常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
模型训练
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
召回定制词权重
根据选择不同，下方展示的内容不同 训练字段：从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型，则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时，如需使用词权重功能，需先选择模型使用，可选系统内置模型...
导入模型使用说明
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
Token计算API详情
} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-用户使用model参数指明对应的模型，目前可选的模型见“已支持模型列表”。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。messages list-用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{...
管理模型
配套的IDE插件中本地代码与平台模型的双向联动功能，包括不限于：基于模型增量生成代码、模型与代码的比对、本地代码与平台模型规范校验与 quickfix 等。在 限界上下文 页面，单击 关联限界上下文。在 关联限界上下文 面板，单击 添加。从 ...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
备份VMware虚拟机
混合云虚拟机备份提供立即备份和定期备份两种备份模式，还可以结合业务场景在计划备份时使用增量备份策略，为您的数据安全提供全方位的保护。前提条件 已完成准备工作。更多信息，请参见 准备工作（本地VMware环境）或 准备工作（阿里云...
模型服务网格
模型服务网格（Model Service Mesh）提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更好地...相关功能 使用模型服务网格进行多模型推理服务 使用模型服务网格自定义模型运行时 为大语言模型LLM提供服务
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
如何使用业务空间
目前支持同一个阿里云主账号创建多个RAM账号，并且同时拥有管理多个阿里云百炼大模型的业务空间，适用于公司内部或者生态伙伴共同使用产品，但完美地隔离彼此的数据。...模型训练模块授权子业务空间 模型独占部署授权子业务空间
模型配置
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。...
模型配置
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>货品推荐>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。...
增量迁移源服务器
使用增量迁移可以在自定义的时间间隔内，将源服务器系统产生的增量数据同步至阿里云，有效减少源服务器系统业务暂停时间及最终交割时间。本文介绍增量迁移最佳实践的操作步骤。前提条件 已导入迁移源信息。您可以根据需求选择导入迁移源的...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
res_rds_mysql函数增量模式
使用增量拉取模式获取数据时，日志服务每次只拉取新增或更新的数据，效率高。本视频介绍如何使用res_rds_mysql函数增量获取RDS MySQL数据库中的数据。
物化视图增量刷新（预览版）
增量刷新可以代替一部分流计算的需求，尤其是对SQL查询语意有要求的（要求增量刷新物化视图的结果和查询基表的结果完全一致），使用增量刷新不需要您额外维护流引擎组件，成本更低。使用限制 增量刷新只支持自动刷新，不允许手动刷新。增量...
VMware无代理增量迁移
使用增量迁移可以在自定义的时间间隔内，将源VMware系统产生的增量数据同步至阿里云，有效减少源VMware系统业务暂停时间及最终交割时间。本文介绍VMware无代理增量迁移最佳实践的操作步骤。前提条件 已将需要迁移的VMware虚拟机信息导入SMC...
VMware虚机迁移
是否使用增量迁移 您可以选择是否使用增量迁移。使用增量迁移时，需要指定 增量同步频率间隔，单位为小时、天、周。说明 如果虚拟机禁止了数据块修改跟踪技术（CBT），增量迁移将强制转为全量迁移。增量迁移模式下，云备份将自动创建镜像以...
产品架构
DTS使用增量数据读取模块来获取全量数据迁移过程中发生的数据更新。当全量数据迁移开始时，增量数据读取模块将被激活。在全量数据迁移阶段，增量数据会被解析、重新格式化并存储在本地DTS服务器上。增量数据迁移：当全量数据迁移完成后，...
部署及微调Qwen1.5系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction...
模型预测概述
部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您...
部署及微调Llama-3系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为Meta-Llama-3-8B-Instruct模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{...
增量导出发布包
例如需导出特定时间段内的变更或指定业务板块/项目下对象时，可使用增量导出的方式。本文为您介绍在来源环境中如何增量导出发布包文件。前提条件 需在跨租户发布设置中配置发布凭证、发布包的存储位置、权限校验及审批配置等，详情请参见 ...
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