滑动窗口
本文介绍如何使用Spark SQL流式处理中的滑动窗口函数。什么是滑动窗口 滑动窗口（HOPPING），也被称作Sliding Window。不同于滚动窗口，滑动窗口的窗口可以重叠。滑动窗口有windowDuration和slideDuration两个参数。windowDuration为窗口的...
数据预处理函数
滑动窗口的末尾从1开始，因为第一个滑动窗口只有1，所以输出的平均值为1。窗口向后滑动，第二个滑动窗口内有数值1、2，所以输出（1+2）/2=1.5。窗口继续滑动，第三个滑动窗口内有数值2、3，所以输出（2+3）/2=2.5。c0 b c d 1.0 1 1 1 1.5 ...
滑动窗口
本文为您介绍如何使用Flink滑动窗口函数。定义 滑动窗口（HOP），也被称作Sliding Window。不同于滚动窗口，滑动窗口的窗口可以重叠。滑动窗口有两个参数：slide 和 size。slide 为每次滑动的步长，size 为窗口的大小。slide，则窗口会重叠...
稳态数据挑选
否 滑动窗口检验 滑动窗口检验 组合统计检验 变量维度：多变量-多变量组合 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 显著性水平1/否 0.01[0,1]显著性水平2/否 0.01[0,1]稳态提取方法：滑动窗口检验 参数名 参数描述 是否必填 参数...
概述
Spark SQL流式处理支持两类窗口：滚动窗口（TUMBLING）滑动窗口（HOPPING）时间属性 Spark SQL支持Event Time时间属性，对数据进行窗口内聚合。Event Time：事件时间，通常是您提供在Schema中数据最原始的创建时间。说明 查询已存在的时间...
概述
IntervalJoin语句 复杂事件处理（CEP）语句 窗口函数 概述 滚动窗口 滑动窗口 会话窗口 OVER窗口 内置函数 支持的函数 标量函数 表值函数 聚合函数 自定义函数 Java 概述 自定义标量函数（UDSF）自定义聚合函数（UDAF）自定义表值函数...
Flink SQL参考
IntervalJoin语句 复杂事件处理（CEP）语句 窗口函数 概述 滚动窗口 滑动窗口 会话窗口 OVER窗口 内置函数 支持的函数 标量函数 表值函数 聚合函数 自定义函数 Java 概述 自定义标量函数（UDSF）自定义聚合函数（UDAF）自定义表值函数...
窗口函数
窗口框架，用于指定一个滑动窗口的数据给窗口函数处理给定的行数据。如果这个框架没有指定，它默认的方式是 RANGE UNBOUNDED PRECEDING，与RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW相同。这个框架包含当前分区中所有从开始到...
代码模板
滑动窗口聚合 如果您需要每间隔一段时间更新一个窗口内的数据，则可以使用滑动窗口。累积窗口聚合 如果您需要提早看到窗口的计算结果，例如每分钟看到最新的窗口结果，则可以使用累积窗口。说明 累积窗口聚合不支持CDC，使用CDC后语法校验...
概述
警告 滚动窗口、滑动窗口和会话窗口不能与last_value、first_value、TopN函数合用，会造成数据乱序被丢弃，导致结果数据异常。时间属性 Flink SQL支持Event Time和Processing Time两种时间属性，时间属性详情请参见 时间属性。Flink可以...
机器阅读理解预测
滑动窗口大小 对篇章进行滑动窗口切分时，滑动窗口的大小。INT类型，默认值为128。pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称或路径选择，取值如下：用户自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-...
机器阅读理解训练
滑动窗口大小 对篇章进行滑动窗口切分时，滑动窗口的大小。INT类型，默认值为128。迭代轮数 训练总Epoch的数量，INT类型，默认值为3。学习率 模型构建过程中的学习率，FLOAT类型，默认值为3.5e-5。保存Checkpoint步数 表示每训练多少步，对...
Oracle语法支持
col2)group by rollup(col1,col2)#等同于 MySQL group by col1,col2 with rollup group by cube(col1,col2)开窗函数 HybridDB for MySQL扩展支持了Oracle的开窗函数，大大提升用户对数据聚合内的分组、固定窗口、滑动窗口的分析能力。...
会话窗口
会话窗口与滚动窗口和滑动窗口相比，没有窗口重叠，没有固定窗口大小。相反，当它在一个固定的时间周期内不再收到元素，即会话断开时，该窗口就会关闭。会话窗口通过一个间隔时间（Gap）来配置，这个间隔定义了非活跃周期的长度。例如，...
累计变量前置条件应用实践
进入“变量中心”-“自定义累计变量”，配置累计变量：变量类型：选择个数，对重复的订单号去重 时间切片：选择近7天，滑动窗口，即从当前时间向之前推7天。主对象：选择账户ID 累计对象：选择订单号 点击“添加变量前置计算逻辑”，配置...
机器阅读理解解决方案
64 滑动窗口大小 对篇章进行滑动窗口切分时，滑动窗口的大小。128 迭代轮数 训练总Epoch的数量。3 学习率 模型构建过程中的学习率。3.5e-5 保存Checkpoint步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。600 ...
LLM-N-Gram重复比率过滤
算法简介 将文本中的内容按照字符或词语进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度为N的片段序列。每一个片段称为Gram，对所有Gram的出现次数进行统计。最后统计 频次大于1的Gram的频次总和/所有Gram的频次总和 两者比率作为重复比率进行样本...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
功能特性
限流算法默认是令牌桶算法，也支持漏桶、滑动窗口的限流算法。网关可以对 API 的响应内容进行缓存，降低对后端 Server 的压力。跨域资源共享 针对 HTTP 的跨域请求，API 网关支持 API 级别的跨域配置以及环境级别的跨域配置。支持设置标准...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
时间窗口长度 算法以滑动窗口的方式依次分析每个时间窗口内的日志。单位：秒。算法会等待时间窗口内的全部日志被采集完成后，再进行分析并生成分析结果。异常总数阈值 当时间窗口内出现的异常事件数量达到该阈值时，表示实体整体倾向于处于...
窗口漏斗函数
窗口漏斗函数所采用的算法的详细说明如下：从事件链中的第一个事件开始并将事件计算器设置为1，然后开启滑动窗口。在滑动窗口内，如果事件链中的后续事件按顺序发生，则事件计数器依次递增。在滑动窗口内，如果事件序列中断，则停止本轮...
LLM数据处理
将文本里的内容按照字符或词语进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度为N的片段序列。每一个片段称为gram，对所有gram的出现次数进行统计。最后统计 频次大于1的gram的频次总和/所有gram的频次总和 两者比率作为重复比率进行样本过滤。说明...
Tair命令概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
Tair扩展数据结构概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
Spark应用配置参数说明
按需弹性资源的计费价格，详情请参见 湖仓版（3.0）产品定价。表 1.Spark资源规格列表 型号（Type）规格 使用的ACU数量 CPU（Core）内存（GB）磁盘空间 1（GB)c.small 1 2 20 0.8 small 1 4 20 1 m.small 1 8 20 1.5 c.medium 2 4 20 1.6 ...
度量报表管理
自定义时间选择：支持自定义选择任意日期的时间段 对于敏捷项目度量、效能分析度量、研发质量度量报表，支持自定义选择最近 365 天内的日期，时间滑动窗口为 180天；对于跨项目度量，团队度量、代码度量、个人度量，目前可选范围暂时支持...
流日志概述
每条流日志记录会捕获特定捕获窗口中的特定五元组网络流，捕获窗口大约为10分钟，该段时间内流日志服务会先聚合数据，然后再发布流日志记录。流日志记录的字段信息如下表所示。字段 说明 version 流日志版本。vswitch-id 弹性网卡所在交换...
使用前须知
每条日志会捕获特定捕获窗口中的特定五元组网络流，捕获窗口大约为10分钟，该段时间内流日志功能先聚合数据，再发布流日志记录。流日志记录的字段信息，请参见 日志字段详情。资产说明 自定义日志服务Project、Logstore 重要 请勿删除VPC流...
窗口函数
所有 聚合函数 都可以通过添加 OVER 子句来作为窗口函数使用，聚合函数将基于当前滑动窗口内的数据行计算每一行数据。例如，通过以下查询循环显示每个店员每天的订单额总和。SELECT clerk,orderdate,orderkey,totalprice,sum(totalprice)...
配置算法实例
设置检测时序数据时，一次滑动窗口选取的连续时序点个数。通过比较窗口前半段数据和后半段数据的形态差异，判断窗口中时序点是否为区间变点。窗口越大，包含的时序数据点越多，区间统计特征越明显。说明 窗口大可能会忽略局部小区间的异常...
pg_similarity
通过使用滑动窗口技术，即通过一个字符滑动一个长度为n的窗口来从字符串中提取n-gram。例如，字符串"euler taveira"（使用n=3）被分词为"eul"、"ule"、"ler"、"er"、"r t"、"ta"、"tav"、"ave"、"vei"、"eir"和"ira。有些会将"e"、"eu"、...
通过实例运营策略提升推荐结果多样性
那么返回的推荐结果列表，将会保证窗口滑动方向的所有item的子类目类别都是不同的，避免了出现相同类别商品堆积的问题，改善推荐结果体验。II 快速操作 进入控制台管理页面注意：1、如果item不存在相应的字段属性，将统一按照系统默认处理...
图解MySQL 8.0优化器查询解析篇
本文重点介绍了优化器基于规则的其中一部分优化，更多的偏重于SQL中的基本操作符，如表、列、函数、聚合、分组和排序等元素的解析和设置，以及一些显而易见的结构变化。背景和架构 通过编写程序来动态实现应用所需要的逻辑，从而在程序执行...
开通与收费
阿里云在每一个计费周期窗口根据您上一个周期窗口的服务使用量出具账单，并从您的阿里云账户中按账单金额扣划服务费用。如果您有资源流量包，则会先从预购的资源包中抵扣使用量，不足抵扣的部分再从账户中扣除金额。当系统检测到您的账户...
用户画像分析概述
窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的事件列表，并计算条件匹配的事件列表的最大长度。留存分析是最常见的典型用户增长分析场景，用户经常需要绘制数据可视化图形，分析用户的留存情况。通过漏斗函数、留存函数的使用，...
漏斗和留存函数
函数说明 漏斗函数（windowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的事件列表，并计算条件匹配的事件列表的最大长度。windowFunnel会从第一个事件开始匹配，依次做最长、有序匹配，返回匹配的最大长度。一旦匹配失败，结束整个匹配。假设在窗口...
滑动面板（FloatPanel）
面板初始高度为默认窗口高度的 18%，手指向上滑动面板升起到默认窗口高度的 35%，继续向上滑动面板高度达到最大默认窗口高度的 95%。手指下滑面板先回到默认窗口高度的 35%，继续向下滑动回到默认窗口高度的 18%。面板内容区域在面板达到...
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