电子表格支持函数说明

MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果,即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式,...

组件参考:所有组件汇总

奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据,帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归,支持...

使用可视化大屏查看分析报告

数据可视化分析:相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程:线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估:混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化:GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...

偏最小二乘回归

偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量,以及 X 的值中有多重共线性的时候。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛...

相关性分析

皮尔逊相关系数:用于衡量两个数据集是否在一条线上面,即针对线性数据的相关系数计算,针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数:用于反映分类变量的相关性,即针对无序序列的相关系数计算,非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数:用于非...

高斯过程回归

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 alpha 拟合期间将值添加到内核矩阵的对角线,可选,不填默认为1e-10。否 无[0,99999999]内核 指定高斯过程协方差函数的内核。是 高斯核 高斯核 线性核 二次有理核 ...

发电场输出电力预测

工作流运行完成后,您可以右键单击画布中的 相关系数矩阵,在快捷菜单,单击 可视化分析,查看各特征对输出电力PE的影响。② 将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 线性回归 组件进行回归建模。④ 通过 预测 组件预测该...

快速入门概述

为快速了解如何使用BizWorks进行云原生应用建设,您可以通过示例项目和参考帮助文档进行实验,了解业务建模、应用开发和部署、能力上架、轻应用组装等主要过程。关于示例项目的内容,请参见 示例项目简介 和 示例项目的使用限制说明 等。...

轻应用概述

轻应用支持敏捷的应用低代码开发模式,能够基于已被中心应用构建完成的底层能力进行上层业务能力组装,并进一步开发上层前端应用,实现对新业务诉求的迅速响应,并组装出上层页面或系统。轻应用的主要使用过程 创建轻应用。具体操作,请...

PS线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...

什么是云原生应用组装平台BizWorks

云原生应用组装平台BizWorks是基于组装式理念和阿里巴巴中台实践构建的一体化云原生应用开发和组装平台,提供了业务建模、微服务开发、轻应用组装、能力开放等平台功能,致力于帮助企业快速设计、构建、组装和运营可复用的业务能力组件和...

使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)

ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵矩阵X和矩阵Y)相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子(性格、教育程度及爱好),则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...

GMM聚类

是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值,当下限平均增益低于此阈值时,EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化,...

混淆矩阵

混淆矩阵(Confusion Matrix)适用于监督学习,与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值,可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...

CPFS并行文件存储

完全对称式分布式架构,元数据和实体数据的吞吐带宽都可以得到线性伸缩。真正无缝扩容:扩容时自动检测现有存储节点负载,控制扩容速度。多级存储架构:支持云下 CPFS并行文件存储 扩容到云上CPFS、OSS存储。高性能 单集群 CPFS并行文件...

开发和管理自定义组件

步骤六:发布自定义组件(新增自定义组件)登录BizWorks,在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域,在下拉列表中单击目标项目名称后,单击 应用 页签。在应用列表页面单击目标轻应用名称。在目标轻...

产品版本

不支持 不支持 支持 轻应用组装平台 页面编排 支持 支持 支持 组件编排 支持 支持 支持 资源管理 支持 支持 支持 服务编排 支持 支持 支持 数据源支持 部分支持 部分支持 支持 用户认证 支持 支持 支持 自定义扩展能力 部分支持 部分支持 ...

使用场景和主要概念

定位和使用场景 场景1:在BizWorks组装式架构中,为开发者提供一种BFF层(Backend For Frontend)的低代码实现方式,从而快速进行接口的服务编排和组装。场景2:客户现有业务应用如需接入到BizWorks体系中进行统一运营,但尚未完成微服务...

创建和管理项目域名

添加项目域名 登录BizWorks,在 选择平台 下拉列表中选中目标平台:微服务开发平台 或 轻应用组装平台。单击页面右上角的 图标或其文本框区域,在下拉列表中单击目标项目名称后,在平台顶部导航栏单击 运维 页签。在 运维 导航栏中,单击 ...

线性规划-专题多篇

优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划(LP)的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...

线性回归

本文为您介绍线性回归组件。功能说明 线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性...

线性回归

一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线(或超平面),将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中,采用最小二乘法(least squares)估计模型参数,即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...

定义维度与构建总线矩阵

根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个主题域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在...

SimRank+相似度计算算法

P 表示 G 的连接矩阵,其中 表示从顶点 到顶点 的边数,则 用矩阵的符号表示,即为:其中,矩阵 表示按列归一化的 矩阵,是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

PAI-TF数据转换方法

数据读取后调用TransCSV的ODPS,将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵,用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

线性模型特征重要性

线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性模型...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

运行HPL、iPerf和FIO以测试集群性能

HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试,评价高性能计算集群的浮点计算能力。iPerf:一个网络性能测试工具,支持设置协议、时间等相关参数,可以报告带宽、数据包丢失等。FIO:一个开源的I/O压力测试...

使用HPL测试集群浮点性能

HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试,评价高性能计算集群的浮点计算能力。浮点计算峰值是指计算机每秒可以完成的浮点计算次数,包括理论浮点峰值和实测浮点峰值。理论浮点峰值是该计算机理论上每秒...

方差膨胀系数VIF

一、组件说明 方差膨胀系数(VIF)是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量,衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关,则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响,这...

工业分析建模

从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件,右侧配置栏中单击 特征变量。在 特征变量 面板,单击 添加,新增一条...

示例:使用轻应用模板

重要 轻应用组装平台仅支持安装模板类型为轻应用的应用模板,其他类型不支持安装。模板文件成功上传后,系统会保留最近一次的模板信息。模板文件上传成功后,您可以看到类似以下界面。重要 一个项目中同时最多只能有一个模板处于安装过程中...

散点层(线性渐变)

本文介绍 散点层(线性渐变)的图表样式和各配置项的含义。图表样式 散点层(线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 ...

相关系数矩阵

本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数,取值范围为[-1,1]。系统计算时,count数按两列间同时非空的元素个数计算,两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

基本概念

控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型,如线性规划(Linear Programing,LP)求解器是指可以用于求解线性规划问题,该问题的变量取值空间是线性连续的,目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
共有30条 < 1 2 3 4 ... 30 >
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