组件参考:所有组件汇总

经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该组件用于统计全表,或某些选中的列。卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景,旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致,其...

HTAP中的行列混存查询优化

即如果有多个相同的值出现在同一个block中,按只出现一次计算,因为上文的估计公式都很大程度上取决于,通过减少数据局部性的影响,修正了基于均匀随机采样的估计误差。IMCI中算子如何利用统计信息估计行数 实际上真正需要估计的算子只有...

网络洞察仪

计算性能和可用性分数 性能分数表示未出现性能下降的流量的估计百分比,例如,性能分数为98%,表示总流量的2%出现了性能下降;可用性分数表示未出现可用性下降的流量的估计百分比,例如,可用性分数为99%,表示总流量的1%出现了可用性下降...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题解决问题的效率。功能特点 支持单...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

优化方法 基于上述问题,ACSpeed充分利用高带宽的nvilnk互联来实现AllReduce算法(例如GPU0与GPU3等),可以在单机通信出现瓶颈时,额外带来性能增益。针对上述V100实例的nvlink组合,ACSpeed实现一套n-trees算法,扩展单机内部不同tree的...

光伏发电异常检测提效

在国家能源安全及双碳战略大背景下,光伏产业发展迅猛,累计装机容量增长迅速,提高光伏发电效能异常检出效率的需求也随之增多。...运维人员优先关注这部分逆变器,可以大大提高运维效率和问题解决速度。相关文档 数据智能

石墨文档

客户痛点 为了支持实时协作编写,技术团队对Operational Transformation算法进行深入地探索和修改,将维度从一维拓展到二维,解决了一段文字被多个客户端同时修改所引起的冲突合并问题。但石墨文档仍面临以下挑战:多用户的实时修改对...

石墨文档

客户痛点 为了支持实时协作编写,技术团队对Operational Transformation算法进行深入地探索和修改,将维度从一维拓展到二维,解决了一段文字被多个客户端同时修改所引起的冲突合并问题。但石墨文档仍面临以下挑战:多用户的实时修改对...

常见问题

该情况通常伴随 invalid table name:xxx.yyy 报错,主要原因是输出表命名出现问题。对于Proxima CE的输入输出表,其命名需要符合MaxCompute的命名规定,注意名称中不能带点号.,该符号为MaxCompute的特殊字符,会导致后续流程错误。通常...

使用实例时镜像相关问题

在使用ECS实例过程中,可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询,比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动?Windows ...

V5.1.x系列实例版本说明

解决DISTINCT在部分跨库JOIN场景下会出现报错的问题。修复分库分表情况下聚合函数查询带LIMIT时返回结果不正确的问题解决BigDecimal类型在类型转换过程会消耗大量CPU的问题。修复SHOW FULL STATS连接数不准确的问题。修复SHOW FULL STATS...

使用负载均衡SLB时为何出现请求分布不均衡的现象

问题描述 在使用负载均衡SLB时,后端ECS实例出现请求分布不均衡的情况。问题原因 请求分布不均衡可能有以下几种原因:总体的请求数较少。例如,总请求数为7,后端服务器组*有3台ECS实例,不考虑其他功能的影响,3台ECS实例中将有1台被分配...

概述

Row-oriented AI NL2BI:用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法(K-Means)随机森林回归算法(Random Forest Regression)...

产品简介

高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题,产品在通信机制上进行了优化,如采用模型/梯度稀疏化的方案,实现了对大规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题,则采用了 client 模型个性化算法,优化和...

Java应用监控和诊断方案

在这个应用场景案例中,我们采用基于ARMS的应用监控方案来解决分布式Java应用监控中的业务痛点。互联网业务的高速发展带来了日益增长的流量压力,业务逻辑也日趋复杂,传统的单机应用已经无法满足需求。越来越多的网站逐渐采用了分布式部署...

逻辑回归

功能说明 逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归,但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...

PolarDB-X历史

对于数据库来说,答案是明确的:开源+分布式,开源解决成本问题分布解决性能和容量问题。同年11月11日,TDDL(Taobao Distributed Data Layer)首次发布,开创了分布式数据库中间件+开源数据库应用在高并发交易系统的先河。当时的TDDL...

OOM常见问题排查指南

关于该问题产生的原因、主要影响和解决方法具体如下:产生原因 元数据占用内存多 表现为Meta内存使用率高:表数据量增加,数据总量也随之增加,元数据占用内存多,当没有任务运行时,内存水位也会高,通常建议一个Table Group下不要超过...

常见问题

如何处理distributed_ddl_task_timeout超时问题 分布式DDL查询(带有 on cluster)的执行等待时间,系统默认是180s。您可以在DMS上执行以下命令来设置全局参数,设置后需要重启集群。set global on cluster default distributed_ddl_task_...

MapReduce常见问题

本文为您介绍在使用MapReduce时的常见问题问题类别 常见问题 功能咨询 MapReduce的输入源可以是视图吗?MapReduce的结果写入到表或分区时,会覆盖还是追加数据?MapReduce中是否可以调用Shell文件?reduce.setup能否读入输入表?Mapper...

生产者负载均衡

背景信息 了解生产者负载均衡策略,可以帮助您解决如下问题:消息发送的容灾策略:您可以根据生产者负载均衡策略,明确当局部节点出现故障时,消息发送如何进行容灾切换。消息发送的顺序性机制:通过生产者负载均衡策略,您可以进一步了解...

新功能发布记录

支持选择当日时段的数据进行手动诊断,排查是否已经解决数据问题,结合历史质量报告,收敛数据问题,提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型,引入更丰富...

转码常见问题

本文为您介绍视频点播转码相关的常见问题。转码失败时,如何自主排查?确认转码源文件能否在本地正常播放(非常重要),经统计大部分转码失败是因为源文件本身有问题(如:视频流缺失、metadata存在问题、帧错误、视频头部信息缺失等),会...

错误编码:HSF-0019

解决方案 针对登录出现问题的实例,可以查看/home/admin/logs/hsf/hsf-config.log 日志文件排查问题。如果规则解析正确,会在 hsf-config.log 中打印[TPSRule Component]Parsing OK:${rule}。如果出现 报错信息,请检查配置的规则格式是否...

常见问题

运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...

拒绝推断

拒绝推断(Reject Inference)是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法,可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例,用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...

使用RSA密钥无法登录ECS实例问题

当您使用Ubuntu、CentOS Stream 9等操作系统的ECS实例,且通过RSA密钥在FinalShell、nuoshell等部分SSH客户端连接ECS实例时,可能出现登录失败的问题,您可以参考本文的操作进行解决。背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法,在公开...

梯度提升回归树算法(GBRT)

简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归...

推荐解决方案综述

为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度,PAI推出了EasyRec算法包,包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型,详情请参见 使用EasyRec...

应用场景

首先是在出现问题时,问题发现与定位如果能够快速精准,最大程度减少业务上带来的损失;其次,应用的性能优化,服务能否降级,强依赖与关键路径在哪,如何做预算等在大促或者压测时能够分析链路中最早波动的点,沉淀压测资产等。场景一:...

概述

实时监控是一整套海量数据实时分析解决方案,以日志、REST 接口、Shell 脚本、云产品接口等作为数据采集来源,提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力,从而帮您快速发现问题、定位问题、分析问题解决问题,为线上系统可用率提供有效...

原因分析

原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题解决的具体原因。分析客户投诉或问题解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...

DDL 问题

SQL 执行失败 错误信息:TableName[{tableName}]{SQL 错误信息} 解决方法:根据 {SQL 错误信息} 来解决问题,可能的情况有,表已经存在、索引名重复、表不存在、列已存在、列不存在、主键重复等,问题解决后点击 重试 继续执行。...

升级策略

在通知策略中添加升级策略后,系统会以您指定的通知方式向处理人发送告警信息,以提醒处理人采取必要的问题解决措施。前提条件 创建联系人,具体操作,请参见 创建联系人。新建升级策略 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏,单击 应用管理>应用...

403错误

本文介绍OSS返回403错误的原因和解决方案。AccessDenied The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.Please send all future requests to this endpoint 问题原因:访问Bucket时使用的...

技术类问题

出现原因:常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致,偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题解决方法:美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现,只要确保传入 美颜特效SDK 接口...

技术类问题

出现原因:常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致,偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题解决方法:美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现,只要确保传入 美颜特效SDK 接口...

产品改版通知

向量检索版:大规模分布式公有云向量检索解决方案;召回引擎版:大规模在线搜索服务,灵活支持业务需求的定制开发,及搜索算法快速迭代;原【通用版】和【行业增强版】此次更名为【行业算法版】,【标准版】更名为【高性能检索版】,版本...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码(single-play bandit algorithm):与传统方法的区别:每个候选商品学习一个...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
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