压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
压力预估图
通过施压配置页面的压力预估图，您可以预判性能测试中压力的分布情况。压力预估图会随着每个施压配置项的调整而变化。本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提...
压力预估图
通过施压配置页面的压力预估图，您可以预判性能测试中压力的分布情况。压力预估图会随着每个施压配置项的调整而变化。本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提...
扩展最大压力
PTS支持在压测中动态扩展施压机数量和最大压力值，本文介绍如何扩展最大压力。根据压测模式不同，PTS支持扩展并发上限和TPS上限。说明 扩展最大压力的同时也会同步扩展施压机IP数，若您仅需要扩展施压机IP数，请参见 扩展施压机。应用场景 ...
扩展最大压力
PTS支持在压测中动态扩展施压机数量和最大压力值，本文介绍如何扩展最大压力。说明 扩展最大压力的同时也会同步扩展施压机IP数，若您仅需要扩展施压机IP数，请参见 扩展施压机。应用场景 场景一：初次构建压测场景时对压力目标评估不准确，...
压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为虚拟用户模式和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。虚拟用户模式 从虚拟用户角度，虚拟用户数为同时...
ALB压力测试的方法
实际业务场景中如您有ALB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测拓扑 您可参考下图进行测试环境设计。压测方法 压测指标说明 ALB有四个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）、每秒请求数。每一个指标的压测...
CLB压力测试的方法
实际业务场景中如您有CLB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测方法 在进行压力测试时，配置建议如下：压测负载均衡转发能力建议使用短连接。一般来说压测除了验证会话保持和均衡性等功能外，主要是验证负载均衡的转发能力，因此使用...
NLB压力测试的方法
实际业务场景中如您有NLB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测拓扑 以下为您介绍标准压测拓扑和单VIP压测拓扑。通常情况下，默认使用标准压测流程，在少数场景中可选择单VIP压测流程，具体请查看 压测方法 和 可能导致压测性能低的...
云服务器压力测试指引
因此，您在对云服务器进行压力测试前，需要在 DDoS防护产品管理控制台 调整目标云服务器实例的DDoS防护阈值。具体操作请参见 设置流量清洗阈值。说明 强烈建议您每分钟的压力测试增长速度不要超过100倍，否则仍可能触发流量清洗。
压力来源（公网和VPC）
PTS支持公网和VPC内网两种压力来源。国内公网（默认模式）发起压测的节点来自中国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。阿里云VPC内网 阿里云VPC内网压测是指施压机与被压测服务器在相同地域，通过阿里云VPC内网进行压测。使用...
压力来源（公网和VPC）
PTS支持公网和VPC内网两种压力来源。国内公网（默认模式）发起压测的节点来自全国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。阿里云VPC内网 阿里云VPC内网压测是指施压机与被压测服务器在相同地域，通过阿里云VPC内网进行压测。使用...
压力来源（公网和VPC）
PTS支持公网和VPC内网两种压力来源。国内公网（默认模式）发起压测的节点来自全国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。阿里云VPC内网 阿里云VPC内网压测是指施压机与被压测服务器在相同地域，通过阿里云VPC内网进行压测。使用...
为什么后端压力不大但压测时报错或超时？
问题现象 后端压力不大，但是压测时已经大量报错或者超时。可能原因 一般这种情况，是服务的最外层（即网络接入层）存在瓶颈或者触发了某些阈值导致的。解决方案 请务必对已经使用网络接入层（网络入口）的产品进行监控观察。常见的产品...
在Linux实例的Apache中进行ab压力测试时，提示“apr_...
在Linux实例的Apache中进行ab压力测试时，提示“apr_pollset_poll:The timeout specified has expired”错误时的问题原因、解决方案。问题描述 在Linux实例的Apache中进行ab压力测试时（如：ab-c 10-n 5000 http://192.168.XXX.XXX/ ）提示...
为什么后端压力不大但压测时报错或超时？
问题现象 后端压力不大，但是压测时已经大量报错或者超时。可能原因 一般这种情况，是服务的最外层（即网络接入层）存在瓶颈或者触发了某些阈值导致的。解决方案 请务必对已经使用网络接入层（网络入口）的产品进行监控观察。常见的产品...
Performance Schema压力测试报告
本文介绍不同的Performance Schema参数配置对数据库实例性能的影响。测试场景 本文分别以RDS MySQL和PolarDB MySQL版数据库实例为例进行测试，其规格如下：数据库引擎 系列 规格族 规格代码 CPU和内存 最大连接数 最大IOPS RDS MySQL 高...
缓存保持
开启后，缓存保持节点将作为您最顶层缓存的节点，文件进入缓存保持节点后，节点为您预留空间，保障文件按指定时长缓存，确保文件按指定时间被节点缓存，从而保护源站免受不必要的出站流量费用，也能降低源站的带宽压力，同时更进一步提高...
AdjustPtsSceneSpeed-PTS场景调速
调整PTS场景压力值。接口说明 并发模式，每个串联链路只传第一个 API 的并发值即可，以此作为串联链路并发值。RPS 模式，支持调整每个 API 的 RPS 值。同串联链路中，需要保证 RPS 按 API 排列顺序递减。调试 您可以在OpenAPI Explorer中...
PreloadScdnObjectCaches
调用PreloadScdnObjectCaches将源站的内容主动预热到L2 Cache节点上，用户首次访问可直接命中缓存，缓解源站压力。限制：一个ID每天最多可提交500条URL预热请求。目前不支持目录级别的预热。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口...
测试指标
由于所有的压力测试为同步请求，故请求QPS与压力器数量和平均延时呈一定的关系，关系如下：Total QPS=1000/平均延时*5（压力器数量）*每台压力器的线程数 例如，在 4分区-5Runner-5 线程的场景下，如果平均延时为4ms，那么单线程的理论QPS...
压测Spring Cloud服务
流量模型 流量模型包括 固定压力、阶梯压力 和 脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值进行施压，并可设置预热时长。阶梯压力：设置最大值、最小值、预热时间等信息，在预热递增期间，从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大并发后按照...
压测Spring Cloud服务
流量模型 流量模型包括固定压力、阶梯压力和脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值TPS进行施压。公测期间最大TPS为1000。阶梯压力：设置最大值、最小值、递增时长等信息。从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大值后按照最大值持续施压...
压测Dubbo服务
流量模型 流量模型包括 固定压力、阶梯压力 和 脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值进行施压，并可设置预热时长。阶梯压力：设置最大值、最小值、预热时间等信息，在预热递增期间，从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大并发后按照...
压测Dubbo服务
流量模型 流量模型包括固定压力、阶梯压力和脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值TPS进行施压。公测期间最大TPS为1000。阶梯压力：设置最大值、最小值、递增时长等信息。从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大值后按照最大值持续施压...
测试模型
Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100 field4 string 100 分区数量 表格存储的自动负载均衡机制能够根据表下各个分区的数据量、访问压力对...
JMeter配置RPS限制
RPS即每秒请求数（Request Per Second），通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本，PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...
JMeter配置RPS限制
RPS即每秒请求数（Request Per Second），通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本，PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...
大气压海拔仪
原理图如下所示：SPL06特性 寄存器列表 读取大气压 压力数据寄存器 这个压力数据寄存器包含24位（3个字节）的压力值。校准寄存器 校准系数寄存器包含用于计算补偿压力和温度值时所用的系数。如何计算气压 1、从校准系数寄存器读取校准系数...
实例介绍
数据访问代理实例在物理上是由多个数据访问代理服务器节点组成的分布式集群。数据访问代理的数据库是逻辑概念，只包含元信息，具体数据由后端连接的物理库存储。...业务压力存在阶段性变化，需要动态变更配置来适配不同场景的业务压力。
测试结果（高性能实例）
测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时升高，则说明服务端该分区上的请求开始出现排队，...
表设计
通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀分布，水平方式切分为很多分区，分布在不同机器上，读写压力也水平分散，每个请求的压力仅覆盖局部的一小部分，而不是整体。这种模式下完全水平扩展，业务压力增加，只需要...
测试结果（容量型实例）
测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时升高，则说明服务端该分区上的请求开始出现排队，...
如何选用数据库类产品
企业级商业化网站 集群版：企业业务不允许中断，访问压力较大 RDS PostgreSQL版 最低 基础版：学习以及小型网站 高可用版：一定业务压力的中型数据库场景 集群版：业务不允许中断，访问压力较大的场景，其性能较一般MySQL高 RDS PPAS版 高 ...
产品优势
消息堆积处理 通过队列对用户任务请求压力实现削峰填谷，进而降低系统峰值压力。易开发管理 群发助手，简单易用。提供多语言SDK和API接入，有效节约开发时间与成本。智能监控调度 电信级运维保障，实时监控自动切换。高效的调度算法解决...
功能概述
它的架构不是简单的压测客户端+压测对象，而是三点架构：生产数据库+压测客户端+压测对象，基于三点架构，对生产数据库的压力进行捕获，在压测对象上真实模拟某一个时间段的压力流量，并且压力支持倍速调节。相比传统压测方案，DAS提供的...
架构信息查询导航
单个Redis性能压力可控的场景。Redis命令相对简单，排序和计算之类的命令较少的场景。标准版-单副本 企业版 社区版 标准版-单副本采用单节点架构。纯缓存类业务场景。对Redis协议兼容性要求较高的场景。单个Redis性能压力可控的场景。Redis...
压测UDP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
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