名词解释
是一个词或者短语，是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如：“信用卡密码丢失怎么办？此句中如果核心词为“信用卡”，机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”，然后再分析该核心词下的知识以应答用户提问。同义词 表示和词条意思...
OCR文档自学习概述
本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合学习等前沿AI技术，支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。提供用户可控的定制化工具，帮助用户实现其业务场景下的模型定制，实现业务数据驱动AI服务。多模态信息抽取，...
OCR文档自学习概述
本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合学习等前沿AI技术，支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。提供用户可控的定制化工具，帮助用户实现其业务场景下的模型定制，实现业务数据驱动AI服务。多模态信息抽取，...
应用场景
识别出店经营：基于深度学习的语义分割算法，对指定区域判断分析是否出店经营。识别渣土车属性：对指定区域进行车辆跟踪，判断该区域是否存在未苫盖的渣土车目标。同时对违规车辆车牌进行检测，识别出有效的车牌。智慧住建 对于住建管理...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
基础防护规则和规则组
语义防护（默认开启）更智能的防护方法，通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构，能够更好地识别未知的攻击形式，可防御SQL注入攻击。智能运维（默认关闭）根据历史业务流量进行AI学习，发现URL粒度不适用的规则，并自动添加白...
游戏行业
搜索业务背景 内容形式多样，包含视频、wiki、攻略、用户等多个类目，需同时满足上述综合搜索需求；业务围绕在游戏搜索、社区论坛攻略搜索等场景，搜索是引导业务转化最重要的功能；自研搜索效果不满足业务需求，无结果率较高，点击率较低...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
向量检索使用指南
本文介绍了向量检索的概念，以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
案例三：搭建问答机器人
它通过自然语言处理、知识图谱和机器学习等技术，将用户的问题转化为可计算的形式，并通过分析和理解问题的语义，提供准确、有用的回答。问答机器人的应用场景非常广泛。诸如：在客户服务领域，用于自动回答用户常见问题，提供即时的帮助和...
产品简介
企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云、私有化方式输出。从相关性到认知智能，将语义、知识融入搜索过程和结果，提供高效、高准确率的搜索服务产品。一 NLP...
阿里云ES机器学习
ES提供了多种内置的文本分析器和分词器，如标准分词器、N-gram分词器、拼音分词器等，主要基于文本的字面形式进行分析和索引，缺乏语义理解，上下文感知，歧义消除等能力。为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型...
场景管理
通常，热词表可以通过文本文件的形式进行提供和编辑。您可以根据具体的业务需求和应用场景，创建自己的热词表，或者选择现有的热词表进行加载。三.VAD模块 VAD（Voice Activity Detection）模块是用于检测语音活动的模块，常用于语音识别和...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
功能特性
基础防护规则和规则组 语义引擎防护 更智能的防护方法，通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构，能够更好地识别未知的攻击形式，可防御SQL注入攻击。基础防护规则和规则组 协议合规引擎防护 由于每种语言处理HTTP请求数据格式...
图像识别介绍
基础识别 颜色识别 对输入图的颜色信息进行分析，给出颜色值（RGB形式和HEX格式）与对应的占比信息。元素识别 识别输入图中所包含的元素，用矩形框标注出其位置，并区分其对应的基本类型（人/物、修饰、文案）。Logo识别 识别输入图片中的...
数据问答最佳实践
沙发内件包含物品：包含多值但未结构化，模型可能无法识别，需要将有关文本转成数组形式。优化后的表格 表头名称 表头同义词 表头类型 表头描述 座位数（单位：人座）乘坐人数,几人座,坐席数,容纳人数,座位,座位容量,座位数目,座位数量,...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
语音识别FAQ
语音识别的返回结果JSON中endtime=-1是什么意思？计费类 录音文件识别极速版不支持试用吗？功能类 实时转写说话有停顿，但是语音识别不断句怎么办？如果是vad断句情况下，实时转写的vad断句依赖对音频中静音数据的判断，如果上游不发送静音...
内容社区行业
行业增强版 淘宝只能视觉 淘宝只能视觉 淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 针对内容行业的垂类行业数据...
安装ACCL库
ACCL提供了简单易用的C++ API，语义与MPI等主流集合操作接口相近。ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点...
常见问题
(3)多样性，如你所说，同一语义可以用丰富的prompt，避免学到单一prompt的模式信息。训练数据一般没法一次就做好，一般是多次迭代优化，数据很重要，构建成本也比较高，需要慢慢迭代质量、多样性这些维度。6.建议我们分多次持续进行模型...
什么是智能开放搜索OpenSearch
OpenSearch以平台服务化的形式，将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化，让搜索不再成为客户的业务瓶颈，以低成本实现产品搜索功能并快速迭代。使用OpenSearch搭建搜索服务，您只需：创建OpenSearch实例 编辑、配置实例 同步/上传文档 ...
概述
搜索推荐 在传统的数据库中，用户的搜索能力通常基于数据库固有的全文检索能力，不支持自然语言类的检索需求（如语义检索、同义词匹配等）。采用 PolarDB for AI 中成熟的搜索解决方案，可以大幅度提升搜索的精确性。基于 PolarDB for AI ...
常见退信报错和解决方法
说明 提示信息仅供参考，有些不是完整语义，收信方存在自定义退信语义的情况。阿里邮箱报错信息 提示信息 退信原因 解决方法 spamed by local spam engine 该邮件被反垃圾邮件系统判断为具备垃圾邮件特征拒绝投递。退信提示：spamed by ...
Flink消费
} } } 消费示例 本示例中，Flink Log Consumer将读取到的数据以FastLogGroupList形式存储到数据流中，接着使用flatMap函数将FastLogGroupList转换为JSON字符串并输出到命令行或写入文本文件。package ...
云存储网关软件版公测
POSIX语义兼容性对比 采用标准的POSIX语义测试集pjdfstest，分别对云存储网关软件版和ossfs进行POSIX语义兼容性测试，该测试集包含8832个测试用例，测试结果如下：pjdfstest 云存储网关软件版 ossfs 通过率 96.21%88.77%从上表中可以看到，...
2019年
ACID语义、Upload、命令格式 2019-05-13 更新Spark开发指南。新示例 新增Java、Scala和PySpark开发示例。搭建Linux开发环境、概述、PySpark开发示例 2019-05-10 新增欠费预警接收设置步骤说明。新说明 主账号可以设置子账号接收欠费预警...
使用Druid
EMR-3.11.0及其后续版本...将Hadoop集群的hosts写入到E-MapReduce Druid集群的hosts列表中，注意Hadoop集群的hostname应采用长名形式，如emr-header-1.cluster-xxxxxxxx，且最好将Hadoop的hosts放在本集群hosts之后，例如：.10.157.*.*emr-as....
语音&VUI
基于对比学习、融合语音和语义特征，实现了语义打断、噪音过滤、背景人声过滤等多种能力，可以有效改善机器人被误打断的情况。智能断句 智能断句模型融合了人类说话行为的特征、每句话的语音和语义特征，来更准确判断用户表达是否完整、...
PostObject
版本控制 在开启了版本控制的Bucket中发起PostObject请求时，OSS将为新添加的Object自动生成唯一的版本ID，并在响应Header中通过x-oss-version-id的形式返回。在暂停了版本控制的Bucket中发起PostObject请求时，OSS将为新添加的Object自动...
安全联邦学习-工作流FL
虚拟关联仅是在形式上模拟为同一份数据，以方便用户搭建顺利。2、数据拆分 将数据拆分为训练集和测试集，用于验证模型的各项指标数据。note：在模板中，选择了拆分比例80%，即80%数据用于训练（输出表1），20%数据用于测试（输出表2）。...
通用联邦学习模板
step 1 联邦数据输入：收集和准备原始数据，包括数据输入和虚拟关联，使得用户能够在 形式上 以单机的方式使用联邦学习双方的数据。note:所有的数据均保存在持有方本地，本身绝对保密。虚拟关联仅是在形式上模拟为同一份数据，以方便用户...
字符型
如果要存储的字符串长度小于n，那么类型CHAR的值将会用空格补齐，并且按照这种形式来存储并显示。附加空格在语义上是不重要的。也就是说，当比较两个类型CHAR值的时候，对于尾部的空格是忽略不计的。而且，当把类型CHAR的值转换成另外一种...
词向量（文娱）
通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词（如“红色”和“蓝色”）在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
词向量（评论）
通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词（如“红色”和“蓝色”）在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
词向量（电商）
通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词（如“红色”和“蓝色”）在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
词向量（搜索）
通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词（如“红色”和“蓝色”）在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
词向量（基础版）
通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词（如“红色”和“蓝色”）在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
操作指南
在用户问题下方显示“设置用户语义规则”项，非必选，区域默认收起（交互形式上进行功能体感弱化），展开后可设置具体内容。鼠标hover提示标识，在浮层中提示信息：在这里可对用户可能的说法进行语义层面的规则设置，规则设置的优先级高于...
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