云手机常见问题
云手机常见问题如下 什么是云手机 云手机有什么优势 如何使用云手机 云手机和真实手机有什么区别 云手机如何收费 通过ADB连接云手机报错 云手机如何调整DPI？云手机支持修改分辨率吗？云手机支持设置代理吗？云手机创建后，可以调整带宽...
查看连接地址
更多信息请参见 什么是专有网络。应用场景：ECS实例 与 Tair 实例属于同一专有网络，并通过专有网络连接至 Tair 实例，可获得更高的安全性和更低的网络延迟。公网（Internet）公网即互联网，更多信息请参见 申请公网连接地址。通过公网连接...
查看连接地址
更多信息请参见 什么是专有网络。应用场景：ECS实例 与 Redis 实例属于同一专有网络，并通过专有网络连接至 Redis 实例，可获得更高的安全性和更低的网络延迟。公网（Internet）公网即互联网，更多信息请参见 申请公网连接地址。通过公网...
云连接网介绍
云连接网CCN（Cloud Connect Network）是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵，是智能接入网关的另一个重要组成部分。您将智能接入网关与云连接网绑定后，智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。在您创建云连接网时...
常见问题
A：AppStack 和流水线 Flow 都是云效产品矩阵中的子产品。流水线 Flow 只能做部署，没有应用、环境、资源池的概念，AppStack 是对流水线持续部署（CD）能力的补充。流水线只能表达任务流程，多了以后只能分组管理，分类难规范，用 AppStack...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
宣布阿里云 Python SDK 即将终止 Python 2.7 和 ...
有关更多信息，请阅读：将 Python 2 代码移植到 Python 3 自动 Python 2 到 3 代码翻译 Python 版本维护矩阵概览 阿里云 SDK 对 Python 版本的支持矩阵如下：Python 版本 PSF 宣布终止支持时间 阿里云 SDK 终止支持时间 2.7(PEP 373)2020 ...
创建并使用高级模板
矩阵为在原始图片的局部坐标系矩阵，默认为单位矩阵"Media1.clip_start":0.0,/视频裁剪开始时间，不需要裁剪不传即可，clip_end必须大于clip_start"Media1.clip_end":10.0,/视频裁剪结束时间，大于0表示需要裁剪，小于等于0表示末尾不需要...
DDL操作常见问题
修改数据的保存方式，例如设备证书、稀疏或稠密矩阵。待创建表的列名与关键字相同，如何解决？在对表、列或分区命名时如果使用关键字，需要给关键字加 `` 符号进行转义，否则会报错。如何修改列的数据类型？不支持修改列的数据类型，只能...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
变更实例配置
变配的功能矩阵 不同的部署方式和架构，变更配置 页面（包年包月实例为升级配置或降级配置页面）支持不同的配置变更。为便于浏览和内容表达，本文的表格约定使用下述注释：✔️表示在 变更配置 页面可以直接操作，可通过本文的操作步骤完成...
变更实例配置
变配的功能矩阵 不同的部署方式和架构，变更配置 页面（包年包月实例为升级配置或降级配置页面）支持不同的配置变更。为便于浏览和内容表达，本文的表格约定使用下述注释：✔️表示在 变更配置 页面可以直接操作，可通过本文的操作步骤完成...
什么是Dataphin
数据引入 规范定义 以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义数据域、业务活动（业务过程）、业务对象（维度）、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标，以保障数据标准化、规范化的产出。规范定义 建模研发 基于规范定义的数据...
电子表格支持函数说明
MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵的矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果，即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...
发布说明
License升级，初始化支持回调License授权信息。修复部分已知问题。其他 Maven集成方式仓库地址 maven { url"http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/releases" } 核心库 ...
函数概览
array_transpose函数 对矩阵进行转置，即提取二维数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组。array_union函数 计算两个数组的并集。cardinality函数 计算数组中元素的个数。concat函数 将多个数组拼接为一个数组。contains函数 判断数组中...
视频个性化推荐（协同过滤）
背景信息 协同过滤算法是一种用于个性化推荐的技术，它可以基于用户间的行为相似性或物品间的相似性为用户推荐物。本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
ST_AsHMT
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry*set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
ST_AsHMT
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...
ST_AsHMT
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...
ST_AsHMT
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
ST_AsHMT
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑...在 混淆矩阵 对话框，单击 统计信息 页签，即可查看模型预测准确率为80%以上。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：逻辑回归二分类 混淆矩阵
基于外卖评论实现舆情风控
本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息 许多商家都有线上留言或评论反馈平台，消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的...在 混淆矩阵 区域，单击 统计信息 页签，即可查看模型评估的统计信息。
心脏病预测
心脏病严重影响人们的生命健康，如果可以通过人体相关体测指标，分析不同特征对心脏病的影响，则可以有效预防心脏病。本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍...在 混淆矩阵 对话框，单击 统计信息 页签，即可查看模型准确率等信息。
定义维度与构建总线矩阵
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在...
定义维度与构建总线矩阵
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
定义维度与构建总线矩阵
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
时空分析
栅格模型：栅格模型由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，每个像元都包含一个信息值（例如温度），栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。轨迹模型：轨迹数据是针对移动对象（Moving Feature）所...
数据安全治理的必要性
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版 中实现栅格数据模型...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中实现...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在RDS for PostgreSQL中实现栅格数据模型，...
SFMESH
sfmesh使用JSON作为WKT的表示方法，包含一些节点信息，本文介绍相关节点信息。version：sfmesh的版本，目前为1。srid：空间参考ID。lod：LOD的层级信息。root：Node的根目录ID，默认为0。meshgeoms：所有引用到的meshgeom对象的数组，可以...
SFMESH
sfmesh使用JSON作为WKT的表示方法，包含一些节点信息，本文介绍相关节点信息。version：sfmesh的版本，目前为1。srid：空间参考ID。lod：LOD的层级信息。root：Node的根目录ID，默认为0。meshgeoms：所有引用到的meshgeom对象的数组，可以...
Flow使用高阶帮助
Flow 是什么「Flow」，是「云效」产品矩阵中一款企业级、自动化的研发交付流水线，提供灵活易用的持续集成、持续验证、持续发布功能，帮助企业高质量、高效率的交付业务。流水线是持续交付的载体，通过构建自动化、集成自动化、验证自动化...
Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里...
概述 本文描述了Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里展示。详细信息 签到是零售商城小程序里用的。这里配置的签到是需要在小程序中使用。适用于 Quick Audience
栅格模型
简介 栅格数据由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值（例如温度）。栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或扫描的地图。Ganos时空引擎通过在ADB PG中实现栅格数据模型，可以借助于...
规范定义最佳实践
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
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