通过对接SchedulerX任务调度可快速实现企业化运用的支持。前提条件 客户端1.7.10及以上版本 采用Spring Boot模式接入SchedulerX平台具体操作,请参见 Spring Boot应用接入SchedulerX。接入指南 接入配置 以Spring Boot接入模式为例,应用...
它确保提交的写入操作和所有读取都是可序列化。只要有一个串行序列一次执行一项操作,且生成与表中所示相同的结果,则可执行这些操作。对于写操作,串行序列与表历史记录中的序列完全相同。WriteSerializable(默认):隔离级别比...
通过对接SchedulerX任务调度可快速实现企业化运用的支持。前提条件 客户端1.7.10及以上版本 采用Spring Boot模式接入SchedulerX平台具体操作,请参见 Spring Boot应用接入SchedulerX。接入指南 接入配置 以Spring Boot接入模式为例,应用...
运维人员通过决策树方式,图形化地编排故障诊断过程、设计排查顺序。继而在风险事件发生时,将例行化、程式化、标准化的排查过程,通过故障决策树自动执行,并直接反馈诊断结果。通过故障诊断平台,能够极大地缩短故障排查时间。同时,屏蔽...
运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...
Pod成本的计算公式如下所示:权重值依据集群的调度水位确定,集群中CPU调度水位和内存调度水位的比例、权重的计算方式如下所示:CPU调度水位:内存调度水位:CPU权重:内存权重:使用示例 通过以下两种示例,展示如何选择成本估算策略。...
可规范化企业流程机制,建立完整的体系帮助企业稳定发展。阿里集团相关团队在多年的故障管理经验上,开发了一套功能非常丰富,方便故障管理的各项工作数字化推动的故障管理平台。故障管理的方方面面都可以在运维事件中心上配置和管理。故障...
体系化故障闭环管理 应用场景 基于阿里多年base ITIL实践经验沉淀的故障管理体系,满足企业重大故障的流程化、在线化管理需求,持续提升业务连续性。能够解决 故障应急:支持故障全局应急通告,电话、短信、邮件、IM多种通知渠道,加快信息...
本文主要介绍kube-scheduler组件的指标清单、对应大盘的使用指导以及常见指标异常的问题解析。指标清单 指标是组件对外透出状态和参数的方式之一,kube-scheduler组件使用的指标清单如下。指标清单 类型 说明 scheduler_scheduler_cache_...
移动调度中心(Mobile Dispatch Center,MDC)是基于客户端用户业务属性进行用户分组的精细化移动调度服务产品,能快速有效帮助客户达成业务分组灰度测试、A/B 测试、故障调优等目标。产品优势 移动调度中心的产品优势如下:用户级精准调度...
基础架构 工作流示例 审核+转码串行 此流程表示视频进入到点播后,先进行审核操作,然后进行转码操作的串行化处理。具体审核完成后如何进行转码,请参见下文 审核+转码串行。审核+转码并行 此操作表示视频进入到点播后,同时进行审核和转码...
相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可避免作业时冗余的IO操作。与MaxCompute相比,MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致,较大的不同点发生在执行作业时,示例请参见 ...
故障演练是一款遵循混沌工程实验原理并融合了阿里巴巴内部实践的产品,提供丰富故障场景,能够帮助分布式系统提升容错性和可恢复性。流程 故障演练建立了一套标准的演练流程,包含准备阶段、执行阶段、检查阶段和恢复阶段。通过四阶段的...
您可以在安全沙箱Kubernetes集群中使用镜像创建一个可公网访问的nginx应用。索引 前提条件 步骤一:登录容器服务控制台 步骤二:配置应用基本信息 步骤三:配置容器(可选)步骤四:高级配置 查看结果 执行结果 前提条件 创建一个安全沙箱...
多活容灾 多活容灾MSHA(Multi-Site High Availability),是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案,可以将业务恢复和故障恢复解耦,有基于灵活的规则调度、跨域跨云管控、数据保护等能力,保障故障场景下的业务快速恢复...
本文提供了您在调用API操作RPA客户端时可以设置的客户端调度状态。实例状态 状态说明 attend 不可调度 unmanned 可调度
概述 方案介绍 同城容灾指应用服务部署是多机房、单地域时,当其中一机房出现故障时,全局流量管理(简称GTM)可实现业务7*24小时稳定运行,即使单机房故障也不影响业务的可持续性,保障用户访问连续不间断。本文将以同城双活的灾备架构为...
多级调度:支持多级的调度策略,节点故障不会造成用户服务不可用。多系统联动:和阿里云其他产品形成多系统联动,与安全防御系统、刷新系统、内容管理系统等协调工作,达到各模块的最优性能。流量预测:数据化实时调度,支持节点级别流量...
串行化隔离级别事务内的查询语句无法并行。隔离级别是Repeatable-read的情况下,事务内的INSERT.SELECT/REPLACE.SELECT查询部分无法并行。与串行执行结果可能不兼容的地方 错误提示次数可能会变化 串行执行中出现错误提示的查询,在并行...
故障发生条件 当事件重要程度上升、整体影响面恶化、持续长时间未解决,综合评估已达到故障时(P1-P4),处理人可手动将事件升级为故障。当报警来源的指标持续恶化,触发故障产生规则,系统自动产生故障。故障过程 故障过程用于记录管理...
基础架构&核心流程 CapacityScheduler的主调度流程有三种触发方式:节点心跳驱动(Node-Heartbeat Driven):是面向节点的局部调度(当调度器收到每个节点心跳时触发,为当前节点选择可调度的应用),受限于心跳间隔时间与接近随机调度,...
枚举类型,取值范围:容器化场景:Start:选择并激活一个可调度云设备,启动服务 Stop:结束并释放云设备 Console:Uuid 处于调度中状态时,进行命令交互 裸金属/虚机场景:PreSchedule:预调度并锁定虚机实例 Confirm:确认调度 Cancel:...
通过对接SchedulerX任务调度可在不改变原有定时任务业务代码的情况下,可快速实现企业化运用的支持。功能优势 白屏管控和运维 提供白屏控制台可以动态新增、修改、启用、禁用任务,支持运行一次、原地重跑、重刷数据、停止任务、标记成功等...
其中 定时调度可配置调度一次或周期调度,事件调度可配置的订阅包括任务流和任务流节点。配置更新后,将任务流重新发布并部署,新的任务流实例将按照配置的调度设置进行调度。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算...
您可以通过容器服务控制台设置节点调度状态,从而合理分配各节点的负载。操作步骤 登录 容器服务管理控制台,在左侧导航栏选择 集群。在 集群列表 页面,单击目标集群名称,然后在左侧导航栏,选择 节点管理>节点。在 节点 页面中,在目标...
故障诊断 ACS提供一键故障诊断能力,包括Pod、Service、Ingress的诊断。更多信息,请参见 使用集群诊断。安全中心 审计 ACS提供API Server的审计日志功能,可以帮助集群管理人员记录或追溯不同用户的日常操作。更多信息,请参见 使用集群...
弹性调度提供差异化调度ECS和ECI资源的能力,支持自定义弹性资源优先级调度策略。在应用发布或扩容过程中,按照自定义资源策略,设置应用实例Pod被调度到不同类型节点资源的顺序。同时在缩容过程中按照原调度顺序逆序缩容。例如在扩容过程...
故障演练就是这个背景下诞生的,沉淀通用的故障场景,以可控成本在线上故障重放,以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题,不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升,从而提前发现并修复可避免的重大问题,或通过验证故障发现...
ACK Scheduler支持不同弹性资源的混合调度、异构资源的精细化调度、批量计算的任务调度等,提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍弹性调度、任务调度、异构资源调度、负载感知调度和精细化调度的主要功能。弹性调度 ACK为不同...
使用集群诊断:提供一键故障诊断能力,包括节点诊断、Pod诊断、Service诊断、Ingress诊断、内存诊断、网络诊断,可以辅助您定位集群中出现的问题。成本分析:支持可视化集群资源使用量及成本分布,以提升集群资源利用率。安全中心:支持...
阿里巴巴商业化任务调度平台SchedulerX 2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式。您无需修改代码,即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX 2.0平台上托管。本文介绍在SchedulerX 2.0平台上托管的优势和方法。功能优势...
ack-koordinator默认会将资源画像、精细化调度等功能的监控指标以Prometheus的格式对外透出。若您配置组件时开启了 ACK-Koordinator开启Prometheus监控指标 选项并使用了阿里云Prometheus服务,这些指标将被视为 自定义指标 并产生相应费用...
使用集群诊断:提供一键故障诊断能力,包括节点诊断、Pod诊断、Service诊断、Ingress诊断、内存诊断、网络诊断,可以辅助您定位集群中出现的问题。成本分析:支持可视化集群资源使用量及成本分布,以提升集群资源利用率。安全中心:支持...
“机器人监控”主要功能为查看当前系统中所有机器人的连接状态、认证状态、调度模式以及正在运行的应用。机器人监控列表 说明:【IP】:...【调度模式】:可调度、不可调度两种状态。监控设置 更改机器人默认的认证状态,和默认的调度状态。
正常:当前节点不存在可被发现的故障。故障:当前节点发现故障。恢复失败:当前节点无法恢复。当节点的运行状态发生变化并持续一段时间后,ACK将判定该状态符合故障状态,存在节点故障。当发现节点故障时,ACK会根据故障原因触发对应恢复...
Hologres可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发Hologres任务的基本流程、费用说明、环境准备、权限控制等内容。前提条件 已开通...
逻辑表调度属性用于定义逻辑表任务在调度过程中的调度规则。本文为您介绍如何配置维度或事实逻辑表的调度属性。操作步骤 请参见 数据开发入口,进入数据 开发 页面。按照下图操作指引,选择您需配置调度属性的逻辑表,进入 调度配置 信息...
逻辑表调度属性用于定义逻辑表任务在调度过程中的调度规则。本文为您介绍如何配置维度或事实逻辑表的调度属性。操作步骤 请参见 数据开发入口,进入数据 开发 页面。按照下图操作指引,选择您需配置调度属性的逻辑表,进入 调度配置 信息...
MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发MaxCompute任务的基本流程、费用说明、环境准备、权限控制等内容。前提条件 已...
DataWorks为您提供PyODPS 3节点,您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。前提条件 已创建PyODPS 3节点,详情请参见 创建并管理...