拒绝推断
两阶段法 两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率（GoodBadScore），两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系，修正前置评分卡...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
使用Lindorm AI进行时序预测
本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测。背景信息 精准的时序预测是电商、物流、交通、旅游等业务的核心需求和基础能力。不同的场景一般涉及不同的预测标的，对预测的时间维度也有不同的要求。时序预测可以在涵盖各种场景的同时，...
x13_arima
0.95 outputPredictTableName 是 预测输出表。无 outputDetailTableName 是 详细信息表。无 outputTablePartition 否 输出分区，分区名。默认不输出到分区 coreNum 否 节点个数，与参数 memSizePerCore 配对使用，正整数。默认自动计算 ...
GBDT二分类预测V2
可视化配置参数 输入桩配置 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 模型表 无 GBDT二分类V2 是 预测数据表 无 读数据表 是 右侧参数表单 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 预测结果列名 是 预测结果列名。...
类目预测功能介绍
类目预测基本原理 类目预测的目标是预测搜索的query与类目的相关度，它需要用到历史query数据、点击行为数据、类目下的物品信息数据。具体来说是把之前搜过的query收集起来，结合搜索后的点击行为数据，与类目下的物品信息联系起来，刻画...
x13_auto_arima
0.95 outputPredictTableName 是 预测输出表 无 outputDetailTableName 是 详细信息表 无 outputTablePartition 否 输出分区，分区名。默认不输出到分区 coreNum 否 节点个数，与参数 memSizePerCore 配对使用，正整数。默认自动计算 ...
文本摘要预测
输入桩 输入桩（从左到右）类型 建议上游组件 是否必选 预测数据 OSS 读OSS数据 是 预测模型 组件输出 文本摘要训练 否 组件配置 页签 参数 描述 字段设置 输入数据格式 输入文件的文本列。默认值为 target:str:1,source:str:1。原文列选择...
岭回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 岭回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称。...
Lasso回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 Lasso回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称...
使用标签对RDS实例进行分组授权
说明 RAM用户登录RDS控制台后，控制台会提示“您没有指定资源的操作权限，请先对资源进行授权操作。请关掉该错误提示。出现该错误提示的原因是控制台默认展示所有资源，而当前RAM用户并没有查看所有资源的权限，所以会报错。
标准化批预测
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 标准化训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据表 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 可选，...
归一化批预测
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 归一化训练 是 预测输入数据 无 读数据表 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 可选，归一化...
PauseCampaign-暂停预测式外呼活动
ccc-test CampaignId string 是 预测式外呼活动 ID。6badb397-a8b5-40b6-21019d382a09 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string 请求 ID。4A68E287-6888-5ADB-8048-DB488B4DEF35 Code string 响应码。...
ResumeCampaign-恢复预测式外呼活动
ccc-test CampaignId string 是 预测式外呼活动 ID。6badb397-a8b5-40b6-21019d382a09 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string 请求 ID。F505C4C8-1E12-573A-9BA7-4BEAAD129553 Code string 响应码。...
SubmitCampaign-启动预测式外呼活动
ccc-test CampaignId string 是 预测式外呼活动 ID。6badb397-a8b5-40b6-21019d382a09 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string 请求 ID。7CC6523B-0E51-1B62-8DA5-6A9831CAE315 Code string 响应码。...
AbortCampaign-终止预测式外呼活动
ccc-test CampaignId string 是 预测式外呼活动 ID。6badb397-a8b5-40b6-21019d382a09 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object 响应参数。RequestId string 请求 ID。7CC6523B-0E51-1B62-8DA5-6A9831CAE315 Code string 响应码。OK Message...
缺失值填充批预测
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 缺失值填充训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据表 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 新...
机器阅读理解预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的模型 OSS 机器阅读理解训练 是 预测数据输入 OSS 读OSS数据 是 组件参数 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择...
K近邻
所有分区 predictTableName 是 预测表的表名。无 outputTableName 是 输出表的表名。无 predictFeatureColNames 否 预测表的特征列名。与 trainFeatureColNames 相同 predictTablePartitions 否 预测表中，参与预测的分区。所有分区 ...
流量防护规则适用场景
MSE流量防护就是一款借助流量控制、热点防护等模块，来提高应用高可用能力的产品。本文介绍各个流量防护规则以及适用的场景。不稳定场景 在生产环境中您可能遇到过以下不稳定的情况：大促时瞬间洪峰流量使得系统超出最大负载、Load飙高、...
预测
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
CreateCampaign-创建预测式外呼活动
1634313600000 CallableTime string 是 预测式外呼活动的可外呼时段，格式为 JSON 对象，对象包含两个属性，beginTime 和 EndTime，例如：[{"beginTime":"00:00:00","endTime":"23:00:00"}]。[{"beginTime":"00:00:00","endTime":"23:00:00...
成本分析
预测费用是根据用户的历史后付费费用估算的，因此仅预测后付费费用变化，可能与预测时段内的实际费用不同，预测数据仅供参考，最大支持12个月的预测（详见费用预测）。查看费用趋势 在费用趋势板块，可查看多类维度下的费用变化趋势。分类...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
什么是管理控制台
管理控制台是统一查看和管理阿里云产品及服务的平台。管理控制台面向阿里云用户，通过图形化界面、Cloud shell命令行工具等进行配置操作。产品优势 一站式管理：集中统一在管理控制台对所有云产品和服务进行管控。多种形式的管理平台：提供...
XGBoost预测
其中：XGBoost预测组件输出为原生XGBoost库输出的JSON序列化，如果您想在工作流中接入 二分类评估 组件，您需要在 XGBoost预测 组件的下游接入 SQL脚本 组件，并配置以下代码，将 XGBoost预测 组件输出的JSON序列化转换为 二分类评估 组件...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云账号密钥，并可按需为用户授予最小权限。RAM中使用权限策略描述授权的具体内容。本文为您介绍 访问控制（RAM）为RAM权限策略定义...
RAM角色概览
具体如下：通过控制台扮演角色：一个实体用户登录控制台后，通过切换身份的方式扮演RAM角色。通过API扮演角色：一个实体用户调用 AssumeRole 可以获得角色的安全令牌，使用安全令牌可以访问云服务API。切换身份 切换身份是在控制台中实体...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云账号密钥，并可按需为用户授予最小权限。RAM中使用权限策略描述授权的具体内容。本文为您介绍 访问控制（IMS）为RAM权限策略定义...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
应用场景
阿里云联络中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。更多智能化呼叫中心 云联络中心提供一体化的智能服务的能力，可无缝集成智能对话分析、智能语音机器人、智能外呼等...
创建时序预测作业
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
预测式外呼
创建任务 任务是预测式外呼工作的具体载体。通过设定客户名单、接听坐席技能组、外呼日期和时间段、重呼策略、外呼号码等信息来设定一个任务。任务调度系统会根据设定，启动外呼任务，并根据实时坐席、客户等情况，自动呼叫和分配任务。...
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