BiPartiteMatching

二分图(BiPartite)是指图的所有顶点可分为两个集合,每条边对应的两个顶点分别属于这两个集合。对于一个二分图G,M是它的一个子图。如果M的边集中任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M为一个匹配。二分图匹配(BiPartiteMatching)常...

对称条形

分类 用于配置对称条形中分类的内容,即x2轴上的数值。y 用于配置对称条形中y轴上的类目,即y轴的内容。说明 通过BI分析模块添加的组件,数据面板默认是分析模式,非BI分析下v5.x版本的组件,数据面板默认是默认模式。当组件是以...

算法建模

本文以逻辑回归分类算法为例,为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化,详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建逻辑回归分类节点并...

GBDT分类预测V2

GBDT分类预测V2组件提供了针对GBDT分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法,对数据进行分类问题的预测。本文介绍GBDT分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...

评估模型

本文以评估分类训练模型为例,为您介绍如何进行模型评估。前提条件 完成建模,详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件,...

横向分类评估

一、组件说明 横向分类模型的评估任务,可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。支持使用单方或多方联合数据,评估横向分类模型。组件截图 、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。...

数据建模

在左侧组件列表,将 机器学习>分类 下的 逻辑回归分类 组件拖入画布中。通过连线,将 逻辑回归分类-1 节点作为 拆分-1 节点 输出表1 端口的下游节点。单击画布中的 逻辑回归分类-1 节点,在右侧 字段设置 页签,将 特征列 设置为 ...

分类评估

一、组件说明 分类模型的评估任务,可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。组件截图 、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码值,如:>50...

横向预测

一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件,如横向逻辑回归分类、横向MLP分类等。输入为预测数据表和模型,输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据,获得横向模型预测结果。横向分类和多分类模型预测结果包括...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

包括 等频箱、等距箱、卡方箱。处理类型选择箱处理后,则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种箱处理。数据编码:仅支持用于字符类型。包括 One-hot编码、Binary编码、WOE编码。单击 提交,完成任务的创建。步骤三:...

分类评估

分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标,输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置分类评估组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数 描述 ...

MLP分类/MLP多分类/MLP回归

一、组件说明 MLP分类是指使用多层感知机(Multi-Layer Perceptron)进行二元分类...例如,本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”,其中有建模组件名字为“MLP分类”,则模型名字为“xgb_criteo_10w_MLP分类”,如下所示:

横向MLP分类/MLP多分类/MLP回归

一、组件说明 横向MLP分类是指使用多层感知机(Multi...例如,本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”,其中有建模组件名字为“横向MLP分类”,则模型名字为“1_横向虚拟关联_train算法_横向MLP分类”,如下所示:

什么是数据库GDB?

数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。数据...

逻辑回归分类

经典逻辑回归是一个分类算法,支持稀疏及稠密数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置逻辑回归分类组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 训练特征列 输入数据源中...

横向逻辑回归分类

一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归...例如,本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”,其中有建模组件名字为“横向逻辑回归分类”,则模型名字为“1_横向虚拟关联_train算法_横向逻辑回归分类”,如下所示:

XGBOOST分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting ...例如,本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”,其中有建模组件名字为“XGBOOST分类”,则模型名字为“xgb_criteo_10w_XGBOOST分类”,如下所示:

评分卡预测

输出变量 是否输出每个特征变量所对应的分数,最终的预测总得分为截距项的得分加所有的变量。执行调优 核数目 使用的CPU Core数量,默认系统自动分配。每个核的内存大小 每个CPU Core所用的内存大小,默认系统自动分配。方式:PAI...

GBDT分类

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)分类算法的原理是设置阈值,如果特征值大于阈值,则为正例,反之为负例。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置GBDT分类组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...

配置图表标题区

热力 线/面 线图 面积 堆积面积 百分比堆叠面积 组合 柱/条 堆积柱状 百分比堆积柱状 条形 堆积条形 百分比堆积条形 环形柱状 排行榜 瀑布 动态条形 饼/环形 饼 玫瑰 雷达 矩形树图 气泡/散点 ...

BI分析模式的限制说明

推荐以分析模式创建的组件和子组件 当前支持分析模式创建的组件包括如下几个:BI分析组件:气泡 柱状 条形 百分比柱状 区间柱状 瀑布 仪表盘 玉珏 百分比条形 分类玫瑰 雷达 说明 BI分析详细组件说明,请参见 BI...

基础概念

表:术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台(The Personalization Platform,简称),面向算法和工程同学,支持召回、在线预测等业务编排的开发平台,专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架,...一:代码实验 图二:配置实验

使用性能洞察

性能洞察页面示例图二 序号 参数 说明 ① AS:active session 当前活跃的会话个数。② AAS:average active session 一段时间内,AS的平均值。③ Max Vcores:8 当前实例的CPU个数。CPU事件超出该值可以认为存在性能瓶颈。性能图表 性能...

使用方法

说明 次确认 的时间,不得大于 计划周期 时间,例如两个参数的取值如下:次确认:每隔 15 分钟检测一次,连续发现 2 次后上报AI事件 计划周期:40 次确认时间为15*2=30分钟,小于计划周期的40分钟。❷摄像头执行配置 摄像头执行...

GBDT分类V2

算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的阶梯度优化目标以及LightGBM的直方近似计算。对于一些常见的分类问题,都可以使用这个算法解决,模型拥有较好的性能,且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...

SSML标记语言说明

标签关系标签可以包含文本和以下标签:<break><w><phoneme><say-as>示例<speak><s>这是第一句话</s><s>这是第句话</s></speak>音频效果:SSML-s.mp3描述 使用别名替换标签内文本。语法<sub alias="string"></sub>属性 属性名称 属性类型 ...

SSML标记语言介绍

标签关系标签可以包含文本和以下标签:<break><w><phoneme><say-as>示例<speak><s>这是第一句话</s><s>这是第句话</s></speak>音频效果:SSML-s.mp3描述 使用别名替换标签内文本。语法<sub alias="string"></sub>属性 属性名称 属性类型 ...

什么是营销引擎云码

功能特性 投放随时做 可创建多个投放计划,随时投放,随时修改,随时终止、实时生效 模板轻松改 支持视频、图文、跳链等,多种创意法,提高转化率 流量可精选 线上流量、线下流量、人群流量、场景流量、门店周边流量 数据实时看 投放...

分类玫瑰(v5.0及以上版本)

分类玫瑰是饼的一种,能够清晰智能地展示各类别的占比情况。分类玫瑰支持图表外部的标签展示,支持分类型展示和多系列数据配置。本文介绍分类玫瑰各配置项的含义。分类玫瑰(v5.0及以上版本)组件的具体配置和BI分析组件模块中的...

图片审核增强版AIGC场景检测服务

一、使用场景 阿里云内容安全基于AIGC文生和图生场景的特性,定制提供以下AIGC专用检测服务:AIGC图片违规检测:AIGC生成的图片由于训练数据的不可控性和生成过程的不可预知性,较容易生成具有违规风险的图片。基于此,阿里云内容安全...

报表制作概述

产品组成 仪表板制作与管理 制作仪表板样式的交互式报表,包含如下主要功能:支持十布局。支持35种图表,如柱形、折线、饼、仪表盘、雷达、极地坐标、漏斗、指标看板等;5种控件,如查询条件、文本框、内嵌页面、TAB、...

SimRank+相似度计算算法

SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示中节点间的转移概率:从而,新的算法迭代公式如下:其中,和 表示任意两个查询,和 表示任意两个广告,因子 和 的定义如下:对SimRank算法进行上述两个方面的扩展,即通过...

配置设备的升级引导

升级引导规范 根据图片的背景色,设备升级引导的规范以下两种类型。图片背景为白色或透明 图片尺寸为750px*650px()图片居中显示,左右边距各为100px,上下边距各为80px。图片禁止不必要的文字信息。以下为设备升级引导在...

分类玫瑰(v4.x版本)

本文介绍 分类玫瑰 的图表样式和配置面板的功能。重要 本文介绍v4.x版本的分类玫瑰的配置项,如需查看v5.0及以上版本,请参见BI分析组件模块中的 分类玫瑰。图表样式 分类玫瑰是饼的一种,能够清晰智能地展示各类别的占比情况。...

EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印

无论输入何种水印,该算法都会先变换水印为 64 px×64 px 的,所以当输入彩色水印或者非常大的水印时会存在信息损失。被添加水印的图片大小不能过小,且较短边长需大于 128 像素。DWT_IBG N 较好 快 DWT 的优化方案,对纯色背景...

基于对象特征的推荐

通常,推荐场景都属于分类实验,可以使用混淆矩阵和分类评估组件评估模型预测结果。运行实验并查看输出结果。单击画布上方的 运行。实验运行结束后,右键单击画布中的 逻辑回归分类-1,在快捷菜单,单击 模型选项>导出PMML,即可导出...

Quick BI v4.6.4版本说明

线图/柱类、指标趋势、散点/气泡面散点的坐标轴样式支持配置标签与刻度范围。同环比-同期对比计算逻辑优化。数据大屏-可视化图表配置优化:翻牌器、阈值翻牌器、排行榜、明细表的条件格式支持对比动态字段。变更内容 模板...

发布解决方案落地页

移动端客户logo为240×144 px。广告图片 高清图片。客户墙方式 客户logo墙方式,至少需要提供5个客户logo。不同数量客户logo的图片尺寸不一样。5个logo,⽚尺⼨544×180 px;6个logo,⽚尺⼨934×180 px;8个logo,⽚尺⼨...

文件上传

完成文件上传 简述:当第步中所有的片都上传完成后,调用 完成文件上传 接口,完成上传流程。核心参数设置:设置文件所在的空间 id:drive_id="xxxx;设置文件 id:file_id="xxxx",file_id 填写为第一步创建文件返回的 file_id;设置...

指令支持列表

降序”线图、面积、堆积面积、百分比堆叠面积、柱、堆积柱状、百分比堆积柱状、条形、堆积条形、百分比堆积条形、组合、环形柱状、排行榜、动态条形、瀑布、饼、玫瑰、雷达、矩形树图、散点、气泡...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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