函数概述
数据探索函数 得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。说明 只支持华东2（上海）地域。相关性函数 相关性算子可以计算两组数据的相关系数，用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。...
索引优化
在大部分传统的TP型数据库中，索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
SQL性能问题
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
查看增强监控
MB ✔️ ✔️ 平均值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.avg 最大值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.max 最小值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.min 2M大页使用量(MB)MB ✔️ ✔️ 内存按照进程堆叠 平均值：os.mem_process.backend.avg 最大...
使用索引压缩插件beta版本（codec-compression）
codec-compression是阿里云Elasticsearch（简称ES）团队自主开发的索引压缩插件，支持brotli和zstd压缩算法，具有更高的索引压缩比，可以大幅降低索引的存储成本。前提条件 您已完成以下操作：创建阿里云ES实例（6.7.0版本），详情请参见 ...
流量控制插件
blockingMode（可选）：API网关使用了标准的令牌桶算法来实现流控功能，关于字段值以及算法详情如下：QUEUE（默认值）：令牌桶算法有两个概念：令牌桶和一个Waiting Queue。API网关的引擎会定期向令牌桶发放令牌，客户端发送的请求进到API...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
图算法
Dijkstra算法是通过 点 去更新 最短距离值，每个 点 维护到 源点 的当前 最短距离值，当这个值发生变化时，将新值加上 边 的 权值，发送消息通知其 邻接点。下一轮迭代时，邻接点 根据收到的消息，更新其当前 最短距离值，当所有 点 的当前...
自研应用 SSO 配置
为了简化理解、便于上手，IDaaS 对配置项进行了极大程度的简化。IDaaS 侧配置 在 IDaaS 侧，仅需将应用处理单点登录请求的地址填写到【登录 Redirect URIs】中，其他选项保持默认，即可完成基本配置。 字段 说明 举例 基本配置（必填）...
高性能Flink SQL优化技巧
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
光伏发电异常检测提效
这将极大的缓解人工肉眼进行逐个筛查所带来的运维压力，提高运维的效率和质量。业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
HLL近似去重
结合极大似然估算的方法，发现在n和k_max中存在估算关联：n=2^k_max。当我们只记录了k_max时，即可估算总共有多少条数据，也就是基数。估算误差 假设试验结果如下：第1次试验：抛了3次才出现正面，此时 k=3，n=1。第2次试验：抛了2次才出现...
高效向量检索（PASE）
您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性，n值越大，算法精度越高，但计算量会越大。IVFFlat和IVFADC的第一阶段完全一样，主要区别是第二阶段计算。IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免...
创建向量索引
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
Echarts 极坐标堆叠柱图
图表样式 极坐标堆叠柱图能够清晰智能地展示多个维度之间以及各维度内部的数据差异，在可视化应用中所占空间较大。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该...
Echarts 极坐标堆叠柱图
本文介绍极坐标堆叠柱图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索配置项...
换脸鉴别
领先鉴别技术：基于图片中人像目标的高维度全量特征，换脸鉴别服务涵盖依据视频图像的像素、纹理级别的低阶特征，到具有全局语义的高阶特征，对图像进行全方位、高语义、多层次组合分析，攻防一体式的训练，极大提升合成人脸图片检出率。...
Beam使用（公测）
指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法，您可以根据实际业务需要，选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩，以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比，可以使用ZSTD...
Roaring
V2新增 TR.JACCARD TR.JACCARD key1 key2 获取两个Roaring Bitmap之间的Jaccard相似系数，Jaccard系数值越大，Roaring Bitmap的相似度越高。说明 该命令在集群架构实例中不支持执行跨Slot的Key。V2.2新增 TR.CONTAINS TR.CONTAINS key1 key...
极大值检测函数
极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。ts_find_peaks 函数格式：select ts_find_peaks(x,y,winSize)参数说明如下：参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。格式为Unixtime时间戳，单位为秒。y 数值列，对应某时刻的数据。...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
高级配置 参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性...
JOIN优化和执行
sql="SELECT*FROM `supplier` AS `supplier`")通常来说，Nested-Loop Join是效率最低的JOIN操作，一般只有在JOIN条件不含等值（例如上面的例子）或者内表数据量极小的情况下才会使用。通过如下Hint可以强制 PolarDB-X 使用Nested-Loop Join...
区间检测
聚合方式：对指标数据的计算，包括平均值、最大值、最小值等，同样会取决于指标和度量。比对方式：对计算后的数据进行比对以查找出异常的点，在区间检测中包括三种比对方式：动态阈值上下界之外：系统会自动计算当前时间的上下界，如果发现...
阈值检测
具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，那么，指标偏离期望3倍标准差的概率很小。基于这个原理，根据历史3天该指标的平均水位与波动情况，即可给出一个建议阈值。告警等级中，P4表示最不严重的告警，...
BE参数配置
column_dictionary_key_size_threshold 默认值：0 说明：字典压缩列大小，小于这个值采用字典压缩算法。compaction_tablet_compaction_score_factor 默认值：1 类型：Int32 说明：选择tablet进行compaction时，计算tablet score的公式中...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。emptyFileCount:空文件个数。空文件指的是 0 MB 大小的文件。largeFileRatio:大文件个数占比。大文件指的是 1 GB 以上大小的文件。mediumFileRatio:中文件个数占比。中文件指的是 128 MB ...
ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果
极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。emptyFileCount:空文件个数。空文件指的是 0 MB 大小的文件。hotDataSize:热数据的数据量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。warmDataSize:温数据的数据量大小。温数据指的是 7 日内...
输出切换
说明 注意：目标值不一定是最终的输出值，是往inA/inB方向变化输出的值,若切换速率极大，则直接输出目标值。参数说明 测点端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 inA 测点A 是 整型或浮点型 说明 若存在非数值...
GetDoctorHDFSCluster-获取HDFS分析结果
Number of small files TinyFileCount object 极小文件个数。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCount Value long 指标值。232131 Unit string 指标单位。“Description string 指标描述。...
GetDoctorHiveCluster-获取 Hive 集群信息
Day growth ratio of small files TinyFileCountDayGrowthRatio object 极小文件个数日环比。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCountDayGrowthRatio Value float 指标值。0.5 Unit string ...
GetDoctorHiveTable-获取Hive表分析结果
Day growth ratio of small files TinyFileCountDayGrowthRatio object 极小文件个数日环比。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCountDayGrowthRatio Value float 指标值。0.04 Unit string ...
GetDoctorHiveDatabase-获取Hive库信息
Day growth ratio of small files TinyFileCountDayGrowthRatio object 极小文件个数日环比。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCountDayGrowthRatio Value float 指标值。0.5 Unit string ...
概述
极大值检测函数 ts_find_peaks 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。预测与异常检测函数 ts_predicate_simple 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_ar 使用自回归模型对...
ListDoctorHiveDatabases-批量获取 Hive 库信息
Day growth ratio of small files TinyFileCountDayGrowthRatio object 极小文件个数日环比。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCountDayGrowthRatio Value float 指标值。0.5 Unit string ...
GetDoctorHDFSDirectory-获取HDFS特定目录分析结果
Day growth ratio of small files TinyFileCountDayGrowthRatio object 极小文件个数日环比。极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。Name string 指标名称。tinyFileCountDayGrowthRatio Value float 指标值。0.003 Unit string...
ADP底座介绍
提供一整套健全强大的托管运维体系及可视化的健康观测能力，及时发现问题、解决问题，极大地降低运维门槛和人力成本，实现交付后运维阶段的省心省力。能够提供：可视化本地运维控制台：提供强大的运维控制能力，同时预置了监控看板，实现...
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