岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
线性回归
计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。...
尺寸映射
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
组件参考：所有组件汇总
PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
Power BI
本文为您介绍Power BI如何连接Hologres并可视化分析数据。背景信息 Power BI是微软知名的BI软件。Hologres兼容PostgreSQL，支持直接连接Power BI Desktop进行数据分析。若是业务有需要您也可以将Power BI Desktop的报表发布至Power BI ...
Sentieon
直接通过应用仓库安装Sentieon各分析流程：用户也可选中某分析流程后点击进入，选择该流程的不同版本：目前基因分析平台在各个区域提供"201911"、"202010.02"、"202112.05"、"202112.06"以及"202308"版本的Sentieon供用户使用。自定义...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
机器学习开发示例
并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤五：评估线性回归模型 说明 要评估回归分析，请使用RegressionEvaluator来计算均方根误差。在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的...
使用gig流控插件
当节点服务质量出现问题（一般体现为查询延迟飙升或错误率上升）时，插件能够通过PID算法实时收集分析服务节点指标，快速做出反应，屏蔽异常节点，实现故障后的秒级切流。当新节点上线加入集群时，为避免业务流量直接输入到服务能力未达标...
差异模式统计函数
差异模式统计函数基于给定的多属性字段样本，在给定的判别条件下，分析出影响该条件划分的差异化模式集合，帮助您快速诊断导致当前判别条件差异的原因。pattern_diff 函数格式：select pattern_diff(array_char_value,array_char_name,...
插件配置概述
除8.9版本外，其他版本均支持 安装、卸载 analysis-smartcn 智能中文分析插件，集成了Lucene智能中文分析器。全部 安装、卸载 elasticsearch-repository-oss 快照存储插件。支持使用阿里云OSS存储Elasticsearch快照。5.x 无 ingest-...
工作空间
应用配置：管理用户基因分析应用，包括安装公共应用，创建、编辑个人应用。提供分析应用的模板功能，提供控制台内批量启动大规模样本分析的能力。分析任务：管理用户的基因分析任务，包括创建、查询、终止、恢复运行任务。提供投递功能，...
使用说明
本文向您介绍智能对话分析Java SDK的安装、使用及注意事项。关于Java SDK的更多说明，请参见 阿里云SDK文档。如果您还未创建AccessKeyID和AccessKeySecret，请到阿里云Access Key管理来 创建AccessKey。阿里云账号AccessKey拥有所有API的...
日志分析（旧版）
新版日志分析功能支持分析日志服务SLS或直接采集的日志：日志分析（直接采集）：通过ARMS探针采集日志框架的输出并直接推送到ARMS的日志分析中心，通过一键开启后无需其他操作即可在ARMS控制台查询分析应用日志。更多信息，请参见 日志分析...
选择连接工具
工具 是否需要手动安装 应用场景 使用SQL分析连接 否 初次体验及测试MaxCompute的使用者：可以通过SQL分析，使用公开数据集快速体验MaxCompute的核心功能。数据分析师：您可以通过SQL分析查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果...
使用OpenAPI
调用方式支持情况 调用方式 支持情况 备注 阿里云SDK（推荐）支持 智能对话分析SDK支持语言及依赖安装方法请参考 智能对话分析SDK，也可以参考以下文档：Java SDK快速开始 Python SDK快速开始 阿里云SDK集成方式说明请参见 阿里云SDK。...
血缘分析
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系 Quick BI...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
通过自建Filebeat收集MySQL日志
如果您需要查看并分析MySQL的日志信息（例如慢日志、error日志等），可通过Filebeat采集MySQL日志并发送到阿里云Elasticsearch中，然后在Kibana控制台中完成可视化查询、分析和展示。操作流程 准备工作 创建阿里云Elasticsearch和ECS实例。...
启动分析
启动分析统计应用首次启动和非首次启动的平均启动时长，单位为毫秒（ms）；支持从应用平台、版本、设备型号三个维度进行数据展示分析。首次启动：指首次安装后，第一次启动 App。非首次启动：指非首次安装 App 后启动 App。查看启动分析...
基本概念
平台提供中心化的公共应用（Global App），是常见分析流程的最佳实践，用户可以安装到工作空间直接使用，或者自己创建/编辑应用（App）运行/Run 基因分析平台的运行，是指用户在工作空间中，选择基因分析应用，输入基因数据文件或表格后，...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
App端性能体验功能说明
如果没有上传，我们将显示随机生成的用户ID 卡顿 安卓：如果主线程2秒没有响应，则记为一次卡顿 iOS：如果主线程连续3次2秒没有响应，则记为一次卡顿 启动分析字段 名词 名词解释 首次启动 App安装后的第一次启动，属于特殊的冷启动，记为...
使用AliNLP分词插件（analysis-aliws）
安装该插件后会在阿里云ES中集成对应的分析器和分词器，可用于文档的分析和检索。您还可以通过该插件的词库配置功能实现词典的热更新。插件介绍 安装analysis-aliws插件后，阿里云ES默认会集成以下分析器和分词器。您可以使用这些分析器和...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
API概览
本产品（基因分析平台/2021-03-15）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...
使用本地IDE开发WDL流程应用
本文介绍了如何使用Visual Studio Code作为本地IDE，并安装WDL插件，来进行WDL流程的开发和测试，再发布到基因分析平台中。准备本地开发环境 访问 Visual Studio Code 官网，下载和安装完成后，再按照 WDL插件 到VSCode中，即可进行WDL流程...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
常见问题
答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分内容由我们的合作伙伴以及开源社区提供，目标是覆盖行业内主流的分析应用场景。目前主要覆盖了全基因分析、全外显子分析、肿瘤分析等...
归因分析
设置分组、全局筛选、用户分群（可选）归因分析的设置分组、全局筛选、用户分群逻辑与事件分析相同 选择归因模型 当前支持四种最常见的归因模型：首次触点归因、末次触点归因、线性归因、位置归因和时间衰减归因。业务方可以根据自己的业务...
应用启动速度分析
查看分析报表 在控制台 移动分析>基础分析>行为分析 页面，选择日期后，您可以看到应用平均启动速度报表。首次启动：首次安装后，第一次启动 App。非首次启动：非首次安装 App 后，启动 App。启动速度统计的都是冷启动，且启动速度分析是 ...
向量计算函数
使用示例 查询和分析语句*|SELECT cosine_similarity(array[1,2,3,4],array[10,20,30,40])或*|SELECT cosine_similarity('[1,2,3,4]','[10,20,30,40]')返回结果 1 返回值类型 与输入的参数值相同。inner_product 函数 计算两个向量的内积。...
控制台快速开始
本文介绍如何通过产品控制台，在两分钟内快速完成一个基因分析任务，帮助用户熟悉基因平台基本操作。点击应用仓库中的 sentieon/dnaseq 公共应用。点击“安装运行”，选择已创建的工作空间，如默认创建的“default-workspace”，点击安装。...
线性回归算法（Linear Regression）
简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可解释性强。LR适用于拟合趋势线，一条趋势线代表着时间序列数据的长期...
数学统计函数
查询和分析语句*|SELECT regr_intercept(request_length,request_time)查询和分析结果 regr_slope函数 regr_slope函数会根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程，然后计算该直线的斜率。x 是依赖值，y 是独立值。语法 regr_slope(y,x)参数说明 ...
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