线性回归

计算逻辑原理 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。...

岭回归预测

算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于...

岭回归训练

岭回归(Tikhonov regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...

尺寸映射

线性映射:将尺寸数据进行线性映射,可以拖动两侧点,自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射:将尺寸数据进行指数映射,可以自定义设置 Base 值,实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线:将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射,可以...

Effect配置说明

素材效果Effect的具体结构与效果类型有关,本篇将按照不同的素材效果类型分别描述。Effect Type:Text 横幅文字 时间线示例:文字叠加 名称 类型 是否必填 描述 X Float 否 横幅文字左上角距离输出视频左上角的横向距离。...

性能说明FAQ

原因分析 执行目录遍历操作时,如果此目录同时正在被修改(如创建、删除、重命名文件),目录遍历会由于缓存频繁失效而响应非常慢。对大目录执行目录遍历操作时,目录遍历会由于缓存淘汰而响应非常慢。解决方案 避免目录体量过大,控制单...

表的创建和使用

指定引擎 指定引擎定义,分析引擎实例默认的引擎是 Cstore 列式存储引擎。新增和删除列 ALTER TABLE db_name.table_name ADD COLUMN column_name bigint ALTER TABLE db_name.table_name ADD COLUMN column_name bigint default 1234 ALTER...

MaxCompute安全白皮书

您可以在ActionTrail中查看和检索用户行为日志,同时通过ActionTrail将日志投递到日志服务项目或指定的OSS Bucket中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。系统安全 MaxCompute支持多租户的使用场景,通过阿里云账号认证体系(认证方式采用...

2022年

指定服务器编码格式 2022年1月 时空数据库(V4.4)类别 名称 描述 相关文档 发布时间 新增 ST_LinearStretch函数 新增ST_LinearStretch函数,将影像进行线性拉伸,作为一个新的raster返回。ST_LinearStretch 2022年1月 ST_BuildPercentiles...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

分析统计的复杂算子的并行 对于一个分析统计的需求,GROUP BY操作是不可避免的操作,尤其对大量的JOIN结果再做GROUP BY操作,是整个SQL中最费时的一个过程,因此GROUP BY的并行也是并行查询引擎必须优先解决的问题。以年度消费TOP10客户的...

语音识别FAQ

语音识别目前支持的语种和方言模型如下:语种 语言 模型名称 采样率 标点 ITN 顺滑 语义断句 声音和文本对齐 英语 通用-英文,教育直播-英文,教育内容分析-英文 16k 支持 支持 支持 不支持 支持 电话客服(通用)8k 支持 支持 支持 不支持...

2022年

ST_Contour ST_Statistics函数 支持以MultiPoint的方式对栅格数据进行自定义权重的统计分析操作。ST_Statistics ST_Resample函数 新增ST_Resample轨迹重采样功能。ST_Resample ST_Density函数 新增ST_Density轨迹密度统计功能。ST_Density ...

Multi-Master关键技术介绍

该检测进程收集并分析集群中的锁等待信息,如果发现了死锁则结束造成死锁的进程来解除死锁,极大地提高了高并发情况下简单查询、插入、删除和更新操作的性能。AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 实现全局死锁检测的特征如下:全局死锁检测服务...

Broker Load

重要 导入进度并不是线性的,所以如果一段时间内进度没有变化,并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows,dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...

SubmitJobs-提交转码作业

使用 预置智能模板对输入文件进行转码时,必须要先调用提交预置模板分析作业接口(SubmitAnalysisJob),分析作业成功完成后可以通过调用查询模板分析作业接口(QueryAnalysisJobList)获取该输入文件的可用预置模板列表。在提交转码作业时...

Federated引擎计算下推性能优化

社区版MySQL支持的 Federated 引擎可以将位于远程数据库实例的表像本地表一样访问,大大方便了用户管理多个数据库实例的数据做聚合查询和分析。但在性能方面还存在以下可以优化的空间:只有在使用索引RANGE/REF方式扫描时,才可以将索引上...

计费常见问题

据统计分析,大部分用户文件系统中80%的数据均为冷数据,按80/20定律进行成本估算,使用低频介质存储后,原性能型NAS文件系统的有效存储成本可降低至0.49元/月/GiB,原容量型NAS文件系统的有效存储成本可降低至0.19元/GiB/月。购买了资源包...

Tair小版本发布日志

为提升用户体验,云原生内存数据库Tair 会不定期地发布小版本,用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。您可以参阅本文了解Tair小版本的更新说明。查询或升级实例的小版本 您可以通过控制台查看当前的小版本,具体操作及升级小版本的其注意事项...

我是数采实施商

产品功能 边缘数采一体机功能如下 采集,支持主流DCS、PLC通信协议,如OPC UA、MODBUS等,通过excel点表完成大批量点位导入,支持设备模板,便于数采配置、应用开发、以及数据分析。同时提供SDK方便私有协议定制开发。存储,包括点位时序...

RDS MySQL开放参数一览表

您可以在这里了解到截止到发表日MySQL5.7、MySQL8.0所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。各版本参数说明目录如下:MySQL5.7 MySQL8.0 MySQL5.7 参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述...

差异模式统计函数

差异模式统计函数基于给定的多属性字段样本,在给定的判别条件下,分析出影响该条件划分的差异化模式集合,帮助您快速诊断导致当前判别条件差异的原因。pattern_diff 函数格式:select pattern_diff(array_char_value,array_char_name,...

组件参考:所有组件汇总

PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标,输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...

一站式HTAP服务

分析集群的计算能力将随着分析节点数量的增加线性提升。说明 增加一个分析节点预计耗时5分钟(具体耗时与数据库负载、库表数量等因素有关),整个过程对数据库无任何影响。登录 PolarDB控制台。在控制台左上角,选择集群所在地域。您可以...

PS线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...

机器学习开发示例

并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤五:评估线性回归模型 说明 要评估回归分析,请使用RegressionEvaluator来计算均方根误差。在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性回归组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板,便于您通过农业贷款的历史发放情况,快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...

本地过程控制

在生产中也会需要将传感器的历史数据结合行业内部的算法模型(如线性回归、Isolation Forest等),分析和判断现场状态,进而控制其他设备的行为。针对此类场景,您可以使用物联网边缘计算提供的边缘函数计算,实现本地过程控制。物联网边缘...

分段多项式回归

功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式,...

线性模型特征重要性

线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性模型...

使用日志服务

工作流完成时,一般需要配置工作流和Pod的回收策略清理相应的资源,以避免集群控制面和工作流控制器资源的线性增长。当工作流出现问题或需要进行流程分析时,查看工作流日志是一个必不可少的能力。由于原生的集群在Pod清理后就不能查看Pod...

线性规划-专题多篇

数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划(LP)的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口:...

Confluent+数据洞察Databricks最佳实践

机器学习建模 在上一小节的数据分析中,我们已经提取了和出租车相关联的一些特征,根据这些特征,我们建立一个简单的线性回归模型:打车费用~(年份,打车时间,乘客数,距离)先将特征和目标值提取出来:%pyspark from pyspark.ml....

功能优势

分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例,分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间(RT)约束...

小说涉黄识别服务

(必选字段)src 标识业务方身份(可选字段)level 仅限strict 或 mild,mild表示只通过模型判别,strict表示模型+涉黄词表综合判别,两个值互斥。(必选字段)text 待分析文本,控制长度在600字以内(必选字段)出参说明 参数 说明 ...

使用可视化大屏查看分析报告

数据可视化分析:相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程:线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估:混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化:GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...

归因分析

介绍归因分析适用场景与操作方式。说明 文档说明:本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档,不作为销售依据;具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。概述 每次用户在完成业务关注的转化行为前,都会...

线性回归

在统计学中,线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法,与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和,通过最小化损失函数求解权重矢量...

向量计算函数

向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放,可以做任何的线性变换。cosine_similarity 函数 计算 x 的余弦相似度。使用示例 查询和分析语句*...
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