算法配置版功能详解
基于实验平台提供的能力，在每个实验中，除了基础策略，您还可以对召回链路做策略定制。您可以直接针对召回阶段的五大链路及其子链路，进行算法层面的调整，并观察其效果，对比择优。具体可查看：行业算法模型介绍 排序链路定制 需算法配置...
计费说明
淘宝店可以做加粉 有留咨、派样、商品购买、线下门店引流和直播引流需求的行业 所有已开通或准备开通支付宝轻店的天猫店 不限 房产、汽车、家装、教育、丽人、亲子、运营商等 客户要求 入会，要有天猫店且开通CEM B版 加粉，无要求 品牌方...
第三方线路申请
套餐价格：单号码月低消150元/月，年低消1800元/年，资费0.12-0.15元/分钟 可以做营销类,不做金融，医美，增值 时间段限制：6:00-22:00 单个号码外呼频次限制：一天2次 盲呼地区：新疆、西藏 2、供应商：深圳市xx通信技术有限公司（具体...
第三方线路申请
套餐价格：单号码月低消150元/月，年低消1800元/年，资费0.12-0.15元/分钟 可以做营销类,不做金融，医美，增值 时间段限制：6:00-22:00 单个号码外呼频次限制：一天2次 盲呼地区：新疆、西藏 2、供应商：深圳市大众通信技术有限公司（具体...
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建基于专属知识库的...
在本文示例中，我们将Embedding向量和新闻报道文稿一起存入Milvus中，同时构建索引类型采用了IVF_FLAT，在向量检索时，同时可以召回原始文稿。步骤二：向量检索与知识问答 数据写入完成后，即可进行快速的向量检索。在通过提问搜索到相关的...
layer子句
quota:1000 这种查询方式可以兼顾召回文档数目和性能，对于查询词的关联程度也有比较大的提升（对于大召回可以命中一些A AND B的结果，对于小召回可以通过A OR B来尽可能多召回）。需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性...
layer子句
quota:1000 这种查询方式可以兼顾召回文档数目和性能，对于查询词的关联程度也有比较大的提升（对于大召回可以命中一些A AND B的结果，对于小召回可以通过A OR B来尽可能多召回）。需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性...
layer子句
A AND B","layer":[{"quota":1000 },{"quota":1000 },{"quota":1000 }]} 这种查询方式可以兼顾召回文档数目和性能，对于查询词的关联程度也有比较大的提升（对于大召回可以命中一些A AND B的结果，对于小召回可以通过A OR B来尽可能多召回...
layer子句
A AND B","layer":[{"quota":1000 },{"quota":1000 },{"quota":1000 }]} 这种查询方式可以兼顾召回文档数目和性能，对于查询词的关联程度也有比较大的提升（对于大召回可以命中一些A AND B的结果，对于小召回可以通过A OR B来尽可能多召回...
数据规范
召回集合 的类型为 STRING，其值表示多对 召回物品 与 召回分 的集合，格式形如：<召回物品1>:<召回分1><召回物品2>:<召回分2>……，其中每一对就对应了一个召回关系。注册时，aime会将每一对中的 召回物品 解析为 分列字段，而将 召回分 ...
拼音分析器
例如：文档字段内容为“大内密探007”，则搜索“d”、“dn”、“dnm”、“dnmt”、“dnmt007”、“da”、“danei”、“daneimi”、“daneimitan”等都可以召回。搜索“an”、“anei”等无法召回。拼音简拼分析器 分析器介绍 拼音简拼分析器...
推荐解决方案综述
您可以将向量放至ES引擎中，并添加向量检索插件，从而使每个向量可以召回相似向量。建议先对Item进行分类，再在同一个大类中查找相似向量。如果没有对Item进行分类，则可以标注部分Item，并将其作为分类模型。基于用户行为的推荐场景 拥有...
拼音分析器
例如：文档字段内容为“大内密探007”，则搜索“d”、“dn”、“dnm”、“dnmt”、“dnmt007”、“da”、“danei”、“daneimi”、“daneimitan”等都可以召回。搜索“an”、“anei”等无法召回。拼音简拼分析器 分析器介绍 拼音简拼分析器...
索引结构
index:'开放搜索' OR body_index:'开放搜索'#组合索引-可以召回该文档 query=union_index:'开放搜索' 注意：组合索引的字段类型需要一致，不能混用（short_text+text 暂不支持）。系统自带的default索引只能包含TEXT类型字段 分析方式介绍 ...
索引结构
index:'开放搜索' OR body_index:'开放搜索'#组合索引-可以召回该文档 query=union_index:'开放搜索' 注意：组合索引的字段类型需要一致，不能混用（short_text+text 暂不支持）。系统自带的default索引只能包含TEXT类型字段 分析方式介绍 ...
电商行业
您可以在干预词条列表中看到您创建的干预词条：第二步：开放搜索控制台左侧导航栏中依次单击 召回配置→查询分析配置 进入查询分析页面：第三步：单击 创建 添加一个未上线规则，干预词典选择我们刚刚创建的dic_error：停用词：根据系统...
BeRead
对于多路召回，可以指定每一路的召回个数，单路的召回参数名为${recall_name}_return_count。多路召回会优先返回优先级高的召回结果集。例如，return_count为10，x2i的return_count为8，vector的return为5，则在各路召回数量都充足的情况下...
AimeRead
在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为自定义打分的参数。score_rule参数需要使用url encode。exmaple.&scorer_rule=score%2Aweight%2A2&.score*weight*2，使用召回表中score字段的值，乘以weight字段的值，乘以2得到最终得分...
卡片短信模板示例
动参的格式为${}，且$符号不能省略，当模板元素visible=0时，该元素不可以添加动参。由于入参结构复杂，请确认参数结构，切勿多次JSON to String的转换造成大量\\符号导致无法正确解析。请注意界面字体、背景色差，如果不易分辨可能导致...
文本分析器
举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花茶”的情况下可以召回。中文-通用分析器 介绍：按照检索单元做分词，基于中文语义分词，适用于全网通用行业的分析器。属于行业分析类型。注意：该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段...
文本分析器
举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花茶”的情况下可以召回。中文-通用分析器 介绍：按照检索单元做分词，基于中文语义分词，适用于全网通用行业的分析器。属于行业分析类型。注意：该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段...
如何把AB test系统接入到自有系统中
原因：当有多个 算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，让他们互相不会干涉。配置说明：AA实验：实际A/B实验中可能出现抽样不均的情况，结果可能会产生偏差，为了保证实验数据的变化仅仅是实验本身引起的，可以一次...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
组件参考：所有组件汇总
swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于...
基本概念
当有多个算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，可以让他们相互自己不干涉。每个实验组中，一般都会有多个实验。例如下面我们配置了swing、etrec两个实验，而dssm还在测试中，因此流量占比设置为“0%”,但是出于...
电商行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 ...
工业资产指标&数据分析最佳实践
一、术语 英文名称 中文名称 说明 Asset 资产 是工业设备、流程和设施的数字化表示，它可以是PLC、整个机床、生产线、棍床、汽车、电机等。每个资产都有与其关联的数据。例如，一套设备可能具有序列号、位置、品牌和型号以及安装日期。它还...
默认展示字段
每一次搜索请求中，应用结构部分字段的召回都可以通过指定“默认展示字段”来限制。控制台配置及生效 1.控制台——>OpenSearch 高性能检索版 ——>功能扩展—->搜索结果展示，添加默认展示字段 2.不配置默认展示字段，在控制台搜索测试，...
BE 引擎召回配置
下面就是根据 uid 进行召回，可以理解成 U2I 召回"UserTriggers":[{"TriggerKey":"uid"}]根据 user 属性我们可以进行分组召回，多个属性拼接成一个值。类似下面的设置,下面是把三个属性进行拼装。具体原理可以参考 用户分组热门召回...
默认展示字段
每一次搜索请求中，应用结构部分字段的召回都可以通过指定“默认展示字段”来限制。控制台配置及生效 1.控制台——>扩展功能—->搜索结果展示，添加默认展示字段 2.不配置默认展示字段，在控制台搜索测试，仍然可以使用如下方法展示字段：...
自定义粗排打分
智能召回引擎支持您自定义打分逻辑来影响您的召回结果。X2I召回默认打分逻辑 在X2I召回服务中，其中X2I表的kkv的v字段，含义为物品相关性的默认排序分。如下所示X2I表：trigger_id item_id score trigger1 item1 1.0 trigger1 item2 1.1 ...
词权重
这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时，仍然按用户输入的查询词限制召回，导致命中结果过少。例：查询词：“OpenSearch好不好”：未使用词权重改写前的query为：query=default:'opensearch' AND default:'好不好' 经过词...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
教育行业模板-多路搜索
纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比 为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100 搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term...
召回配置
召回配置项对应配置总览中的 RecallConfs 如何配置 PAI-REC引擎已经内置了多个召回模板，包括 协同过滤（UserCollaborativeFilterRecall），向量召回（HologresVectorRecall），U2I 召回（UserCustomRecall）等等，并且支持 mysql、...
摄像机控制器
定点微动 让相机围绕汽车做轻微扰动，蓝色为扰动的曲线示意，可以理解为用户拿着一个自拍杆，自拍杆近端在用户手上，远端绑定摄像机，用户手的位置不变，上下左右转动自拍杆。用户需要设置好如下参数：曲线定义 旋转中心目标点：空间中的某...
部署架构
接入层 TPP服务入口层，用户访问TPP服务API，会进入这一层 容器层 运行用户的方案代码，实现对召回和排序等业务逻辑的编排，每个业务完全隔离 服务调用，例如召回&排序 用户自己的服务调用，例如在推荐中，您可以调用召回、排序、存储等...
TairVector混合检索实践
通过多路召回，可以避免因仅使用一种检索方案而受到单检索方案的能力限制，通过多种数据资源提高检索命中率。同时也支持针对特定的请求，通过 hybrid_ratio 参数调整不同检索方式的权重，更多信息请参见 Vector。方案概述 本示例将使用 ...
单据票证信息抽取
如何复制标注任务：若您需要在原先标注任务下重新调优，您可以在标注任务操作栏直接点击「复制」，即会生成一条带有原标注内容的标注任务，可以在原标注基础上做调优。步骤四：模型部署 模型训练完成后，进入「模型中心-模型详情」，点击...
单据票证信息抽取
如何复制标注任务：若您需要在原先标注任务下重新调优，您可以在标注任务操作栏直接点击「复制」，即会生成一条带有原标注内容的标注任务，可以在原标注基础上做调优。步骤四：模型部署 模型训练完成后，进入「模型中心-模型详情」，点击...
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