词向量（文娱）
词向量（高级版-文娱领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：文娱领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（评论）
词向量（高级版-评论领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：评论领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（电商）
词向量（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（搜索）
词向量（高级版-搜索领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：搜索领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（基础版）
词向量（基础版-通用）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的...
自然语言处理2.0的审计事件
GetWeChEntertainment 词向量文娱。GetWeChGeneral 词向量通用。GetWeChSearch 词向量搜索。GetWsChGeneral 中文分词通用。GetWsCustomizedChEcomComment 多语言分词中文O2O定制版。GetWsCustomizedChEcomContent 多语言分词中文电商内容...
相似标签自动归类
词向量的含义包括：向量距离近的两个词，其真实含义比较相近。不同词之间的距离差值具有一定意义。经过Word2Vec组件将每个词映射到百维空间上。在画布中单击 Word2Vec-1 组件，在右侧 字段设置 页签，设置 选择单词列 为 word，在 参数设置...
语义向量距离
基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词列表。组件配置...
产品简介
词向量 电商 词向量高级版（电商）累计50万次 20 否 1024个字符 评论 词向量高级版（评论）累计50万次 20 否 1024个字符 搜索 词向量高级版（搜索）累计50万次 20 否 1024个字符 文娱 词向量高级版（文娱）累计50万次 20 否 1024个字符 ...
产品功能
means）、朴素贝叶斯模型（Naive Bayes）、主成分分析（PCA）、规则拟合（RuleFit）、集成学习（Stacked Ensemble）、目标编码器（TargetEncoder）和词向量模型（Word2Vec）等多种经典机器学习和深度学习模型。您同样可以对选择的模型进行...
AimeRead
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example.&trigger_list=trigger_key:1,trigger_key2:1.5&.向量 example.&trigger_list=-0.5430353283882141,-0.0292476424574852,-0.3608616292476654;0....
开发者快速入门
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example ...
BeRead
向量召回：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。多路召回：对于多路召回，触发trigger的参数名为${recall_name}_trigger_list。例如多路召回中，x2i召回的召回名为x2i_recall，trigger列表参数为x2i_recall_...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
在知识提取的环节，凭借词向量的相似度来识别与用户问题最佳匹配的知识内容。而在回答生成的阶段，直接向语言模型注入这些精选的知识，以引导其生成更加符合实际语境、更具针对性的回答。检索增强生成主要分为三部分：文档处理：用户将上传...
多路召回实战
operator参数，默认文本召回为and方式召回，详情可参考 config子句 如果向量模型相对优秀的话，也可以仅仅用向量召回即可。补充：相关文档参考 query子句 向量检索语法 文档排序 该步骤中，在通过文本、向量多路召回后，召回后的doc是没有...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
创建与使用同义词
示例 创建同义词 用replace子句来替换现有的同义词定义，使之赋有新的定义。使用public子句在public模式中创建同义词。那么与Oracle兼容的create public synonym命令会创建所属于public模式的同义词。CREATE[OR REPLACE]PUBLIC SYNONYM syn...
关键词感知检索
使得系统复杂度、资源开销大幅度降低的同时，还具备关键词检索、向量检索、关键词+向量混合检索的优势，可满足绝大多数业务场景的需求。说明 Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素为0，仅少量元素非0的向量。在DashVector中...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
页面SEO
核心关键词应较前放置，多个关键词请用英文,分隔。重要 SEO关键词将成为词条简介中的关键词，多页面重复的关键字会降低搜索引擎权重，因此建议针对每个页面的内容单独修改，以确保收录效果。设置页面描述。建议页面描述60~70字左右，重要...
页面SEO
核心关键词应较前放置，多个关键词请用英文,分隔。重要 SEO关键词将成为词条简介中的关键词，多页面重复的关键字会降低搜索引擎权重，因此建议针对每个页面的内容单独修改，以确保收录效果。设置页面描述。建议页面描述60~70字左右，重要...
同义词干预词典
业务场景不一样，某些词的同义词也会有所差异，会存在系统内置词典缺少同义词或者提供了错误的同义词。因此，提供了干预功能，供用户自定义同义词。通过创建同义词干预词典，并在查询分析中同义词配置相应的干预词典，就可以干预同义词功能...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，通过上下文词的关系，采用词向量算法，可以为每个词生成一个向量，通过计算两个词向量之间的相似度，得到两个词的相似度。同样的道理，基因序列的排列具有一定的规律，并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...
词典
一个词典是一个程序，它接受一个记号作为输入，并返回：如果输入的记号对词典是已知的，则返回一个词位数组（注意一个记号可能产生多于一个词位）一个 TSL_FILTER 标志被设置的单一词位，用一个新记号来替换要被传递给后续字典的原始记号...
查询语法
不能用在词的开头。long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号?进行模糊查询。您可以使用数值范围进行模糊查询，例如status in[200 299]。模糊查询是一种采样查询，查询机制如下所示：当您开启字段索引，且指定某个字段进行...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
产品计费
新增文本纠错、词向量、文本相似度、依存句法分析、文本摘要、医疗文本分析等API服务，并更新升级已有API服务。第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
向量计算概述
企业级高可用能力与向量计算有机结合：主从实例架构：支持共享存储的一主多从架构，实例之间存储资源共享、计算资源隔离，实现向量计算业务的高可用（读写分离、读读分离），详情请参见 主从实例读写分离部署（共享存储）。计算组实例架构...
Vector
6]creation_time 1750 命令示例（以HNSW算法的向量索引为例）：TVS.GETINDEX my_index 返回示例：1)"lexical_term_count"/全文索引分数词，Int类型。2)"0"3)"lexical_record_count"/全文索引文档数，Int类型。4)"0"5)"lexical_algorithm"/...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
其中 binary 类型为二进制类型，向量数据需要用无符号的32位十进制（uint32）数组表示，且 dim 必须为32的整数倍。例如：业务数据为64位二进制1000100100100101111000001001111101000011010010011010011010000100，那么写入 vector 为[-...
额外特性
tsvector|tsvector tsvector 连接操作符返回一个向量，它结合了作为参数给出的两个向量的词位和位置信息。位置和权重标签在连接期间被保留。出现在右手向量中的位置被使用左手向量中提到的最大位置进行偏移，这样结果几乎等于在两个原始...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
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