ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
针对闭环系统，使用MPC控制器进行闭环控制，采用PRBS伪随机周期方波序列作为激励信号（该信号具有丰富的频率特性），采用自动激励的方式叠加到MV通道，设计辨识试验如下图所示。闭环辨识PRBS激励下的MV和输出响应CV曲线如下图所示。数据...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机，随机数种子可以控制同一个数据集中，随机选择的数据都是同样的划分方式。
基础HAL
参数说明 参数 数据类型 方向 说明 seed uint32_t 输入 用于产生新随机序列的种子 返回值说明 void HAL_Sys_reboot 原型 void HAL_Sys_reboot(void);接口说明 系统立即重启 参数说明 void 返回值说明 void HAL_Timer_Create 原型 void*HAL_...
AutoML工作原理
AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
RAND
返回DOUBLE类型的随机数，返回值区间是0～1。命令格式 double rand(bigint)参数说明 seed：可选。BIGINT类型。随机数种子，决定随机数序列的起始值。说明 您可以通过 seed 确定随机数序列，seed 确定后，即可固定该函数的返回结果。执行...
加密与签名数据的格式
一般为随机数或伪随机数（pseudo random）。密文 数据加密的结果。认证数据 GCM（Galois Counter Mode）模式返回的认证数据，用于校验数据的完整性，完整性校验失败时返回解密失败。消息头中的算法详情如下表所示：算法号 算法信息 算法 ...
云安全中心反弹Shell多维检测技术详解
pty.spawn("/bin/bash")' 通过伪终端中转与通过管道等中转原理一样，但通过伪终端中转的检测难度大大提升，单从Shell的标准输入输出来看，和正常打开的终端没有什么区别。此外，一些场景如容器、各类产品Agent等也会有相似的日志记录，平衡...
支持的函数
UUID()根据RFC 4122 类型 4（伪随机生成）UUID，返回UUID（通用唯一标识符）字符串。BIN(INT)以二进制格式返回INTEGER的字符串表示形式。HEX(numeric)HEX(string)以十六进制格式返回整数numeric值或 STRING的字符串表示形式。TRUNCATE...
随机采样
方式一：可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样个数 取值为正整数。采样比例 取值为浮点数，范围(0,1)。放回采样 默认为不放回，勾选后变为放回。随机数种子 默认系统自动生成。执行调优 核心数 取值...
服务集成模式
Name:调用函数示例 Type:Task TaskMode:WaitForCustomCallback Action:FC:InvokeFunction Parameters:resourceArn:acs:fc:services/myService1.LATEST/functions/myFunction1 invocationType:Async body:xxxx 用户自定义回调的工作原理如下...
数据集拆分
计算逻辑原理 随机拆分：按照拆分比例随机将输入数据集拆分成两个不同的数据集。前后拆分：按照拆分比例从前往后按顺序将输入数据集拆分成两个不同的数据集。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 ...
自动机器学习（AutoML）
AutoML工作原理 AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）...
数字水印（暗水印）
工作原理 版权水印的原理 为视频嵌入肉眼不可见的自定义文字信息，当视频被传播、加工后，可以通过提取识别嵌入的文字信息来明确视频的版权归属。溯源水印的原理 在播放时，利用提前生成的具有相同时间间隔的AB流分片，实时排列组合生成...
随机森林
计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵树都是决策树，要对这个输入向量进行“投票”。森林就是选择投票最多的那个树。应用举例：如下图 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 ...
数据采样
计算逻辑原理 随机采样：根据输入的随机数种子和给定的采样比例或行数，进行采样。平均采样：根据采样比例，间隔固定行进行采样。固定间隔行数采样：按照给定的采样行数间隔进行采样。固定时间周期采样：若指定时间变量，则可以按照给定的...
数学函数
随机数种子，决定随机数序列的起始值。说明 您可以通过 seed 确定随机数序列，seed 确定后，即可固定该函数的返回结果。返回值说明 返回DOUBLE类型。示例-返回4.7147460303803655E-4。rand();返回0.7308781907032909。rand(1);ROUND 命令...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
降采样概述
工作原理 当创建一个降采样配置时，会根据配置的存储时长创建时序子库，并根据配置的聚合周期创建降采样定时任务。第一条降采样配置，由主时序库向第一个时序子库中写入；第二条降采样配置，由第一个时序子库向第二个时序子库中写入，...
数据探索函数
残差项指出了设备工作环境中的随机因素，如温度，湿度等因素对于设备功耗的影响。说明 本示例是从自定义存储表中读取的数据，因此在读取后需要重新排序。SELECT X11_DECOMPOSE('{"model":"additive","period":"7"}',num,idx)as(trend,...
MongoDB 5.0新特性概览
驱动程序将工作负载导向具有最健康连接池的更快的服务器，而不是从可用的服务器中随机选择。以上措施，加上之前版本在mongos查询路由层的改进，进一步提升了MongoDB承受高并发负载的能力。长时间运行的快照查询 长时间运行的快照查询（Long...
HTTPS安全加速设置
本文介绍了HTTPS安全加速的工作原理、优势、应用场景和操作步骤。您可以通过开启HTTPS安全加速，实现客户端和CDN节点（点播利用CDN实现加速）之间请求的HTTPS加密，保障数据传输的安全性。背景信息 您可以在阿里云CDN控制台完成HTTPS安全...
信号发生器
计算逻辑原理 以下表达式涉及的参数定义：① t 表示运行时长。② t 0 表示阶跃滞后周期。③ X(t)表示在t时刻的输出信号。④ A 表示信号的振幅。⑤ ω 表示角频率。⑥ A max 表示信号的最高振幅。⑦ A min 表示信号的最低振幅。⑧ T 表示...
迁移Batch批量计算到分布式工作流Argo集群
工作流（Workflows）Artifacts 无 工作流（Workflows）Conditions 无 工作流（Workflows）Recursion 无 工作流（Workflows）Suspending/Resuming GPU jobs 工作流指定GPU机型运行工作流 Volumes Volumes Job priority 工作流（Workflows）...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
全持久化 Low Fast 持久化索引的更新以及添加操作通常涉及PM中多个超过8字节的小的随机写入，因此引入用于维护一致性的开销以及随机写入导致的写放大问题。无持久化是指将PM当作DRAM使用，此种方法可以保证索引处于最高的性能，但掉电数据...
PS-SMART多分类
如果特征ID为字符串类型，则需要使用序列化组件进行序列化。如果特征值为类别型字符串，需要进行特征离散化等特征工程处理。虽然PS-SMART多分类组件支持数十万特征任务，但是消耗资源大且运行速度慢，可以使用GBDT类算法进行训练。GBDT类...
PS-SMART回归
如果特征ID为字符串类型，则需要使用序列化组件进行序列化。如果特征值为类别型字符串，需要进行特征离散化等特征工程处理。虽然PS-SMART回归组件支持数十万特征任务，但是消耗资源大且运行速度慢，可以使用GBDT类算法进行训练。GBDT类算法...
PS-SMART二分类训练
如果特征ID为字符串类型，则需要使用序列化组件进行序列化。如果特征值为类别型字符串，需要进行特征离散化等特征工程处理。虽然PS-SMART二分类训练组件支持数十万特征任务，但是消耗资源大且运行速度慢，可以使用GBDT类算法进行训练。GBDT...
使用UUID-OSSP
对分布式系统来说，UUID比序列更能保证唯一性。UUID由32个16进制数字组成，标准格式为一组8位字符+一组4位字符+一组4位字符+一组4位字符+12组字符，每组字符由连字符连接，示例如下：a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 UUID还支持以...
Rowkey设计
a-foo0003 b-foo0001 c-foo0003 c-foo0004 d-foo0002 由于前缀的指派是随机的，因而如果想要按照字典顺序找到这些行，则需要做更多的工作。从这个角度上看，salting增加了写操作的吞吐量，却也增大了读操作的开销。Hashing 可用一个单向的 ...
版本及存储引擎
原生时间序列平台 通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB扩展了通用...
数据加密
具体工作原理如下图所示。使用用户自主管理密钥 使用用户自主管理密钥时，需要您自主生成并保管加密密钥。当本地客户端加密Object时，由用户自主上传加密密钥（对称加密密钥或者非对称加密密钥）至本地加密客户端。其具体加密过程如下图所...
UDT示例
相比于内建函数 字符串函数，该方法不仅使用方便，还会在提取JSON字符串内容时，将JSON字符串反序列化为格式化数据，提升工作效率。复杂类型 内置类型ARRAY与 java.util.List、MAP和 java.util.Map 存在映射关系。Java中实现 java.util....
如何配置HTTPS
工作原理 在阿里云视图计算控制台开启的HTTPS，将实现用户和阿里云CDN节点之间请求的HTTPS加密。而CDN节点返回源站获取资源的请求仍按您源站配置的方式进行。建议您源站也配置并开启HTTPS，实现全链路的HTTPS加密。以下是HTTPS加密流程：...
HaaS100实现RFID读卡器信息上报云端示例
基础知识 RFID射频识别系统的工作原理：电子标签进入天线磁场后，若接收到读写器发出的特殊射频信号，就能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（无源标签），或者主动发送某一频率的信号（有源标签），读写器读取信息并...
配置M3U8标准加密改写
HLS协议的工作原理是把整个视频流分割成一个个小的TS格式视频文件来传输，在开始一个流媒体会话时，客户端会先下载一个包含TS文件URL地址的M3U8文件（相当于一个播放列表），给客户端用于下载TS文件。HLS基本字段：#EXTM3U：M3U8文件头，...
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