AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

控制的模型预测是否准确?当控制器模型与真实过程严重失配时,控制效果可能非常不理想。这种情况下,往往需要重新检查分析并估计新的控制器模型。可以使用MPC的自动测试功能获取高质量数据,再利用模型辨识工具获得新的模型。如何降低MV...

模型预测

您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务,...操作步骤 模型预测完成后,在模型排行榜中选择需要预测的模型,单击 预测.选择用于模型预测的数据帧,单击 预测。在模型预测结果中,可以查看预测集上的混淆矩阵和不同阈值下的指标情况。

横向预测

一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件,如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型,输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据,获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...

预测

一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件,如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型,输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...

GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API

模型预测分为三种类型:长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...

GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API

模型预测分为三种类型:长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...

异步预测接口使用示例

这个文档介绍如何使用异步预测接口,进行模型预测的异步调用,支持更长文本的离线调用。创建异步调用 参考以下示例代码,通过 content 字段,传入长文本内容,NLP自学习平台会保存长文本,并进行异步模型预测。说明 content 字段支持的文本...

机器阅读理解预测

预测数据输出 配置OSS Bucket中的目录,用来存储机器阅读理解模型预测的答案文件。使用自定义模型 选择是否使用自定义模型,取值如下:否(默认值):对应上述方式一。是:对应上述方式二。模型存储路径 当 使用自定义模型 为 是 时,需要...

概述

新建的模型名称。data_source:必填。用于预测的数据,可以为表或一条SELECT语句。parameters:可选。用于预测的参数,参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致,请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 ...

Label Encoder

另外,如果离散变量的取值比较多,则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小,从而影响模型预测的精度和泛化能力。因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择...

拒绝推断

两阶段法 两阶段法(Two-Stage)除了需要前置评分卡模型的预测分值(AcceptRejectScore),还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率(GoodBadScore),两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系,修正前置评分卡...

离线预测通用说明

如果您使用自己的模型预测,则需要指定存储模型的OSS Bucket信息,例如"oss:/{bucket_name}.{oss_host}/{path}。STRING 无 arn 是 访问OSS的授权,其获取方式请参见 PAI-TF任务参数介绍 的IO相关参数说明部分。STRING 无 feature_name 否 ...

CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API

内容为base64编码则传参body,且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...

CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API

内容为 base64 编码则传参 body,且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...

类目预测功能介绍

OpenSearch类目预测功能支持带行为数据的模型训练和不带行为数据的模型训练。带行为数据的模型训练,适用于已经上传行为数据,在开始训练前会自动做入口条件检查,确保数据量、数据质量、数据完整度都能达到要求,模型训练有如下步骤:说明...

PredictModel-模型服务预测API

内容为base64编码则传参body,且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...

PredictModel-模型服务预测API

内容为 base64 编码则传参 body,且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...

组件参考:所有组件汇总

高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法,适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...

特征稳定性PSI

PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性,以确保模型预测结果在不同环境下的一致性。PSI的值表示特征分布的变化程度,数值越大表示特征分布的变化越大,稳定性越差。PSI可以帮助用户评估模型的稳定性和鲁棒性,...

Designer使用案例汇总

预测学生考试成绩 基于中学生的家庭背景及在校行为,通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型,从而获得影响中学生学业的关键因素。相似标签自动归类 通过PAI提供的文本分析组件,实现简单的商品标签自动归类系统。雾霾天气预测 通过分析北京...

软测量校正

计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时:根据输入的年月日等时间点得到时间T,从IGate中读取T-K(即预测模型时间偏差)前后deltaT(即时间偏差上限)时间范围内的“预测值”历史数据,找到最接近T-K时刻的预测...

条件随机场预测

条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件,主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...

文本摘要预测

当使用文本摘要训练组件微调过的模型时,您需要将 文本摘要训练 组件的模型输出端连接到 文本摘要预测 的模型输入端。当使用自有模型时,您可以将 字段设置 页签的 使用自定义模型 参数配置为 是,并配置 模型存储路径 参数为存储模型的OSS...

TensorFlow模型如何导出为SavedModel

说明 导出预测所需的模型时,必须指定导出模型的Tag为tf.saved_model.tag_constants.SERVING。有关TensorFlow模型的更多信息,请参见 TensorFlow SavedModel。Keras模型转换为SavedModel 使用Keras的 model.save()方法会将Keras模型导出为H...

模型查看器

在蓝图编辑器配置页面,单击导入节点栏内 模型查看器 组件,在画布中可以看到如下图所示的模型查看器的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON...

地图组件

在蓝图编辑器配置页面,单击导入节点栏内 模型查看器 组件,在画布中可以看到如下图所示的模型查看器的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON...

模型查看器

方法二:单击地址输入框下方虚线框内的 更改,在弹窗的 请选择需要更改的资源 对话框内,选择一个 官方设计资源 中的模型或 我的设计资源 中已上传的自定义模型,也可直接单击 我的设计资源 中的 图标,上传一个本地模型。更改模型设计资产...

API详情

重要 智海三乐教育大模型现处于内部测试阶段,暂不支持外部访问!智海三乐教育大模型 说明 支持的领域/任务:aigc 智海三乐教育大模型,取名于孟子所言“天下英才而教育之,三乐也”喻意,由浙江大学联合高等教育出版社、阿里云和华院计算...

插件调用详细说明

重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合,使得模型生成的内容更加准确和丰富,模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...

API详情

qwen-vl-chat-v1 通义千问VL支持灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力的模型。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK:安装DashScope SDK。问答示例 以下示例展示了调用通义...

API详情

通义千问Audio 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括:1、全...

API详情

模型概览 模型名 模型简介 qwen-audio-chat 通义千问Audio支持灵活的交互方式,包括全音频类型、多轮问答、基于音频能力的推理与创作等能力的模型,同时支持说话人情绪,性别识别,环境识别,音乐的乐器、风格识别等多样的音频理解能力。...

API详情

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

API详情

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

入门概述

数据准备与预处理 对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理,以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件,加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...

模型评测

模型评测有两种模式,解释如下:评测方式 评测效果 单个评测 单个评测主要用来评测单一模型的效果,选择评测集后,平台将自动基于评测集中的Prompt预测模型结果,并且同时展示评测集中预置的评测结果作为参考,针对模型预测结果进行打分后...

API详情

SDK使用 前提条件 已开通百炼服务:开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK:安装SDK。已创建RAG检索增强应用:如何创建应用调用大模型能力,并参考 流程编排 配置流程编排应用。快速调用 以下示例展示了...

API详情

SDK使用 前提条件 已开通百炼服务:开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK:安装SDK。已创建RAG检索增强应用:如何创建应用调用大模型能力,并上传企业知识:上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...

机器学习通用预测

功能说明 机器学习通用预测组件:用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...

分段多项式预测

功能说明 分段多项式预测组件:用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...
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