如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
JSON索引（2.0版）
理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多，急需成熟的解决方案来处理半结构化数据。为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度，分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
游戏运营融合分析
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析：依托...
全文检索最佳实践（2.0版）
AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式，还支持以下方式：按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法：结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
产品架构
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
DLA Lakehouse实时入湖
背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进，布局相关的业务能力，阿⾥云...
Quick BI
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。...其他可视化分析常见问题请参考Quick BI文档 仪表板制作常见问题。
如何管理故障
可对故障根因进行原因检查并结构化录入，检查点包括：故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等；关联故障期间的故障变更，新增故障改进措施等操作。故障状态 处理中：处理中仍未恢复的故障；已恢复：故障对处理中的故障做 恢复 操作后是...
管控台概览
相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出。图片搜索 通过文字描述，检索图片库，返回匹配图片及相关结构化信息结果。文件搜索 通过文字描述，检索...
产品简介
搜索策略 针对特定搜索场景制定的搜索方案、包括查询召回策略、排序策略、业务逻辑筛选等 索引 检索引擎索引是指将大量文本数据进行结构化存储和标记的过程。在建立索引时，文本检索引擎会对每个文档进行分析和处理，提取出其中的关键词和...
故障排查
本文介绍微服务引擎MSE在使用过程中常见问题的故障分析和排查流程。微服务注册配置中心问题排查 在浏览器中输入 XXX:8848/nacos，访问MSE的Nacos注册中心时返回404错误。具体操作，请参见 通过“XXX:8848/nacos”访问MSE的Nacos注册中心时...
故障排查
本文介绍阿里云容器服务ACK集群在使用过程中常见问题的故障分析和排查流程。ACK集群异常 添加Kubernetes集群节点的常见问题 容器镜像仓库构建服务失败问题排查 容器镜像服务源码绑定失败问题排查 Kubernetes集群如何指定安全组 Kubernetes...
文档修订记录
向量计算使用指南 2023.12.27 新增向量计算概述 新说明 Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。向量计算概述 ...
文档理解
功能简介 文档理解对各类文档和表格进行结构化识别与理解，返回层级树和版面分析等相关内容。功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析，从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
常见问题
产品 常见问题 云构建 常见问题 云发布 常见问题 移动推送 常见问题 移动热修复 常见问题 EMAS Serverless 常见问题 HTTPDNS 常见问题 性能分析 常见问题 崩溃分析 常见问题 远程日志 常见问题 移动用户反馈 常见问题 移动测试 常见问题 ...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
在方案设计中我们提供包括时序预测和根因分析、历史数据预测的3大类算法场景的设计，更多具体算法详见《10.1算法列表》《智能故障发现设计方案》3 定制化业务风险巡检方案设计 基于阿里云业务资源和技术能力，为企业定制化业务风险巡检能力...
服务支持
NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查（错误码汇总）服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题
附录：SOFAStack 产品目录
任务调度 任务调度（Task Scheduler，简称 TS）提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位的监控运维管理。产品架构 产品优势 支持集群任务...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
功能特性
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的功能特性，包括数据集准备、可视化分析、作品创作和作品分享等。数据集准备：自动探查接入数据，快速了解数据形态 可视化分析：智能洞察找到分析灵感，主动探索聚焦分析目标 作品创作：一键生成长图...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
什么是文档智能
文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术，对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理，从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
什么是AIoT客流分析算法
端智能：设备端完成视觉AI算法监测分析，输出群体结构化数据。2.云端协同：统一的设备管理、运维、控制台标准控制台与API开放服务，标准化集成服务。3.算法应用：提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
故障演练
ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景，对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖，涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景（如机器重启、网卡损坏），可能导致环境状态异常、...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
应用场景
市场营销地图 在市场营销领域，以城市房地产营销为例，房地产公司可以将销售团队的销售价格、房屋类型、位置、面积等信息导入可视化分析地图进行分析，从而帮助销售团队和客户直观地了解每个房屋的位置、特征和价格，更好地进行市场研究和...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
基本概念
项目 项目是可视化分析地图的主要产物。用户可以在 我的项目 模块中创建、编辑和删除项目。每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。...
名词解释
计算工作组（JobGroup）计算工作组管理一个或多个计算Job，负责调用算法分析视频数据，输出结构化数据。算法（AlgoLib）平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源...
日志同步分析概述
使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ 通过阿里云Filebeat将RabbitMQ的日志采集到阿里云Elasticsearch中，并对日志进行可视化分析与监控。使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您