负载均衡调度算法介绍

优点 灵活性:加权轮询算法可以根据服务器的性能和处理能力设置不同的权重,实现对不同服务器的灵活调度,使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。均衡性:加权轮询算法仍然能够保持请求的均衡性,将请求按照权重进行分配,使得各个...

配置脱敏模板和算法

通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏,选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签,根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...

K均值聚类算法(K-Means)

例如:使用K-Means算法可以将电信预付费客户的付费方式分为充值模式、发送短信和浏览网站几个类别。对客户进行分类有助于公司针对特定客户群制定特定的广告。欺诈检测 K-Means算法在欺诈检测中也扮演着一个至关重要的角色,被广泛应用于...

启动加速-模块并行启动

SOFABoot 加快应用启动速度的方式主要有 2 种:模块并行启动 异步初始化方法 本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则 SOFABoot 会根据 模块 properties 配置 中的 Require-Module 属性,计算模块依赖树,并根据...

支持机制

支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...

K均值聚类

说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值,如果数据集不是凸的,可能很难收敛,此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...

梯度提升回归树算法(GBRT)

GBRT算法可以应用于流行病学。例如,有关于人的死亡率和发病率早期证据来自于回归分析的观察性研究。假设有一个回归模型,在回归模型中死亡率(或发病率)是需要拟合的变量 y_cols,则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数...

密钥管理

密钥类型 哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。...

Beam使用(公测)

同时支持过滤条件下推,在特定的场景下,相对于通用压缩算法可以获得最高100X的扫描性能提升。示例 创建一个压缩算法为ZSTD 9级压缩的Beam表。CREATE TABLE beam_example(id integer,name text,ftime timestamp)USING beam WITH...

基于图算法实现金融风控

已知 Enoch 为信用用户,Evan 为欺诈用户,通过图算法可以计算其它人的信用指数,获得每个人为欺诈用户的概率,从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...

注册及管理密钥

哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。加解密...

DBSCAN

算法可以支持多大的数据量?数据量小于100万条,维度小于200。说明 如果数据量超出范围,建议先将数据分组,每个分组分别跑DBSCAN算法。一个中心点的聚类中心ID为什么是2147483648?因为该数据点为离散点,不属于任何一个聚类中心。附录2...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码(single-play bandit algorithm):与传统方法的区别:每个候选商品学习一个...

概述

功能简介 弹性并行查询(Elastic Parallel Query,ePQ)目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎,单机并行引擎等效于原有的并行查询,多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询,查询时...

基于文本分析算法实现新闻分类

PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...

分解类算法参数调优

istl-esd算法可以自动感知数据的周期长度。您也可以手动指定周期长度,例如指定周期长度为12小时,示例如下:SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'istl-esd','frequency=1h,periods[0]=12h,reset_state=true')as res FROM xxx WHERE ...

自定义召回模型

这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。...

阈值检测

您无需手动为每一个应用/接口设置告警阈值,建议阈值 功能通过智能算法可以帮您快速完成设置。实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后,ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据,然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的...

阈值检测

您无需手动为每一个应用/接口设置告警阈值,建议阈值 功能通过智能算法可以帮您快速完成设置。实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后,ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据,然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...

PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志

即开启弹性并行查询功能后,当系统的 loose_csv_max_oss_threads 参数值大于1时,直接进行并行查询。优化OSS外表文件格式错误的报错信息内容。支持读取OSS上的ORC格式的数据,以及将ORC格式的数据写入OSS。优化拼写错误的报错信息内容。...

WAL日志并行回放

本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的WAL日志并行回放功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 14(内核小版本14.5.1.0及以上)PostgreSQL 11(内核小版本1.1.17及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...

Window Function的并行加速

Window Function是社区版MySQL 8.0为提升查询分析能力而引入的功能,在 PolarDB MySQL版 8.0版本中对Window Function进行了全面支持,并可以并行执行。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0 集群版,且Revision version为8.0.2.2.0...

将本地表并行导出至OSS引擎

将本地表并行导出至OSS引擎可以极大地提升数据导出效率。本文介绍了将本地表并行导出至OSS引擎的相关内容。使用限制 PolarDB MySQL版 集群的产品版本需为 企业版,集群版本需为8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.38及以上。仅支持并行导出单表...

灵骏常见问题

最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算,您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的,非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积,每个卷积计算都独立于其他卷积计算,这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果...

Binlog Parallel Flush

在Binlog Parallel Flush优化中,每个事务需要串行地分配GTID和Binlog Buffer空间,随后多个组可以并行地写Binlog Buffer,在等待Redo log持久化和后台线程写Binlog完成后,整组事务就可以提交。Binlog持久化 在Binlog Parallel Flush优化...

流程配置

任务:在阶段中具体需要完成的动作,任务之间可以串行执行也可以并行执行,目前任务包括:代码扫描、单元测试、构建、部署、合并代码、人工审核等功能。步骤:步骤作为 Flow 最底层的核心能力,所有的流水线都是通过步骤的编排组合而成的。...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样,...

LightGBM

可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...

快速开始

并行查询推荐设置以及相关说明如下:多机并行引擎可以根据查询代价以及集群实时负载情况自适应弹性调度,建议开启多机并行以获得更优的加速效果。并行度参数从低到高逐渐增加,建议不要超过CPU核数的四分之一。例如,刚开始使用并行查询时...

路由算法

定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法可以通过给逻辑库配置路由算法,实现条件定位查询,提高操作效率。说明 若未配置路由算法,则在对逻辑表的数据进行操作时,会遍历逻辑表对应的每一个物理表,整体操作时间会成倍增加。路由算法由...

使用多机MPP对海量数据分析提速

其他操作 判断当前SQL语句是否可以使用列存索引的多机并行能力 您可以通过在SQL语句中添加HINT语法 SET_VAR(imci_plan_use_mpp=forced)来查看SQL语句的执行计划,以此来判断该SQL语句是否可以使用多机并行能力。示例如下:EXPLAIN SELECT/*...

异常检测

功能说明“异常检测”功能通过人工智能算法可以识别您在云上消费费用的波动异常。同时,您还可对检测的结果进行评估反馈,从而辅助训练检测算法,提升算法检测的准确率。操作说明 登录“用户中心”,进入“成本管理-异常检测”,可以查看...

工作流

点播提供了一系列媒体处理的能力,如...审核+转码并行 如果需要审核和转码并行可以在开始节点右边的按钮添加两个子节点,即审核、转码,可以构造如下工作流。重要 需要点击节点编辑,并选择所要使用的操作模板(审核模板、转码模板组等)。

如何设置初始化时间窗口数量?

日志异常分析算法从创建任务时开始运行,其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间,可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...

负载均衡

设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法可以按照以下的方式进行设置:XML 方式 如果使用 XML 的方式引用服务,可以通过设置 sofa:global-attrs 标签的 loadBalancer 属性来设置负载均衡。以下示例以设置负载均衡算法为 roundRobin 为...

AutoML使用限制及规格

TPE:Tree-structured Parzen Estimator,是一个无需附加依赖的轻量级算法可以支持所有的搜索空间类型,为HPO中使用的默认算法。它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献...

并行网关

在拓扑任务中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
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