故障管理
相关设备故障：包括UPS失效引起的电力中断。自然灾害，包括洪水、火灾、地震。这里以阿里集团为例。为降低故障的影响，阿里集团故障管理体系从整体体系化治理的角度出发，将影响真实业务的场景定义、发现和应急能力以及后续治理都纳入故障...
光伏发电异常检测提效
这将极大的缓解人工肉眼进行逐个筛查所带来的运维压力，提高运维的效率和质量。业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常...
数据探索函数
本示例中设置横向距离为10，以输入数据的第一个极大值点为参考，横向距离为10以内的极大值点会被忽略，因此设置distance参数后的极大值更稀疏，对这些极大值出现时刻的设备数据进行分析会更有价值。SELECT FIND_PEAKS('{"distance":10}',1,...
ADP底座介绍
提供一整套健全强大的托管运维体系及可视化的健康观测能力，及时发现问题、解决问题，极大地降低运维门槛和人力成本，实现交付后运维阶段的省心省力。能够提供：可视化本地运维控制台：提供强大的运维控制能力，同时预置了监控看板，实现...
OTA固件升级
说明 由于设备端存在的差异化，即使固件验证升级成功，也无法完全体现设备升级后各项功能是否正常可用，建议您在设备固件升级后自行检查设备是否正常使用，避免批量升级后引起大批量的设备故障。选择要进行批量升级的固件，单击 操作 中的 ...
创建消息-极简推送
在新控制台界面上，创建消息推送窗口提供的推送方式由之前的极简推送、模板推送、批量推送、群发推送四种整合优化为极简推送、批量推送两种。重构后，现极简推送方式覆盖了原极简推送和模板推送功能；现批量推送方式覆盖了原批量推送和群发...
基本概念
A|B|C|D|F|G|H|J|K|L|M|O|P|Q|R|S|T|W|X|Y|Z|#95 分位 分位值即把所有的数值从小到大排序，取前 N%位置的值，即为该分位的值。95 分位值指将采集到的 100 个数据，从小到大排列，取第 95 个用户的数据做统计。A APK/AAB 包加固 对 APK/AAB ...
消息推送状态码
出现该状态的原因如下：在控制台上配置的苹果推送证书环境与推送的设备 token 不匹配。在 App 安装包中打包的证书和在控制台上配置的证书不匹配。工程中的 BundleId 和在控制台上配置的 BundleId 不一致。关于在控制台上配置 iOS 推送证书...
阈值检测
应用场景 当您发现经常收到某条告警，但是系统又没有发生任何故障时，可能是因为当前的阈值设置得不够合理，或者是该阈值不适合某些应用或接口。这种场景下，您可以使用 建议阈值 功能，对告警规则的阈值进行调整，或对部分应用、接口的...
混沌工程缓存实战系列-Redis
连接池满 QPS RT 成功率 连接池设置不合理（连接池过小或者过高）Jedis连接池占满 无法建立连接 QPS RT 成功率 缓存未命中 Jedis返回值拦截 穿透 击穿 雪崩 命中率 缓存异常 Jedis抛异常 缓存强依赖，业务失败。成功率 表 2.服务端 因素 ...
ID²设备端SDK适配接口
本文介绍了设备端适配过程中涉及的接口。1.OSA适配接口 1.1 基础接口 void ls_osa_print(const char*fmt,…)功能：打印函数，用于向串口或其他标准，输出打印日志或调试信息。参数："fmt"：格式化字符串。."：可变参数列表。返回值：实际...
编辑自定义功能
例如：将已定义的属性 电压 作为出参，则设备上报该故障事件时，将携带当前设备的电压值，用于进一步判断故障原因。当接入网关协议为OPC UA时，需设置参数索引，用于标记参数的顺序。说明 不能用以下系统保留参数作为输出参数的标识符：set...
BE参数配置
column_dictionary_key_size_threshold 默认值：0 说明：字典压缩列大小，小于这个值采用字典压缩算法。compaction_tablet_compaction_score_factor 默认值：1 类型：Int32 说明：选择tablet进行compaction时，计算tablet score的公式中...
主备方案介绍
主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活：请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾：支持云数据库HBase、EMR...
2023-11-03
数据服务分析洞察支持预处理函数 数据服务的分析洞察功能支持数据预处理函数，包括加权平均、滑动平均、相关性、聚类、极大值检测、时序分解、正态检验、分布检验等函数。数据服务API参数配置功能优化 数据服务API请求参数新增支持>=、、>...
应用场景
数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理：海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析，...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
灾备方案介绍
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
索引优化
在大部分传统的TP型数据库中，索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
教育培训行业
培训机构可以根据自身的特点选择付费模式，极大地降低成本 无影可以提供远程监控、远程协助和录屏等功能，帮忙培训机构实现更加高效的教学过程管理 高效运维，通过数据备份还原等方式能够分钟级修复故障 多地域就近访问，为用户提供最佳的...
流量控制插件
blockingMode（可选）：API网关使用了标准的令牌桶算法来实现流控功能，关于字段值以及算法详情如下：QUEUE（默认值）：令牌桶算法有两个概念：令牌桶和一个Waiting Queue。API网关的引擎会定期向令牌桶发放令牌，客户端发送的请求进到API...
图算法
Dijkstra算法是通过 点 去更新 最短距离值，每个 点 维护到 源点 的当前 最短距离值，当这个值发生变化时，将新值加上 边 的 权值，发送消息通知其 邻接点。下一轮迭代时，邻接点 根据收到的消息，更新其当前 最短距离值，当所有 点 的当前...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器...只有单独购买License，否则法律风险极大。开始使用RDS 快速入门 学习路径图 从自建数据库迁移到RDS
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
功能特性
通过故障诊断平台，能够极大地缩短故障排查时间。同时，屏蔽了不同运维人员在故障排查时的经验和技能差异，实现故障的快速定位。应急预案 应急预案 提供了应用运维原子操作的编排能力，如应用重启、应用摘流、数据库切换、物理服务器重启等...
时序异常检测
nsigma算法：用于检测每个时序点，适用于异常点相对于历史平均值有较大差异（通过算法的参数 n 来调节）的场景。ttest算法：用于检测一段时间窗口内的时序数据。适用于以下两个连续时间段内均值变化异常的场景。istl-esd算法：Incremental ...
Link Visual的常见问题
设备出现重启：请结合设备端日志排查 设备因网络原因离线：请结合设备端日志排查，可通过生活物联网控制台定位的离线时间 设备推流异常中断：请结合设备端日志排查 设备使用H265码流一次推流过程中发生过清晰度切换：当前H265设备推流中...
配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
智能基线
物模型消息 设备发往平台事件数 平台设置设备属性次数 平台调用设备服务次数 设备上报属性次数 设备发往平台的警告事件数 设备发往平台的错误事件数 消息转发 规则引擎消息流转TSDB云产品次数 规则引擎消息流转REPUBLISH云产品次数 规则...
生产者负载均衡
极大增加了服务端的存储压力，导致出现队列热点，不利于主题处理能力的水平扩展。因此，建议您在设计消息组时，尽量将消息分散开。例如，采用较离散的订单ID、用户名作为消息组的关键字，既能保证消息被分散到多个消息组中，又能保证同一...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
高效向量检索（PASE）
您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性，n值越大，算法精度越高，但计算量会越大。IVFFlat和IVFADC的第一阶段完全一样，主要区别是第二阶段计算。IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免...
创建向量索引
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
Beam使用（公测）
指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法，您可以根据实际业务需要，选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩，以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比，可以使用ZSTD...
产品优势
视图计算产品采用云化架构，既能支持不同协议设备监控视频快速上云，在云上对监控视频集中安全存储，全网跨地域视频分发播放，又拥有强大可弹性扩容的计算能力支持对接不同算法平台实现按需视频智能计算。大规模并发，安全高效 云化高可靠...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
人脸特征算法上云
IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，是因为云、端算法不容易统一。直接下发图片的方式由于需要多次网络交互和本地计算，部署性能...
服务发布策略
新版本故障影响范围大。A/B测试 A/B测试基于用户请求的元信息将流量路由到新版本，这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略。只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括基于HTTP Header和Cookie。基于HTTP Header方式，...
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