意图模型使用复核

功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核,是在意图模型运用于质检任务后,在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率,从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...

依赖关系自动联动

在云效项目协作中,支持依赖关系模型。为了能够更好的让用户基于依赖关系进行需求的流转交付,我们在自动化规则中支持了依赖关系相关的模板。首先,我们支持在创建依赖关系时触发自动化规则执行(包含状态变更、字段变更、通知、webhook等...

父子关系自动联动

所以父子关系是需求协作过程中经常会使用到的关系模型。为了减少父子关系管理的成本,云效 Projex 支持父子关系间的自动联动。如子项全部完成,父项自动完成;转移父项迭代,子项随之变更等。设置方式:进入项目设置(或模板设置)-自动化...

需求添加依赖事项

为了更好的将这类需求关系落地在云效项目协作中,我们提供了依赖关系模型。以产品主题为例,在主题页面的下方支持依赖事项的添加。当依赖事项添加后,支持在列表中展示依赖关系。同时为了支持用户更好的使用依赖关系进行需求交付,我们提供...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

开发概览

如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型模型...

线性回归

功能说明 线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...

什么是表格存储

数据存储模型 表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

认识阿里云百炼大模型服务平台

定义 大模型服务平台,是面向企业客户及合作伙伴的,基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型,结合企业专属数据,包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具,预置丰富的 插件...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

复购预测概述

基于算法模型进行预测时,可预测的用户和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指行为...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

分段多项式回归

功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...

宽表模型介绍

关系模型区别 宽表模型和关系模型的区别请参见下表。模型 特点 宽表模型 三维结构(行、列和时间)、Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理。关系模型 二维(行、列)以及固定的Schema。使用限制 使用宽表模型时的通用限制,请...

图像度量学习训练(raw)

无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型,支持以下取值:resnet_50 resnet_18 resnet_34 resnet_101 swin_transformer_tiny swin_transformer_small swin_transformer_base resnet50 图片resize大小 是 图片调整后...

工业分析建模

模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例,介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排,选中需要使用模型的项目卡片,单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...

前言

背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型,SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作,具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...

关系

使用关系图 构建数仓模型架构图 在新建的关系图页面,可根据业务需求执行如下模型构建操作:从待添加页签将模型列表中所需模型拖拽至右侧编辑画布,通过连线方式构建数据仓库模型架构图。如需在本地使用,也可以在完成关系图构建后,将该...

AIACC-AGSpeed性能数据

本文展示了AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)的部分性能数据,相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据,使用AGSpeed训练多个模型时,性能具有明显提升。背景信息 本文通过测试不同场景下的模型,展示AGSpeed的不同性能提升效果。...

增量训练

填写模型信息 选择模型类型:商品评价解析-分类-高精度版-Bert 可选模式使用:仅使用标注数据进行训练。融合平台数据:基于阿里电商平台18个行业的已标注数据,结合自定义标注数据进行训练。仅增量:针对“电商领域、本地生活领域、汽车...

导入模型使用说明

本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1:开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能,具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...

召回定制词权重

根据选择不同,下方展示的内容不同 训练字段:从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型,则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时,如需使用词权重功能,需先选择模型使用,可选系统内置模型...

Token计算API详情

} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-用户使用model参数指明对应的模型,目前可选的模型见“已支持模型列表”。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。messages list-用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

限时赠送推理资源包活动

开通使用后产生的调用等费用均为后付费模式,免费资源包一旦消耗完继续调用即开始收费,请注意及时查看阿里云推送账单。说明 赠送资源仅抵扣“qwen-turbo系列”或“qwen-plus系列”的模型调用,模型训练、模型评测、模型独占实例部署,均会...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

快速搭建AI对话机器人

本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器,基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型,它基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数;并使用了和ChatGPT相似的技术...

图像关键点训练

无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型,支持以下两种主流模型:hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽,半角逗号(,)分隔。192...

模型服务网格

什么是模型服务网格 模型服务网格是一种架构模式,用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。模型服务网格的核心思想是将模型部署为可伸缩的服务,并通过网格来管理和路由这些服务,简化模型服务的管理和运维。它通过将模型服务抽象...

离线批量预测

使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件(推荐)使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中,然后在周期性运行的预测工作流中,在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...

图像分类训练(torch)

step lr step 是 与学习率调整策略配合使用,多个step半角逗号(,)连接。当epoch数量达到某个阶段,学习率默认衰减0.1倍。比如:初始学习率为0.1,总的训练迭代epoch轮数为20,lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时,学习率为0.1;epoch轮...

命令行工具详情

介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key:...

命令行工具详情

介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:...

模型配置

列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数,为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数,执行失败的不计数。操作步骤:选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型,配置页面如下图所示。...

通过Eland上传第三方NLP模型

在Elasticsearch(简称ES)机器学习中应用第三方训练模型前,需要先将训练模型导入ES中。本文介绍利用Eland工具通过在线或离线方式将Hugging Face模型上传到阿里云ES。背景信息 Eland通过将大数据处理能力与Python数据科学生态系统结合,为...
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