介绍

待标注内容有关数据默认都是查询最近一个月,最多查询近3个月,聚类标注的用户问法数,不随查询条件改变而改变,但其具体内容展示随查询条件改变而改变;在聚类标注界面的“已标注”和“已待定”标签下的 筛选条件 与 标注内容有关标题...

QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类

符合条件的聚类列表全部返回时,此参数才有值。下一次查询聚类时将此值作为 NextToken 传入,将后续的聚类列表返回。CAESEgoQCg4KClVwZGF0ZVRpbWUQARgBIs8ECgkAAJLUwUCAQ*示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"CA995EFD-083D-4F40-...

SearchSimilarImageClusters-查询相似图片聚类结果

若本次聚类任务完成,则返回上一次聚类结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/...

新旧版本使用指引

ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...

CreateGroupFacesJob-人脸聚类

group-not-grouped:该人脸暂进行过聚类操作,即在媒体集中新增图片后,进行人脸聚类。group-none-by-user:由用户手动操作,记录该人脸无合适的分组,后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时,该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...

Figure

figure-cluster-id-unavailable:该人脸暂进行过聚类操作,即在数据集中新增图片后,进行人脸聚类。Cluster-dbe72fec-b84c-4ab6-885b-3678e64*FigureClusterConfidence float 聚类置信度,取值范围为 0(表示置信度最低)~1(表示置信...

InputFile

figure-cluster-id-unavailable:该人脸暂进行过聚类操作,即在数据集中新增图片后,进行人脸聚类。Cluster-dbe72fec-b84c-4ab6-885b-3678e64*FigureType string 人物类型。目前填入固定值 face。face LatLong string LatLong ...

FaceThumbnail

名称 类型 描述 示例值 object 人脸缩略图信息。...figure-cluster-id-unavailable:该人脸暂进行过聚类操作,即在数据集中新增图片后,进行人脸聚类。Cluster-e3b7fb52-22b3-44f2-9746-8c1804bd6af0 face_thumbnail string 人脸缩略图。...

使用日志聚类

开启日志聚类后,您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时,将相似度高的日志聚合,提取共同的日志模式(Pattern),快速掌握...

算法说明

日志聚类算法 日志聚类算法基于日志聚类功能,日志聚类功能对日志数据进行粗粒度聚类,日志聚类算法在粗粒度聚类的结果上进行精度更高的二次聚类。开启日志聚类、查看聚类结果等操作步骤,请参见 日志聚类。模板发现算法 模板发现算法使用...

2023年7月19日产品更新公告

相较于 服务能力,聚类标注 不仅支持无答案和推荐点击的用户语句查看,还可直接进行标注操作,优化知识内容,修复badcase,有关聚类标注功能具体介绍可参考《聚类标注》。具体产品界面如下图所示:其它功能更新点 数据看板中有关数据筛选...

工况识别-训练

否 10[1,100]聚类方法:k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...

无监督聚类函数

聚类函数基于密度进行聚类,发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2(上海)地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列,用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类,发现数据中的模式和异常数据。...

AutoML使用案例汇总

本文是AutoML产品使用案例入口链接汇总。案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验,来运行K均值聚类聚类模型评估组件,以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。

横向聚类

一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法,用于将n个数据点分成k个簇,使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系,将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...

2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告

聚类问法组区分标注状态 路径:待标注TAB 功能:对同一聚类问法组的多类用户问法进行部分标注或全部标注,刷新时,聚类问法组显示已标注状态。​ 2.聚类问法组支持按用户问法数排序 路径:待标注TAB、已标注TAB、已待定TAB 功能:支持...

DBSCAN聚类

本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...

时序聚类函数

时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类,自动聚类出不同的曲线形态,进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍(02):时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...

ECS系统事件概述

如果用户提前响应计划运维事件,故障风险发生时会导致ECS实例出现宕机或重启。是 说明 当发生计划内运维事件的实例为大数据型或本地SSD型(不包含i4p、d3c),该事件将在 本地盘实例事件 下展示。关于更多本地盘事件信息,请参见 本地...

K均值聚类

是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果,其中“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚类效果,值越大,说明聚类效果越好。

GMM聚类

本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM(Gaussian Mixture Model)是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型,混合高斯分布(MoG)由多个混合成分组成,每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...

人脸聚类

使用人脸聚类功能,你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组,可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后,您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护,...

聚类模型评估

基于原始数据和聚类结果,评估聚类模型的优劣性,从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC(Variance Ratio Criterion),其计算公式如下。参数 描述 SS B ...

Proxima Cluster参数

1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量,优先级高于 general,低于 suggest 的 K 值 proxima....

查看仪表盘

接入机器的配置数据和监控指标数据后,SREWorks数智服务会基于您的指标数据,自动生成相应的仪表盘,便于您查看集群总览指标和单机指标详情,进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作,请...

K均值聚类算法(K-Means)

该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心,聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...

横向聚类评估

一、组件说明 横向聚类模型的评估任务,可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据,评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result,整型输出。

如何降低索引流量费用?

关闭日志聚类 开启日志聚类功能后,索引总流量增加10%,示例如下表所示:原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%(20 GB)100 GB×10%30 GB 100 GB 40%(40 GB)100 GB×10%50 GB 100 GB 100%(100 GB)100...

QueryLocationDateClusters-查询时空聚类

查询时空聚类列表信息,支持多种条件,详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...

使用前须知

聚类分析:包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范:指标数据规范详情,包括指标标签和指标定义。功能优势 简单:一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效:秒级聚类、高效可靠。灵活:不仅...

创建相似图片聚类任务

相似图片聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类,用于图片去重、选优等场景,例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...

API概览

图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类,用于图片去重、选优等场景,例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...

图片管理常见问题

CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口,您可以在一批图片完成索引后,一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案:简单方法:对每一个数据集,每隔固定间隔(例如5分钟)调用...

MaxCompute K均值聚类最佳实践

本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验,来运行K均值聚类聚类模型评估组件,以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一:准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...

K均值聚类

K均值聚类首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心,然后计算剩余对象与各簇中心的距离,将其分配至距离最近的簇,再重新计算每个簇的聚类中心。该算法假设聚类对象为空间向量,且以各聚类内部的均方误差和最小为目标,不断地进行计算...

概述

时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...

聚类分片

Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务,本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表,详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式:哈希分片与...

人脸聚类相关问题

本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护,建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比,请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题,请参见 图片管理常见问题。...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...
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