图算法

图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...

基于图算法实现金融风控

本文为您介绍如何基于图算法,实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同,图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱,需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图及标签...

如何通过图算法能力获取OneID高质量人

(5)建立点边关系 将4个核心设备信息进行一对一关系建立,成为一个一维关系表:(三)基于图算法进行设备信息聚合挖掘 在这种设备信息挖掘的场景,通常使用图算法-社区发现 Weakly Connected Components:弱连通分量(WCC)算法在有向图和无向...

基于二部GraphSAGE算法实现推荐召回

本文为您介绍如何使用二部GraphSAGE算法,快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息 神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量学习算法。二部GraphSAGE是经典的神经网络算法,而GraphSAGE为...

图像检测训练(easycv)

如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据,则为空,如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据,则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...

SmartMetrics常见问题

算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...

SmartMetrics常见问题

算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...

产品概述

产品详细介绍见:什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台(The Personalization Platform,简称TPP),面向算法和工程同学,支持召回、在线预测等业务编排的开发平台,专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架,帮助...

边缘应用LinkVisual对接

入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...

Designer使用案例汇总

基于图算法实现金融风控 介绍如何基于图算法实现金融风控。评分卡信用评分 介绍如何通过PAI提供的金融组件,构建评分卡建模方案。异常指标监控 介绍如何快速构建异常指标监控模型。用户流失预警风控 介绍如何通过PAI提供的用户特征算法,...

路由算法

定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法,可以通过给逻辑库配置路由算法,实现条件定位查询,提高操作效率。说明 若未配置路由算法,则在对逻辑表的数据进行操作时,会遍历逻辑表对应的每一个物理表,整体操作时间会成倍增加。路由算法由...

概览

Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...

如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题?

国密算法是由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法,其能够提高加密强度和加解密性能,满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求,建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而,由于国密算法在...

梯度提升回归树算法(GBRT)

简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归...

RSA加密算法与ECC加密算法的区别?

以下是两者之间主要的区别:RSA:RSA加密算法是应用较早的算法之一,它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法,RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势,在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC:在提供相同安全级别的...

标签传播聚类

标签传播算法LPA(Label Propagation Algorithm)是基于的半监督学习方法,其基本思路是节点的标签(community)依赖其相邻节点的标签信息,影响程度由节点相似度决定,并通过传播迭代更新达到稳定。标签传播聚类组件能够输出中所有...

API使用说明

验证身份时,用户使用AK私钥签名,BaaS REST通过对应公钥验证签名,具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法,RSA 签名算法,签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全,验证身份时会验证签名时效,获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

购买及启用私有CA

具体说明如下:如果CA加密算法是 RSA,则此处私钥算法的可选项包括:RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。如果CA加密算法是 SM(国密),则此处私钥算法的可选项包括:SM2_256。如果CA加密算法是 ECC,则此处私钥算法的可选项包括:ECC_256、ECC...

使用RSA密钥无法登录ECS实例问题

背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法,在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥(Public Key)和私钥(Private Key),公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对,在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...

API 分组

当加签算法是国密 SM2 或 SM3 时,可以自定义。关于如何生成密钥,参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组 在分组列表中,找到类型为 MPC 的分组,在其右侧的 操作 列中点击 详情,进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。...

算法说明

算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项,分别进行拟合与预测,最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项,使用...

通过消费组拉取指标数据进行智能巡检

默认为 流式图算法。更多信息,请参见 算法说明。时序分段个数 对时序数值进行划分,用于离散化时间序列,构造时序演化图,降低噪音的影响。默认值为8。建议值范围为[5,20]。分段越少,对噪音越不敏感。观测长度 所需观测的历史数据点个数...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

Decrypt

例如,RSA解密(RSAES_OAEP_SHA_256)时,使用公钥对明文加密时使用的摘要算法是SHA-1,或者AES_ECB解密时,密文数据长度不是16字节(AES算法块大小)的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因,请您通过 智能...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

K均值聚类算法(K-Means)

简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心,聚类中心以及分配给它们的...

岭回归训练

岭回归(Tikhonov regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...

通过SQL聚合指标数据进行智能巡检

默认为 流式图算法。更多信息,请参见 算法说明。时序分段个数 对时序数值进行划分,用于离散化时间序列,构造时序演化图,降低噪音的影响。默认值为8。建议值范围为[5,20]。分段越少,对噪音越不敏感。观测长度 所需观测的历史数据点个数...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

产品动态

本文介绍阿里云图数据库GDB产品动态及对应的文档。2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动...2022-03-08 什么是图数据库自动机器学习?产品功能 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测

应用接入常见问题

请确保用户主密钥(CMK)的密钥算法是RSA、ECC 或SM2 非对称算法,且密钥用途为 SIGN/VERIFY。访问KMS实例 时出现unable to find valid certification path to requested target报错 可能原因一:下载CA证书时,未选择正确的KMS实例 登录 ...

API 概览

说明 计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret(ASCII:38),使用的哈希算法是 SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步算出的 HMAC 值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到...

内存管理

系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表,bit n代表内存块对应的type,其下面挂载了长度范围(2^(n-1+off)~2^(n+off)-1)的空闲块,其中off值主要是考虑利用了原本较小长度块的低bit。内存申请时,优先从对应type的...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
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