分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
常见问题
本文介绍SREWork应用的常见问题。错误信息：Query exceeded local memory limit of 3GB（查询A）错误原因 当前查询和分析语句所使用服务端的内存超过3 GB...解决方法 建议精简聚类分析指标数量和缩短聚类分析的时间周期（一般建议在1h以内）。
使用前须知
聚类分析：包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范：指标数据规范详情，包括指标标签和指标定义。功能优势 简单：一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效：秒级聚类、高效可靠。灵活：不仅...
K均值聚类
K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于许多不同的领域。计算逻辑原理 K-means通常分为三个步骤：1.选择初始质心...
使用日志聚类
开启日志聚类后，您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时，将相似度高的日志聚合，提取共同的日志模式（Pattern），快速掌握...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
工况识别-训练
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
API概览
图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
功能特性
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
Proxima Builder
如果为0则使用全部数据 proxima.qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 proxima.qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用“*”分隔。一层聚类示例：1000 两层...
气泡图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 气泡图由 Y轴/...
散点图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 散点图由 Y轴/度量...
概述
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，...
组件参考：所有组件汇总
K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。高斯混合模型训练 您可以使用高斯...
数据看板
数据看板展示的模块：接待概况、知识分析、对话工厂分析、服务能力、会话历史。接待概况 用户可以查看所选机器人在某一时段的接待情况，除此之外还可以看到所选机器人截止到查看日期已经存在于智能对话机器人平台的时间。上图中的各项指标...
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
分析和监控CoreDNS日志
阿里云容器服务ACK部署了CoreDNS作为集群内的DNS服务器，您可以通过查看CoreDNS日志来分析CoreDNS解析慢、访问高危请求域名等问题。本文介绍如何开启CoreDNS日志分析与监控能力。前提条件 已安装日志组件logtail-ds。在创建集群时，ACK默认...
智能媒体管理的审计事件
操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，智能媒体管理支持在操作审计中查询的事件...
功能特性
支持上下文查询、日志聚类、LiveTail、重建索引等功能。支持标准的SQL 92语法。提供SQL独享实例。更多信息，请参见 查询概述 和 分析概述。数据加工 日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。具体说明如下：...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
功能特性
自定义RAM Policy 自定义Control Policy 为实例配置Instance Policy 安全合规 审计日志 表格存储审计日志集成了日志服务的日志查询与分析、统计图表、日志聚类等功能，支持通过日志记录用户对表格存储实例中资源有修改影响的操作，例如创建...
App端性能体验功能说明
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
创建索引
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词...查询和分析的示例，请参见 查询和分析网站日志、查询和分析JSON日志、采集及分析Nginx监控日志、分析负载均衡7层访问日志。设置字段的最大长度 分析时，日志服务默认支持的字段值最大长度为2048字节，...
日志查询
为网站域名开启WAF日志采集后，您可以使用日志查询功能对采集到的日志数据进行实时查询与分析，并基于查询与分析结果生成统计图表、创建告警等。前提条件 已开通WAF日志服务。具体操作，请参见 快速使用WAF日志服务。查询和分析日志 登录 ...
数据可视化概览
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，适用...
聚类分片全链路测试
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
可视化图表概述
Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、柱/条图类、饼/环类、气泡/散点类、漏斗/转化关系类、地理类和其他类；涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活...
查询防护日志
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
应用案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。栅格代数运算 栅格代数运算是指使用数学运算符对栅格数据进行加减乘除等代数计算的操作。例如，您可以应用简单的数学运算（例如加法或乘法）来更新栅格像元...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
日志分析
SLS日志功能为您提供日志分布直方图、原始日志、日志聚类 和 统计图表 形式的查询分析结果，并支持设置告警、快速查询、刷新、分享等操作。具体信息，请参见 操作查询和分析结果。日志字段说明 字段名称 含义及说明 示例_time_操作时间。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您