eRDMA
传统的TCP/IP一直是业界主流的网络通信协议，众多应用都是基于TCP/IP构建的，但随着数据中心相关的业务蓬勃发展，应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）越来越高，受限于TCP/IP的局限性（如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文...
概述
行为 和 输入输出 是所有算子都有的属性，描述了算子可以做什么及相应的接口。对于不可解释算子（如图像识别），仅需定义行为和输入输出即可；对于可解释算子（如算术运算、条件判断等），则需要定义 表达式 以及表达式之间的 关系。数据...
政企安全加速
相关产品信息介绍 政企安全加速解决方案 面对日益严峻的网络安全问题，SCDN可以做什么？正确使用SCDN 让你更好规避安全风险 政企应用如何构筑安全合规的互联内容分发加速？更便捷、更安全、更极速的新一代SCDN：阿里云SCDN年度产品升级发布...
语音合成FAQ
SSML是一种基于XML的语音合成标记语言，SSML不仅可以控制语音合成能读什么，更可以控制语音合成怎么读，包括控制断句分词方式、发音、速度、停顿、声调、音量等特征，甚至加入背景音乐。具体请参见 SSML标记语言介绍。对于多音字，TTS语音...
DCDN企业版为政企提供加速和安全一站式服务
相关安全设置 边缘WAF概述（新版）相关产品信息介绍 DCDN企业版解决方案 面对日益严峻的网络安全问题，DCDN可以做什么？正确使用DCDN让您更好规避安全风险 政企应用如何构筑安全合规的互联内容分发加速？更便捷、更安全、更极速的新一代...
Contextual Bandit 算法
LinUCB算法的优势：计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
测试结果 分析以上测试结果，可以得出以下结论：分区表使用的一致性HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂，但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多，基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
用户媒介关系表 使用【igraph_mock.anti_cheating_demo_medium_edge】，关系表中包括100000个媒介，其中0.3%的媒介被超过1个用户使用 可参考的MaxCompute建表语句：score主要用于表示用户使用媒介的频繁程度/重要性，可以根据业务逻辑进行...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐等等...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
敏感数据安全防护方案
您可以使用OSS结合DSC的方案，利用DSC内置算法规则或根据行业特点自定义规则，对存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、分级，并根据结果做进一步的安全防护。例如利用OSS的访问控制和加密等功能，对数据进行保护。数据脱敏 数据进行对外...
负载均衡调度算法介绍
缺点 算法复杂性高：相比于轮询算法或加权轮询算法，加权最小连接数算法的实现较为复杂，需要实时监控负载均衡服务与后端服务器之间的连接数，并进行计算和选择。对服务器连接数的依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接...
转码常见问题
视频点播中，一个转码作业的耗时主要与转码视频的时长正相关，同时受输出分辨率、编码格式、转码算法复杂度、转码任务多少等多种因素综合影响。具体影响说明如下：视频时长：转码的视频时长越长，则转码越慢。输出分辨率：转码输出的分辨率...
无锁结构变更方案对比
代码的复杂性依赖缜密的算法逻辑，完善的测试用例集来保证健壮性和稳定性。但是相比之下，它带来了更多的好处，比如可以指定时间切表、拷贝或者增量流量控制等一些额外的功能。DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用...
组件参考：所有组件汇总
IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...
基本概念
二级索引是非主键索引，在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性、提高写入效率。更多信息，请参见 二级索引。G Ganos时空引擎 阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。该系统...
小程序场景
热词底纹-热词——在搜索框下，根据搜索热度，获取最热的10条搜索词组/话题-底纹——在用户不输入搜索词时，直接显示在搜索框的优质query 算法功能 内置已成熟的多种高级算法功能 弹性扩展 简单操作，平滑扩缩容，即时生效 运维成本 0运维...
功能特性
在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性，提高写入效率。创建二级索引 时序引擎 降采样查询 降采样查询是在时间维度的聚合查询，是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。降采样查询 连续查询 在时序...
HTAP中的行列混存查询优化
多个谓词关联的问题 IMCI中做了 数据列之间有关联性 的假设，计算多个谓词之间的选择率时，采用指数回退算法。即先按照各个谓词的选择率排序，之后按照如下公式计算选择率：该算法在基于现实数据的大部分数据集中能有效地减少估计误差。...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
一方面，由于云成本的可变性和多云环境的复杂性，云成本优化基于分析结果和优化策略之上并非所有操作都适合人工完成，企业通过工具可以有效提升对云成本的管理及优化水平。另一方面，成本优化往往是以项目方式实施，由项目制驱动转为体系化...
常见问题
答：由于区块链节点的创建过程依赖众多的云资源创建、以及包含了复杂的安装过程，任何一个步骤的失败都会引起节点的创建失败，但BaaS管控系统提供了自动重试功能以保证鲁棒性。因此如果在15-40中内看到状态为创建失败，请耐心等待，系统会...
应用场景
常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆”等查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询。...
什么是图计算服务
Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、社交网络等场景有着广泛的应用。为什么选择图计算服务 复杂关系，简化表达 通过KKV可高效表达图模型中的关联关系，将常用...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
如何选用安全类产品
其中架构较为复杂，对安全性有极高的要求，并且要求不能有业务中断的场景，对于这类场景我们可以采用以下思路：此客户使用阿里云产品超过20款，且用量较大，并且对安全有极高的需求。在这种情况下不能仅仅使用基础安全防护的产品，一定需要...
数据对接期
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
术语表
弱一致性：可以查看到当前只读实例上最新数据，如果在主实例和只读实例间数据同步有延迟的话，不会等待，查询到数据立即返回。三权分立 可以将高权限账号拥有的权限分给系统管理员、安全管理员和审计管理员这3个角色，避免因权限高度集中...
光伏发电异常检测提效
低发电效能的P-T曲线：取得的成果 目前算法在美国可再生能源实验室（NREL）公开光伏数据集上做了验证。该数据集提供Alabama州2006年共137个光伏站点的监测数据，数据包含发电功率的时间序列数据，数据每五分钟采样一次。这些数据如下图所示...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
工作原理
其中，带标签的指标数据可以直接进入算法服务，不带标签的指标数据需要通过模拟异常注入方式，在获得标签后进入算法服务。算法服务：主要包含特征工程和监督模型两部分。在算法服务中，每一个实体训练一个模型，即会使用实体ID标识对应的...
热搜和底纹
我想知道大家都搜了些什么，随大流不会错 最好能结合我的兴趣推荐query，也要有多样性，我既想看感兴趣的内容，又想探索一些兴趣之外的内容 从运营者的角度，热搜和底纹可以提供这样的价值：说明 我想知道哪些query被搜得最多，热门query是...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
此外，您也可以使用 ALTER TABLE 语句的ALGORITHM和LOCK子句对DDL的行为做精细化管理：ALGORITHM子句：为了使用指定算法执行DDL语句，您可以指定ALGORITHM字段，可选的值有DEFAULT、INSTANT、INPLACE和COPY。当DDL操作不支持该算法时，会...
技术原理
HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题，但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力，无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景，同时还面临着ETL（Extract-Transform-Loa）...
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