增加日志盘容量
为防范此类问题引发的数据完整性受损，事务处理中断以及性能下降等风险，建议您提前采取扩容措施来增加日志盘容量，以确保数据的安全性和事务处理过程的稳定性。说明 当保留的日志信息达到存储上限时，会优先删除最早存入的数据。增加日志...
阶段二：数据安全防护措施及策略增强建设
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。场景一：新人入职自动化...
功能简介
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
功能简介
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
质量评估
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
管理问题数据
支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径 目前支持保留问题数据的监控规则，及各规则问题数据的定义，详情请参见：附录：支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径。注意事项 目前仅MaxCompute表支持配置保留问题数据功能。目前仅部分...
快速入门
除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性外，阿里云数据库RDS PostgreSQL还集成了高可用和备份恢复等重要功能，减轻您的运维压力。当前RDS PostgreSQL支持10及以上版本。云数据库RDS MariaDB MariaDB是MySQL的...
MaxFrame概述
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
技术面临的挑战与革新
同时存储计算分离架构在扩展存储时因为不再是记录级别的迁移，不需要过多考虑数据库系统诸如事务完整性、一致性等问题，过程中耗费的计算资源相比share nothing架构的数据库系统大幅下降。可以说存储计算分离是云时代数据库产品的事实主流...
数据质量概述
从完整性、准确性、有效性、一致性、唯一性和及时性等多个维度，配置质量监控规则。并可以将质量监控规则与调度节点进行关联，当任务运行完成后便会触发质量规则校验，帮助您第一时间感知问题数据，按需设置规则的强弱来控制任务是否失败...
单元测试报告
数据完整性检查 代码中引用的数据能否支撑实际需求。字段间逻辑检查 字段间的业务逻辑关系是否在数据上成立，例如余额=总的发放-总的回收。代码质量/BUG检查 历史拉链表检查断链/交叉链 使用标准SQL进行检验。数据倾斜检查 是否存在倾斜的...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
产品优势
弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术架构，实现了存储计算分离，计算资源与存储资源能 按需动态扩缩，解决业务增长和波动带来的计算或存储资源瓶颈问题，同时最大限度降低成本。高性能&低成本 超大规模数据写入实时可见，...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
版本说明
V2.6.13 2021年4月30日 问题修复 修复IgnoreError模式下未捕获异常的逃逸引发的行为不一致 修复查询时指定过小startTime时查不到数据的问题。V2.6.12 2021年4月9日 设计优化 添加数据写入的审计日志（由于会对写入性能有影响，只接受提交工...
常见问题
数据库连接问题 数据同步问题 数据迁移问题 数据订阅问题 其他问题 说明 若您有其他疑问或需求，可以 通过钉钉（钉钉通讯客户端下载地址）进入到DTS客户交流钉钉群（群号：68325004196或68640008972），进行咨询。计费问题 DTS如何计费？...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
大数据安全治理的难点
数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有哪些资产？这些资产分布在哪里、承载着什么样的业务？资产内有哪些数据？数据业务属性及重要程度...
功能概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
数据仓库研发规范概述
运维人员：负责发布任务，并处理数据、程序、调度、监控告警等异常事件，保障数据产出时效、程序高效运行和生产稳定性。信息安全与合规人员：在需求评审前期，负责需求实现的安全性与合规性。数据仓库研发规范整体流程 下图为根据阶段规划...
常见问题
内置云安全内部保障模板是数据安全中心结合多年安全保障经验，依据以下原则制定：S3：能直接定位到具体的主体 S2：比较明显的主体特征信息 S1：相对泛化的主体特征信息 水印功能相关问题 数据安全中心支持为图片、视频的添加水印吗？...
产品系列
通过底层存储的一份全量数据，来支持离线和在线两种场景，避免因数据同步产生的数据一致性和时效性等问题。计算层支持标准接口的多语言可编程计算引擎Spark。同时 湖仓版（3.0）提供离线业务与在线业务的计算资源物理隔离的能力，能实现...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群，详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
并行回放的粒度是事务，需要处理的一个关键问题就是可见性问题。事务串行回放时，Sequence版本号都是连续递增的，事务可见性不存在问题。在并行回放场景下，我们仍然需要保序，通过引入 滑动窗口 机制，只有连续一段没有空洞的Sequence才能...
概述
在只能提供最终一致性读的情况下，无论是A服务还是B服务，在进行数据读取时，都无法保证读取到步骤1中最新写入的数据，从而给上层业务带来数据一致性问题。此前面对这种使用场景，只能将只读请求转发到RW节点上，以保证写后读的数据一致性...
使用DataWorks
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将...确认同步结果 请前往目标数据源中确认MaxCompute表中的数据是否已成功导入目标表中：如果数据完整无遗漏，则同步完成。如果数据未同步成功或数据存在遗漏，请参见 离线同步常见问题。
JindoFS实战演示
2021-07-13 在AI训练场景中处理HDFS数据面临很多问题，例如计算存储分离，数据读取性能较差，无法满足AI训练作业的IO性能、很多深度学习训练框架并不适配原生HDFS接口，大大增加了开发难度、HDFS集群压力大，甚至存在稳定性问题。...
客户案例
客户需求 基于Hadoop开源生态打造，软硬件维护成本高昂，稳定性问题不断，严重影响业务经营分析。线上业务爆发，需求积压严重，期望有整体解决方案，能够快速灵活支持业务发展所需的技术扩展。价值体现 通过MMA工具，15天完成400TB+历史...
数据标准概述
业务方面：通过对实体数据的标准化定义，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在企业有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本，提升企业业务处理的效率；标准统一的数据指标体系，让业务人员也能够...
数据标准概述
业务方面：通过对实体数据的标准化定义，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在企业有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本，提升企业业务处理的效率；标准统一的数据指标体系，让业务人员也能够...
Delta Lake概述
但该套方案存在如下问题：数据导入可能会失败，失败后清理脏数据和恢复作业困难。方案中没有ETL（Extract Transform Load）过程，缺少必要的数据质量监管。方案中没有事务将读和写隔离，致使流式和批式读写无法相互隔离。Delta数据湖方案...
核心自治技术案例解析
您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志，海量数据的离在线处理与存储，基于机器学习和数据库领域预测算法，实现各业务数据库实例的持续模型训练，实时模型预测和实时异常检测...
使用场景
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
产品架构
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求，整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向...
高效数据治理实施指南
DataWorks数据治理中心可协助...面向稳定性治理场景，系统会推荐和数据规范性、准确性、运行稳定性相关的研发维度检查项，如下：治理负责人可在治理概览中，查看到可推进开启的检查项，并进入对应管理的工作空间，按需进行开启。开启后，负责...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
该ADAM评估报告针对迁移过程中可能遇到的结构性问题进行深入分析。会细致检查数据库中的各种对象，例如表格、视图、索引、函数、包等，以及这些对象之间的关联和依赖性。通过报告中的详细信息，您可以获得关于迁移过程中可能面临的一系列...
功能特性
SSL在传输层对网络连接进行加密，可以提升通信数据的安全性和完整性。设置SSL加密 静态加密 静态加密使用的密钥由密钥管理服务（KMS）产生和管理，通过该密钥加密数据密钥，再通过数据密钥加密数据，保证数据传输中的安全性。静态加密 设置...
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集...重要 为保证数据集的完整性，建议仅对ADB_SampleData_TPCH数据库执行查询操作。若由于DDL或DML变更导致数据集加载状态异常，请尝试删除ADB_SampleData_TPCH数据库并重试加载数据集。
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