收到系统退信地址的退信邮件
建议您根据退信内容获取退信原因，并参考响应的解决方案，参考信息里也会包含退信错误的语义 更多语义可以参见 常见退信报错和解决方法 解决您的发信失败问题。由于发送至对方邮件接收服务器的邮件数据，是无法从您的邮件发送器获取的，...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
SET SESSION AUTHORIZATION
这些形式可以由任何用户执行。语法 SET[SESSION|LOCAL]SESSION AUTHORIZATION user_name SET[SESSION|LOCAL]SESSION AUTHORIZATION DEFAULT RESET SESSION AUTHORIZATION 说明 SET SESSION AUTHORIZATION 不能在一个 SECURITY DEFINER 函数...
SET ROLE
这些形式可以由任何用户执行。语法 SET[SESSION|LOCAL]ROLE role_name SET[SESSION|LOCAL]ROLE NONE RESET ROLE 说明 使用这个命令可以增加特权或者限制特权。如果会话用户角色具有 INHERIT 属性，则它会自动具有它能 SET ROLE 到的所有...
CREATE TYPE
组合类型 使用 CREATE TYPE 命令的第一种形式可以创建组合类型（composite types）。这种类型由一组属性名组成，每个属性名都与一个特定的数据类型相关联。如果属性的数据类型支持排序操作，则还可以为每个属性指定一个排序规则。组合类型...
CREATE TYPE
组合类型 使用 CREATE TYPE 命令的第一种形式可以创建组合类型（composite types）。这种类型由一组属性名组成，每个属性名都与一个特定的数据类型相关联。如果属性的数据类型支持排序操作，则还可以为每个属性指定一个排序规则。组合类型...
阿里云ES机器学习
为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型能够基于上下文提供更丰富的语义表示，并能更好地处理词义歧义问题，提高搜索和分析的质量，实现更深层次的语义理解和上下文感知能力。阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三...
游戏行业
游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果，基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力，可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...
基础防护规则和规则组
语义防护（默认开启）更智能的防护方法，通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构，能够更好地识别未知的攻击形式，可防御SQL注入攻击。智能运维（默认关闭）根据历史业务流量进行AI学习，发现URL粒度不适用的规则，并自动添加白...
常见问题
(3)多样性，如你所说，同一语义可以用丰富的prompt，避免学到单一prompt的模式信息。训练数据一般没法一次就做好，一般是多次迭代优化，数据很重要，构建成本也比较高，需要慢慢迭代质量、多样性这些维度。6.建议我们分多次持续进行模型...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
EmbeddingVariable
使用EmbeddingVariable进行超大规模训练，不仅可以保证模型特征无损，而且可以节约内存资源。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 ...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
案例三：搭建问答机器人
它通过自然语言处理、知识图谱和机器学习等技术，将用户的问题转化为可计算的形式，并通过分析和理解问题的语义，提供准确、有用的回答。问答机器人的应用场景非常广泛。诸如：在客户服务领域，用于自动回答用户常见问题，提供即时的帮助和...
向量检索使用指南
本文介绍了向量检索的概念，以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
产品简介
词性标注 通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。命名实体 我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，...
场景管理
通常，热词表可以通过文本文件的形式进行提供和编辑。您可以根据具体的业务需求和应用场景，创建自己的热词表，或者选择现有的热词表进行加载。三.VAD模块 VAD（Voice Activity Detection）模块是用于检测语音活动的模块，常用于语音识别和...
名词解释
是一个词或者短语，是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如：“信用卡密码丢失怎么办？此句中如果核心词为“信用卡”，机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”，然后再分析该核心词下的知识以应答用户提问。同义词 表示和词条意思...
图像识别介绍
基础识别 颜色识别 对输入图的颜色信息进行分析，给出颜色值（RGB形式和HEX格式）与对应的占比信息。元素识别 识别输入图中所包含的元素，用矩形框标注出其位置，并区分其对应的基本类型（人/物、修饰、文案）。Logo识别 识别输入图片中的...
功能特性
基础防护规则和规则组 语义引擎防护 更智能的防护方法，通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构，能够更好地识别未知的攻击形式，可防御SQL注入攻击。基础防护规则和规则组 协议合规引擎防护 由于每种语言处理HTTP请求数据格式...
概述
搜索推荐 在传统的数据库中，用户的搜索能力通常基于数据库固有的全文检索能力，不支持自然语言类的检索需求（如语义检索、同义词匹配等）。采用 PolarDB for AI 中成熟的搜索解决方案，可以大幅度提升搜索的精确性。基于 PolarDB for AI ...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
数据问答最佳实践
说明 使用宽表可以减少跨表查询：如A表格主要记录学生学习成绩信息，B表格主要记录学生兴趣爱好信息，通过将A表和B表结合为宽表C，通过C表既可以查询学生信息，也可以查询学生兴趣爱好。宽表并非“越宽越好”，当表格中的列过多，对应表格...
内容社区行业
行业增强版 淘宝只能视觉 淘宝只能视觉 淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 针对内容行业的垂类行业数据...
教育搜题
预测各⽂本⽚段的字段类型（题干描述、选项等等）；4.词权重分析：功能介绍：该功能主要分析了查询中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时...
安装ACCL库
ACCL提供了简单易用的C++ API，语义与MPI等主流集合操作接口相近。ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点...
什么是智能开放搜索OpenSearch
OpenSearch以平台服务化的形式，将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化，让搜索不再成为客户的业务瓶颈，以低成本实现产品搜索功能并快速迭代。使用OpenSearch搭建搜索服务，您只需：创建OpenSearch实例 编辑、配置实例 同步/上传文档 ...
通义千问
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
通义千问
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
如何搭建私域数据知识问答AIGC业务
语义检索（可选）如果业务需要对接其他LLM，您可以通过创建语义检索模型，使Lindorm数据库仅实现知识库语义检索（包括文档切片、向量化和向量检索）功能。创建只处理全量文档的语义检索模型：CREATE MODEL sr_model FROM doc_table TARGET ...
语义挖掘工具
命中意图：表示进行语义挖掘时命中的意图的数量 命中条数：表示进行语义挖掘时有效命中意图数据的全部数量 未命中条数：表示进行语义挖掘时无法有效命中意图数据的全部数量【命中意图】在命中意图的列表中可以对命中该意图的原话术数据进行...
智能分析-异常根因定位分析利器
语义约定可以更好地指导开发者统一系统的观测角度，方便沟通。OpenTelemetry所定义的可观测数据格式基本上都是任意宽的结构，即为宽数据。可观测数据中除了必要的字段外都会包含可以承载任意键值对的字段，如Trace格式中的Attribute、...
订阅者最佳实践
负载均衡 每个 Group 可以包含多个消费实例，即可以启动多个 云消息队列 Kafka 版 Consumer，并把参数 group.id 设置成相同的值。属于同一个 Group 的消费实例会负载消费订阅的Topic。例如 Group A订阅了Topic A，并开启三个消费实例C1、C2...
图表内创建查询条件
您可以在仪表板中为某个图表创建查询条件。前提条件 已创建好仪表板，并且该仪表板中已添加图表。背景信息 当仪表板中存在多个图表时，您可以在某图表内创建查询条件。添加查询控件 以饼图创建查询条件为例进行介绍。在仪表板编辑页面，...
设备标签
上报标签/标签是 key，value的形式，可以替换attrKey和attrValue String update_label="{"+"\"id\":\"123\","+"\"version\":\"1.0\","+"\"params\":["+"{"+"\"attrKey\":\"Temperature\","+"\"attrValue\":\"36.8\""+"}"+"],"+"\"method\":...
VACUUM
这种形式的命令可以和表的普通读写操作并行，因为它不会获得一个排他锁。但是，这种形式中额外的空间并没有被还给操作系统（在大多数情况下），它仅仅被保留在同一个表中以备重用。它还允许我们利用多个 CPU 来处理索引。此功能称为 ...
全文检索
相比较符号，词语经过了归一化（normalized）操作，将单词的不同形式进行合并（如 satisfy 和 satisfies），使得全文检索功能可以根据语义高效检索。PostgreSQL内核使用词典（dictionaries）进行符号转换为词语的操作，同样提供了自定义...
访问控制
控制元数据访问权限形式 您可以从以下3种形式控制元数据访问权限：用户访问控制：指定目标用户仅允许查看与访问已被授权数据库。数据库访问控制：指定目标数据库仅允许被已授权的用户查看与访问。实例访问控制：指定目标实例以及该实例的...
电商行业模板-多路搜索
分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉干”。电商行业模板的多路搜索配置...
入门1 最简对话流
填写意图名称为‘请假意图‘，用户话术为‘我想请假’，在语义槽中选择系统推荐的请假人姓名和请假天数（如若没有也可以在语义槽下方点击新增语义槽进行创建）。5.组织对话，创建用户输入节点。在左栏中点击用户输入节点并拖动至画布中，并...
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