设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
阿里云ES机器学习
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为，属于无监督学习，如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
可以为主干网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2：DeepFM 模型 配置文件：deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block，一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数；另一个的加载了一个内置的keras layer ...
特征离散
支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益离散等有监督离散。说明 标签类特征离散必须是枚举类型STRING或BIGINT类型。有监督离散是根据熵增益不断遍历寻找切分...
PLDA
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
什么是人工智能平台PAI
无监督学习（Unsupervised Learning）：所有样本没有目标值，期望从数据本身发现一些潜在规律，例如解决聚类问题。强化学习（Reinforcement Learning）：相对较为复杂，系统与外界环境不断交互，在外界反馈的基础上决定自身行为，以达到...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
工况识别-预测
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。是 特征变量：整数或...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
工况识别-训练
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 用于建立训练模型的特征变量。是 整数或浮点数（说明：...
组件参考：所有组件汇总
混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
标签传播聚类
标签传播算法LPA（Label Propagation Algorithm）是基于图的半监督学习方法，其基本思路是节点的标签（community）依赖其相邻节点的标签信息，影响程度由节点相似度决定，并通过传播迭代更新达到稳定。标签传播聚类组件能够输出图中所有...
概述
强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及...
便宜易用
云数据库RDS便宜易用，具有灵活计费、按需变配、即开即用等优点。灵活计费 RDS提供灵活的计费方式，帮您节省使用成本。对于短期需求，您可以创建按量付费（按小时计费）的实例，用完可立即释放实例，节省费用。对于长期需求，您可以创建...
监控分析平台对比
异常智能诊断 高效的无监督流式诊断和人工打标反馈机制，大大提高了监控效率和准确率。相比开源多套系统的方案，日志服务采用All in one模式。在一个系统中，完整支持运维和SRE团队工作中的监控分析平台需求，可以直接替代搭建Kafka、ES、...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
这里构建半监督学习的流程，基于业务提供的风险数据作为原始输入，挖掘风险数据周边的高风险实例，并将挖掘的实例反馈给业务校验，接下来将业务校验认为有风险的实例添加到原始输入中，继续迭代，从而召回更多的风险数据。半监督方法只能...
决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
PAIFlow Manifest参数说明
版本号推荐用v1.0.0的格式。provider String 无 是 工作流提供方，目前有以下两种：自定义工作流为用户的UID。官方工作流为PAI。guid String 无 否 唯一ID，同一个工作流内不允许重复。只用在临时节点中，用于标识临时节点。displayName ...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
防护云企业网TR连接的VPC之间的部分流量
当您使用了转发路由器TR（Transit Router），可以手动配置转发路由器与VPC边界防火墙之间的互访路由，实现VPC边界防火墙对转发路由器连接的VPC、VBR之间的部分...VPC2与DMZ VPC之间能够访问正常，但是无流量日志。具体步骤，请参见 流量日志。
已停售的实例规格
4 ecs.c7re.6xlarge 24 48 12/25 200万 15万 12 8 1 30 30 11万 6 ecs.c7re.8xlarge 32 64 16/25 300万 20万 16 8 1 30 30 15万 8 ecs.c7re.16xlarge 64 128 32/无 600万 40万 32 8 1 30 30 30万 16 ecs.c7re.32xlarge 128 256 64/无 1200...
Prompt模板介绍
文案风格改写 根据输入要求改写不同风格的文案内容 办公提效工具、学习工具 你是一名专业的文案风格改写专家，请将我提供的文案用【3种】不同的【小红书】风格改写的更加【积极向上】。我的文案是【一成不变的生活，每天重复着三点一线的...
招标中标信息抽取-高级版服务
4.投标人近三年无严重违法、违规事项，无骗取中标情况，无重大质量、安全问题。以下列平台的查询结果和相关部门的证明材料为准。（1）国家工商总局的《全国企业信用信息公示系统》“行政处罚信息”和“严重违法失信企业名单”中查询，查询...
机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
开发教育类App流程
互联网在线教育App，可以在线学习的软件。无需担心各类资质办理，阿里云专业服务人员全程代办。云市场海量资源，满足您的各类需求。赶快参考如下流程，建设属于自己的教育学习App吧。网站建设流程.aliware-img-container { position:...
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机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
计费概述
OCR文档自学习能力：面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，支持用户自定义文字识别模型，用户可通过全流程可视化操作完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作。详见：OCR自学习能力 OCR原子能力，在公共云服务...
智能异常分析概述
无监督 根据类别未知（未被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题。有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql ...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
视频分类训练
无 初始学习率 是 初始学习率。x3d 模型推荐使用学习率0.1，swin 模型推荐使用学习率0.0001。0.1 训练迭代轮数 是 训练的迭代轮数。x3d 模型推荐300，swin 模型推荐30。10 warmup迭代轮数 是 开始设置较小的学习率进行训练，直到 warmup...
联邦建模概述
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型本身，无需关注联邦算法的实现细节，以便快速高效地完成模型开发。在脚本开发过程中，您需要通过新建...
图像关键点训练
无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192,256 初始学习率 是 初始学习率大小。0.01 学习率调整策略 是 使用学习率调整策略来控制学习率。支持的学习率调整策略为step：人工指定各阶段的学习率。step Ir...
VAML协议接入指南
Children 无 2.2.3示例家用大功率吹风机，不伤发快速干发。Attributes 无 Children Children Type Description 文本 String 数字人播报的文本，最大1000个字，包含标点符号等字符 三、常用Case 3.1 我要指定播报文本的动作，如何...
SP经营许可证的申请条件
申请SP经营许可证，应当符合下列条件。（一）经营者为依法设立的公司。（二）有与开展经营活动相适应的资金和专业人员。...（六）公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录。（七）国家规定的其他条件。
ISP经营许可证的申请条件
申请ISP经营许可证，应当符合下列条件。（一）经营者为依法设立的公司。（二）有与开展经营活动相适应的资金和专业人员。...（六）公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录。（七）国家规定的其他条件。
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