使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
索引优化
在大部分传统的TP型数据库中，索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
自研应用 SSO 配置
为了简化理解、便于上手，IDaaS 对配置项进行了极大程度的简化。IDaaS 侧配置 在 IDaaS 侧，仅需将应用处理单点登录请求的地址填写到【登录 Redirect URIs】中，其他选项保持默认，即可完成基本配置。 字段 说明 举例 基本配置（必填）...
光伏发电异常检测提效
这将极大的缓解人工肉眼进行逐个筛查所带来的运维压力，提高运维的效率和质量。业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
创建向量索引
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
FE参数配置
该配置目前主要用来解决PUBLISH_VERSION代理任务的重复发送问题,目前该配置的默认值是5000，是个实验值，由于把代理任务提交到代理任务队列和提交到BE存在一定的时间延迟，所以调大该配置的值可以有效解决代理任务的重复发送问题，但同时会...
HLL近似去重
结合极大似然估算的方法，发现在n和k_max中存在估算关联：n=2^k_max。当我们只记录了k_max时，即可估算总共有多少条数据，也就是基数。估算误差 假设试验结果如下：第1次试验：抛了3次才出现正面，此时 k=3，n=1。第2次试验：抛了2次才出现...
SQL性能问题
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
Roaring
V2新增 TR.JACCARD TR.JACCARD key1 key2 获取两个Roaring Bitmap之间的Jaccard相似系数，Jaccard系数值越大，Roaring Bitmap的相似度越高。说明 该命令在集群架构实例中不支持执行跨Slot的Key。V2.2新增 TR.CONTAINS TR.CONTAINS key1 key...
高效向量检索（PASE）
您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性，n值越大，算法精度越高，但计算量会越大。IVFFlat和IVFADC的第一阶段完全一样，主要区别是第二阶段计算。IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免...
高性能Flink SQL优化技巧
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
高级配置 参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性...
JOIN优化和执行
sql="SELECT*FROM `supplier` AS `supplier`")通常来说，Nested-Loop Join是效率最低的JOIN操作，一般只有在JOIN条件不含等值（例如上面的例子）或者内表数据量极小的情况下才会使用。通过如下Hint可以强制 PolarDB-X 使用Nested-Loop Join...
区间检测
聚合方式：对指标数据的计算，包括平均值、最大值、最小值等，同样会取决于指标和度量。比对方式：对计算后的数据进行比对以查找出异常的点，在区间检测中包括三种比对方式：动态阈值上下界之外：系统会自动计算当前时间的上下界，如果发现...
阈值检测
具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，那么，指标偏离期望3倍标准差的概率很小。基于这个原理，根据历史3天该指标的平均水位与波动情况，即可给出一个建议阈值。告警等级中，P4表示最不严重的告警，...
ADP底座介绍
提供一整套健全强大的托管运维体系及可视化的健康观测能力，及时发现问题、解决问题，极大地降低运维门槛和人力成本，实现交付后运维阶段的省心省力。能够提供：可视化本地运维控制台：提供强大的运维控制能力，同时预置了监控看板，实现...
概述
极大值检测函数 ts_find_peaks 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。预测与异常检测函数 ts_predicate_simple 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_ar 使用自回归模型对...
2023-11-03
数据服务分析洞察支持预处理函数 数据服务的分析洞察功能支持数据预处理函数，包括加权平均、滑动平均、相关性、聚类、极大值检测、时序分解、正态检验、分布检验等函数。数据服务API参数配置功能优化 数据服务API请求参数新增支持>=、、>...
Echarts 极坐标堆叠柱图
本文介绍极坐标堆叠柱图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索配置项...
PAI-EasyVision简介
每个处理过程支持多机多线程加速，且各个过程异步流水线处理，极大提高了处理效率。此外，离线预测支持用户自定义各个处理过程。对接在线服务平台 EAS 训练过程会产出SaveModel，用户可以自行接入原有的在线预测业务系统。同时，EAS 提供了...
自定义Stream宏节点大小
如果希望误差值较小，可以适当地将参数值变小。操作步骤 访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，单击 参数设置。在参数列表中，单击 stream-node-max-bytes 右侧 操作 列的 修改。在弹出的对话框中完成...
基本雷达图（v3.0以下版本）
基本雷达图是其他基础图表的一种，支持使用角度轴和极坐标轴分别展示类目和数值，支持自定义文本、图形、动画样式，支持多系列数据配置，能够使用雷达图直观地展示多维度的类目数据对比情况。本文介绍基本雷达图各配置项的含义。配置 重要 ...
自定义Stream宏节点大小
如果希望误差值较小，可以适当地将参数值变小。操作步骤 访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，单击 参数设置。在参数列表中，单击 stream-node-max-bytes 右侧 操作 列的 修改。在弹出的对话框中完成...
图算法
Dijkstra算法是通过 点 去更新 最短距离值，每个 点 维护到 源点 的当前 最短距离值，当这个值发生变化时，将新值加上 边 的 权值，发送消息通知其 邻接点。下一轮迭代时，邻接点 根据收到的消息，更新其当前 最短距离值，当所有 点 的当前...
正排索引压缩
自适应Offset 由于每个多值 Attribute 都是单独存储的，Schema 中多少多值 Attribute 就要产生多少 Offset 文件，如果每个 Offset 都使用 8Bit 长度，将是一种极大的浪费。因此，我们支持了一种叫做自适应 Offset 的功能，当产生的 Data ...
正排索引压缩
自适应Offset 由于每个多值 Attribute 都是单独存储的，Schema 中多少多值 Attribute 就要产生多少 Offset 文件，如果每个 Offset 都使用 8Bit 长度，将是一种极大的浪费。因此，我们支持了一种叫做自适应 Offset 的功能，当产生的 Data ...
Memcg后台异步回收
memcg后台异步回收功能被禁用时，memory.wmark_high 默认为一个极大值，从而达到永不触发后台异步回收功能的目的。memcg根组目录下不存在该接口文件。memory.wmark_low 只读接口，说明如下：当memcg内存使用低于该接口的值时，后台异步回收...
极狐GitLab（JHGitLab）
极狐GitLab服务提供开箱即用的GitNative全栈式DevOps能力，助力用户构建云上DevOps生态。在计算巢部署模式中，用户可以通过服务商在计算巢中发布的服务，一键部署阿里云资源和服务商提供的软件。用户可以参考计算巢服务 用户指南 完成服务...
功能简介
利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：快速分析波动原因，提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标，分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器...只有单独购买License，否则法律风险极大。开始使用RDS 快速入门 学习路径图 从自建数据库迁移到RDS
BE参数配置
column_dictionary_key_size_threshold 默认值：0 说明：字典压缩列大小，小于这个值采用字典压缩算法。compaction_tablet_compaction_score_factor 默认值：1 类型：Int32 说明：选择tablet进行compaction时，计算tablet score的公式中...
Echarts 极坐标堆叠柱图
图表样式 极坐标堆叠柱图能够清晰智能地展示多个维度之间以及各维度内部的数据差异，在可视化应用中所占空间较大。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该...
商品理解常见错误码
400 InvalidParameter.BadRequest 参数错误，请根据算法API文档和报错Message检查参数值。是否参数值前后多了空格或者其他特殊字符等。400 InvalidParameter.NotFound 参数错误，请根据算法API文档和报错Message检查参数值。是否参数值前后...
图像分析处理常见错误码
400 InvalidParameter.BadRequest 参数错误，请根据算法API文档和报错Message检查参数值。是否参数值前后多了空格或者其他特殊字符等。400 InvalidParameter.NotFound 参数错误，请根据算法API文档和报错Message检查参数值。是否参数值前后...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
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