函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
向量计算函数
向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放，可以做任何线性变换。cosine_similarity 函数 计算 x 的余弦相似度。使用示例 查询和分析语句*|...
通用型
支持高级矩阵扩展（Intel ® AMX）说明 关于Intel ® AMX的更多信息，请参见 Tuning Guide for AI on the 4th Generation Intel® Xeon® Scalable Processors。存储：I/O优化实例 仅支持弹性临时盘、ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 重要 ESSD...
新手入门路径
如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2....
PolarDB并行查询
在join的表集合中，寻找一个可以做逻辑分片的表做拆分，如果3个表都不足以拆分足够多的分片，那就选最多的表，比如这里选择了t2，它可能拆出12个分片，但仍然无法满足并行度16的要求，导致有4个worker读不到数据而idle。聚集操作先在worker...
并发导出数据
当增大并发数时，性能可以继续线性提高，例如8并发时仍可以继续提高4倍性能。成本 由于ParallelScan请求对资源的消耗更少，价格会更便宜，所以对于大数据量的导出类需求，强烈建议使用ParallelScan接口。注意事项 同时存在的ParallelScan...
组件参考：所有组件汇总
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
归因分析
线性归因可以将功劳平均分配给业务路径中的各个阶段，适用于企业期望在整个销售周期内保持与客户的联系，并维持品牌认知度的公司，各待归因事件在转化前起到相同的作用。线性归因模型容易将价值比较高的渠道效果“平均”，如电商购物场景中...
产品优势
③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。④：数据落盘方式主要有下述两种：Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。Write Back：...
内存型
说明 区别于Redis社区版6.0的多线程（性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高），内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。性能对比 云数据库Redis版 实例采用与原生Redis相同的单线程...
Tair（Redis企业版）与Redis社区版特性对比
③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。④：数据落盘方式主要有下述两种：Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。Write Back：...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
宣布阿里云 Python SDK 即将终止 Python 2.7 和 ...
您需要做什么？Python 2.7 您若使用的是 V1.0 版 Python SDK：假如您想继续保持 Python 2.7 的运行环境。您需要严格控制 Python SDK 的版本号在可支持 Python 2.7 环境的 Major 版本以内。例如您使用的 SDK 版本为 1.x.x，而 2.x.x 不再...
产品概述
代理层不仅可以做安全认证、保护和会话保持，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。计算节点 一写多读集群内有一个读写节点以及多个只读节点，多主集群（仅MySQL版支持）内可支持...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
常见问题
流水线 Flow 只能做部署，没有应用、环境、资源池的概念，AppStack 是对流水线持续部署（CD）能力的补充。流水线只能表达任务流程，多了以后只能分组管理，分类难规范，用 AppStack 中的应用概念囊括流水线、环境、资源等等信息，可以让...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量，以及 X 的值中有多重共线性的时候。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛...
语音识别FAQ
可以在 智能语音交互控制台 中项目功能配置里查看具体的模型种类，目前有8k和16k两种采样率的模型，每个采样率下面又有多个领域模型，可以按需选择。语音识别是否可以混合识别极少量英文单词和字母？可以的，中文普通话模型支持对中英文...
块存储FAQ
性能测试问题 可以使用什么工具测试块存储性能？为什么用FIO测试性能时，会导致实例宕机？如何测试ESSD云盘的性能？SSD云盘问题 SSD云盘具备怎样的I/O性能？SSD云盘适用于哪些应用场景？是否支持将原普通云盘更换成SSD云盘？如何购买SSD云...
1、什么是敏捷研发？
敏捷研发的3个不等式 敏捷研发，提升研发效能，首先要弄清楚要解决的问题是什么，然后才是落地解决问题的实践方法。否则问题没定义清楚，就很难有好的结果。那实现敏捷研发、提升研发效能究竟要解决什么问题？《精益产品开发》作者 何勉...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存，DRDS水平和垂直拆分，支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题，系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力，可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决扫呗...
Flow使用高阶帮助
Flow 是什么「Flow」，是「云效」产品矩阵中一款企业级、自动化的研发交付流水线，提供灵活易用的持续集成、持续验证、持续发布功能，帮助企业高质量、高效率的交付业务。流水线是持续交付的载体，通过构建自动化、集成自动化、验证自动化...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
常见问题
多类目情况下，任务整体分成两部分，一部分是单类目doc个数小于100万（默认阈值，可配置）的类目，另一部分是单类目doc个数大于100万的类目，所有小于100万的类目会一起用线性的方法进行检索，要加快这部分的速度，可以设置如下两个命令行...
偏高并发场景的实践和优化
PolarDB-X 对点查的响应时间（Response Time,RT）和资源占用做了较多优化，能够支持较高的吞吐，适合高并发读取场景使用。什么是点查 顾名思义，点查 是只扫描少量数据的查询。注意这里说的是 扫描少量数据 而不是 返回少量数据，比如 ...
2022年
无 2022年3月 内核小版本（V1.1.22）类别 名称 描述 相关文档 新增 隐式类型转换 新增隐式类型转换功能，以兼容Oracle的隐式转换矩阵，且数字类型支持高精度到低精度的转换。无 PX Analyze功能 新增polar_px_enable_explain_allstat参数，...
ALTER TABLE
当被设置为一个负值（必须大于等于-1）时，ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例，确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如，值-1 表示该列中所有的值都是可区分的，而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
我是数采实施商
什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中是对称的，则...
使用EXPLAIN
独立地抓取行比顺序地读取它们的开销高很多，但是不是所有的表页面都被访问，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少（使用两层计划的原因是因为上层规划节点把索引标识出来的行位置在读取之前按照物理位置排序，这样可以最小化单独抓取的...
请求处理程序（Handler）
您可以使用Node.js请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。本文介绍Node.js请求处理程序的相关概念、结构特点和示例。什么是请求处理程序 FC 函数的请求处理程序，是函数代码中处理请求的方法。当您的 FC 函数被调用时，函数...
调用链采样配置最佳实践
调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错、慢、异常等链路被采集，从而最大限度保障性能监控和问题排查的使用需求。本文将重点围绕不同业务场景下...
线性规划-专题多篇
线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 来描述，我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习：带有L1正则项的SVM多分类问题 分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射...
费用与成本相关术语
A-E 术语 释义 包月周期-动态月周期 在每个周期内按实际消费线性抵扣，直到剩余量为0或者周期结束，在新周期开始时恢复购买的周期容量。动态月周期是指在订购生效次日0点往后30天作为重置周期。包月周期-自然月周期 在每个周期内按实际消费...
社交互动概述
通过绑定多个企业微信公众号，社交互动模块可以实现企业公众号粉丝分组管理功能，同时可以对指定的粉丝群组进行个性化活动触达，覆盖社交互动核心全链路，完成企业私域流量运营。说明 对于V4，社交互动模块的粉丝数据会回流到 分析源，以...
直播录制
异常的直播流 对于正常的直播流（没有不支持的编码格式、帧率稳定、时间戳单调线性增长），直播录制均能正常生成录制文件。当然，对于偶尔帧率不稳定，时间戳跳变的流，直播录制也能做出一定的兼容，保证录制文件的正常生成。但如果推上来...
向量索引
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取两者的最大值 ...
发布说明
V6.7.0 功能更新 适配android target 33要求。修复部分已知问题。其他 Maven集成方式仓库地址 maven { url...两个SDK同时接入，请用该版本。...修复部分已知问题。...两个SDK同时接入，请用该版本。...
尺寸映射
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
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