改进版swing相似度计算算法
整数，默认值为10 alpha1 swing算法参数，见公式[1]整数，默认值为5 beta swing算法参数，见公式[1]实数，默认值为0.3 alpha2 swing算法参数，见公式[1]整数，默认值为1 user.column.name 用户或session ID的列名 字符串，默认值："user_id...
ACK发布Kubernetes 1.24版本说明
在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver-audit-log-version 和-audit-webhook-version 仅支持 audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除 audit.k8s.io/v1[alpha|beta]1，只能使用 audit.k8s.io/v1。在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除...
ACS发布Kubernetes 1.24版本说明
在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver-audit-log-version 和-audit-webhook-version 仅支持 audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除 audit.k8s.io/v1[alpha|beta]1，只能使用 audit.k8s.io/v1。在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除...
容器网络FAQ
早于2022年10月创建的集群节点可能未默认启用所有IPVS调度算法，您需要手动在所有集群节点上启用IPVS调度算法内核模块（以最小连接数调度算法lc为例，如果选用其他算法，请替换lc关键字），逐台登录每个节点，并运行 lsmod|grep ip_vs_lc ...
画像分析-BSI优化方案（Beta）
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
GBDT二分类V2
对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时，仅能选择1个String类型的列，每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...
时序引擎版本说明
Lindorm ML时序异常检测，修复以下算法参数未生效的问题：esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测，修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
Service异常问题排查
解决方案 如果业务为长连接，则需要将SLB调度算法设置为加权最少连接算法，即为Service添加注解 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-scheduler:"wlc。问题原因 没有对SLB监听设置连接优雅中断，或没有对Pod设置优雅...
Service异常问题排查
解决方案 Local模式Service（即 externalTrafficPolicy:Local）需要将SLB调度算法设置为加权轮询算法，即为Service添加注解 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-scheduler:"wrr。如果业务为长连接，则需要将SLB调度...
Service异常问题排查
解决方案 Local模式Service（即 externalTrafficPolicy:Local）需要将CLB调度算法设置为加权轮询算法，即为Service添加注解 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-scheduler:"wrr。如果业务为长连接，则需要将CLB调度...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
安装BizWorks Toolkit
您可以通过 alpha、beta 和 eap 等通道提前体验新版功能。方式一：通过仓库安装IDEA插件 重要 安装插件后，您需重启IDEA才能生效。如果您使用macOS系统安装IDEA插件，请参考以下操作步骤完成安装。打开IDEA的Preferences。请您参考下图的...
Contextual Bandit 算法
利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
HPA常见问题与诊断
本文介绍容器服务ACK弹性伸缩的常见问题及解决办法。问题一：HPA的监控数据current字段显示警告信息 当HPA的监控数据的 current 字段显示以下信息时，表示Controller Manager无法访问监控数据源获取对应的监控数据。Name:kubernetes-...
ACK发布Kubernetes 1.28版本说明
有多个增强特性进入Beta，包括支持设定Pod最少分布在几个域（minDomains），支持调度时考虑污点（nodeTaintsPolicy）、亲和性（nodeAffinityPolicy），解决滚动更新时结果不符合约束（whenUnsatisfiable）的问题。更多信息，请参见 更多...
ACK发布Kubernetes 1.26版本说明
当大量Pod因为外部事件阻塞导致长时间无法被调度的时候，会影响调度器的性能，调度门控允许声明新创建的Pod尚未准备好进行调度来解决这个问题。当Pod设置 spec.schedulingGates 时，调取程序会忽略该Pod，避免进行不必要的调度尝试。此功能...
概述
如何解决冷启动问题 解决推荐系统的冷启动问题的算法（或策略）我总结为：“泛、快、迁、少”四字口诀。泛：即对新物品进行泛化，在属性或主题上往更宽泛的概念上靠。比如，新上架一个商品，可以推荐给以往喜欢同品类的用户，也就是从”...
弹性伸缩FAQ
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
单模型部署在线服务
常见问题 执行一键部署时，如果有节点支持部署，但是置灰的不支持选择，如何解决？您需要在指定的组件右侧 字段设置 页签中，选中 是否生成PMML，并重新执行对应节点即可。详情请参见 支持一键部署的算法。相关文档 您可以前往PAI-EAS模型...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...
弹性伸缩FAQ
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
通过Annotation配置传统型负载均衡CLB
例如：更新前：service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-id 更新后：service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-id 系统将继续兼容 alicloud 的写法，您无需做任何修改。CLB的典型操作 创建一个公网类型的负载均衡 ...
通过Annotation配置传统型负载均衡CLB
例如：更新前：service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-id 更新后：service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-id 系统将继续兼容 alicloud 的写法，您无需做任何修改。CLB的典型操作 创建一个公网类型的负载均衡 ...
Cloud Controller Manager
Cloud Controller Manager（CCM）组件升级检查失败的相关解决方案，请参见 Cloud Controller Manager（CCM）组件升级检查失败。变更记录 2023年10月 版本号 镜像地址 变更时间 变更内容 变更影响 v2.8.1 registry-...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
通过使用已有SLB的服务暴露应用
metadata:annotations:service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-id:${YOUR_LB_ID} service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-force-override-listeners:'true' labels:app:nginx name:my-nginx-svc namespace:...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
功能发布记录
重构Auto Analyze能力，采用分布式Auto Analyze，支持外表Auto Analyze，支持湖仓加速集群Auto Analyze，支持分区表增量Auto Analyze，解决超大表，超宽列Analyze失败等问题，显著减少表缺少统计信息场景，执行计划更稳定，性能消耗更低，...
基于网格层跨集群使用流量镜像
展开查看httpbin-gateway.yaml apiVersion:networking.istio.io/v1alpha3 kind:Gateway metadata:name:httpbin-gateway spec:selector:istio:ingressgateway servers:-port:number:80 name:http protocol: HTTP hosts: -"*"-apiVersion:...
基于网格层跨集群使用流量镜像
展开查看httpbin-gateway.yaml apiVersion:networking.istio.io/v1alpha3 kind:Gateway metadata:name:httpbin-gateway spec:selector:istio:ingressgateway servers:-port:number:80 name:http protocol: HTTP hosts: -"*"-apiVersion:...
Word2Vec
本文为您介绍 Designer 提供的Word2Vec算法组件。Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件...
解决WebSocket关闭时返回码不一致的问题
本文介绍如何通过EnvoyFilter解决Websocket关闭时返回码不一致的问题。前提条件 已创建Kubernetes托管版集群。具体操作，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已创建一个ASM实例，并已将ACK集群添加到ASM实例中。具体操作，请参见 创建ASM...
AGS帮助示例
原生Argo查看Pod日志只能从本地拉取，当Pod或者所在节点被删除后，日志也会随之丢失，这对查看错误分析以及原因等带来很大问题。如果将日志上传到阿里云日志服务，即使节点消失也会从日志服务重新拉取，将日志持久化。执行 ags logs 命令，...
算法组件常见问题
本文为您介绍算法组件的相关问题。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13-auto-arima组件运行报错 Doc2Vec组件运行报错CallExecutorToParseTaskFail 如何将运行画布节点输出的临时表数据进行持久化存储？运行组件报错：提示...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动？Windows ...
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