阿里云ES机器学习
NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供...
BI分析器交互使用说明
分析器配置面板 在画布编辑器中，您可以直接单击图层栏内的分析器或者在画布中单击选中某个BI分析组件后，单击画布中该组件右上角的 图标，即可切换选中该组件对应的分析器，选中分析器后，在画布编辑器右侧面板中切换到的分析器 配置 面板...
小语种分析器
泰语-通用分析器 泰语-通用分析器（th_standard）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语通用行业的分析器。泰语-通用分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_standard。泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_...
小语种分析器
泰语-通用分析器 泰语-通用分析器（th_standard）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语通用行业的分析器。泰语-通用分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_standard。泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_...
行业分析器
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
行业分析器
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
英文分析器
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器（eng_standard）适合于英文语义搜索场景，对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如：文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”，则搜索“英文分词器”、“english...
英文分析器
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器（eng_standard）适合于英文语义搜索场景，对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如：文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”，则搜索“英文分词器”、“english...
拼音分析器
拼音全拼分析器 分析器介绍 拼音全拼分析器（full_pinyin）支持对短文本中的汉字，按照首字母和拼音全拼进行检索。适用于人名、电影名等需要简拼和全拼搜索的场景，而且全拼检索时必须输入汉字的全拼，不能只输部分。使用全拼分析器时，...
拼音分析器
拼音全拼分析器 分析器介绍 拼音全拼分析器（full_pinyin）支持对短文本中的汉字，按照首字母和拼音全拼进行检索。适用于人名、电影名等需要简拼和全拼搜索的场景，而且全拼检索时必须输入汉字的全拼，不能只输部分。使用全拼分析器时，...
使用AliNLP分词插件（analysis-aliws）
分析器：aliws（不会截取虚词、虚词短语、符号）分词器：aliws_tokenizer 说明 详细信息，请参见 使用aliws分析器查询文档 和 配置词库。如果使用analysis-aliws插件得到的结果不符合预期，请参见 测试分析器 和 测试分词器 排查调试。如果...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
维度表
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分；比如系统属性里面有城市这个属性，正常用这个属性去做分组，下面会展示出每个城市的数据情况，但业务部门可能...
文本分析器
前往应用控制台的应用列表界面->搜索算法中心->召回配置->分析器管理->分词测试，进行分析器分析结果的测试。（如下图）适用场景 有语义环境的中文搜索，建议使用中文语义分析器；对于短文本或者非语义环境中文搜索（对排序没有太多要求）...
文本分析器
前往应用控制台的应用列表界面->搜索算法中心->召回配置->分析器管理->分词测试，进行分析器分析结果的测试。（如下图）适用场景 有语义环境的中文搜索，建议使用中文语义分析器；对于短文本或者非语义环境中文搜索（对排序没有太多要求）...
文本-自定义分析器
以词条“开放搜索”，分析器为“中文通用”为例，开启二次分词的结果是：关闭二次分词的结果：注意事项 自定义分析器的词条是该分析器中分析器类型里的分析器的全部词条和手动添加的词条的总和，并且手动干预的词条优先级高于默认分析器的...
插件配置概述
通过该插件，您可以在阿里云Elasticsearch中集成对应的分析器和分词器，分析并检索文档。重要 日志增强版实例不支持analysis-aliws插件。6.0及以上版本 安装、卸载、词库配置 重要 Elasticsearch 7.16及以上版本和部分地域的基于全新云原生...
什么是应用诊断分析平台ATP
为了让我们的开发者，能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题，我们研发了 Java堆分析 功能，它基于MAT的分析库提供一些常用的分析功能，同时新增各种分析报表，帮助开发者直接通过浏览器进行相关的排查工作。Java线程栈分析 在...
应用场景
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
召回定制分析器
召回定制功能就是由此产生，OpenSearch-行业算法版首先提供了丰富的面向特点领域的行业分析器，客户可以基于对应的行业分析器，经过简单的配置训练得到自己专属的定制分析器。整个定制过程无需客户进行额外的数据对接工作，召回定制模型...
如何使用阿里云子账号登录
概述 子账号需要拥有访问智能对话分析服务的权限，才可以登录访问智能对话分析。您可以通过智能对话分析的 系统管理-账号权限设置-导入已有用户 功能将子账号导入到智能对话分析，再根据需要赋予其相应的角色，就可以正常使用了。如果您还...
账号权限管理
角色说明 智能对话分析中，存在三种角色：管理员：拥有全部权限 质检员：拥有对分配给自己的文件进行人工复核的权限，以及对申诉文件的处理权限。客服：可以查看归属于自己的录音文件，可以对录音文件的复核结果进行申诉。主账号为管理员...
账号权限管理
视频讲解 角色说明 智能对话分析中，存在三种角色：管理员：拥有全部权限 质检员：拥有对分配给自己的文件进行人工复核的权限，以及对申诉文件的处理权限。客服：可以查看归属于自己的录音文件，可以对录音文件的复核结果进行申诉。主账号...
归因分析
介绍归因分析适用场景与操作方式。说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 每次用户在完成业务关注的转化行为前，都会...
即席分析表格中的操作
在即席分析中，可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同。右键度量 右键即席分析表格中的度量可以进行如下操作。根据选中的度量个数，可进行的操作会略有不同。操作内容 单个度量 两个度量 多个度量...
利用实体批量投递运行任务
本文通过实际案例，展示了如何使用实体表格和应用模板，来批量投递的10个样本的分析运行任务。假设用户有10个全基因组测序的样本数据需要分析，我们通过以下步骤详细介绍如何通过基因分析平台来“一键”高效简便的完成所有工作。创建工作...
测试结果
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
语义挖掘工具
注：语义分析会将数据分析到现有意图中，现有意图可以在意图管理中进行管理。系统单次挖掘的数据上限为1000条。语义分析 点击语义挖掘工具列表数据右侧的查看详情即可进入到语义分析页面。【分析结果】数据总量：表示进行语义挖掘的数据...
移动端概述
您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察，并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来，真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...
Java GC日志分析
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
物流行业：跨越速运
接入 Quick BI 后，凭借产品易用的特性，在集团各业务线实现了业务分析自助化的运作模式，业务可以自行通过产品探索业务可能性，大大提高了企业运营和经营分析的效率。集团大规模使用 跨越速运在数据安全管控方面有极高的要求，引入Quick ...
测试环境
本次测试针对开源自建的Presto与阿里云云原生数据湖分析DLA Presto在OSS数据源上执行查询的性能做了对比分析。本文档主要介绍了测试环境的配置要求。环境配置要求 客户端ECS与服务端（Presto和DLA Presto）处于同一地域、同一可用区。本例...
测试环境
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要介绍了3种不同测试场景下的测试环境配置要求。环境配置要求 测试环境总体要求：自...
基础分析
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
仪表板图表和可视化
创建图表、配置图表并进行交互操作 地图类图表的制作与效果展示 交叉表类图表的制作与效果展示 可视化图表介绍（详细演示）查询控件...交互式分析 通过维度字段分析、度量字段分析、过滤器、高级设置和分析预警，为您演示交互式分析的操作。
Sentieon
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
智能对话分析新版本迁移FAQ
本章节介绍了智能对话分析旧版本迁移至新版本过程中的常见问题及解决办法。请仔细阅读。迁移原因 1、新版本相对于旧版本新增了很多重要的亮点功能；2、之后仅对旧版对话分析做基本的维护，所有新增的功能都会放入到新版本中。新版本优势 一...
Serverless Presto概述
Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在...
基因实体表格
本文介绍基因分析平台中的实体概念，以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件（如FASTQ，BAM等）外，还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息，这些组合在一起，才能形成生物医学多组学的...
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