添加升级包

您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称,需在阿里云账号下唯一,创建后不可修改。支持中文、英文字母、日文、数字、短划线(-)、下划线(_)和半角圆括号(()),必须以中文、英文、日文或数字开头,...

关键词抽取

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OTA固件升级

您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线(_)、中划线(-)、小括号(()),必须以中文、英文或数字开头,长度不能超过 40 个字符。所属产品 选择固件所属产品。说明 ...

基于外卖评论实现舆情风控

PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中,基于真实标记的11987条外卖平台评论数据,实现了自动化的正反向舆论风控...

视频分类训练

针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权:...

组件参考:所有组件汇总

IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法,降低了算法的计算复杂度,可以识别数据中的异常点,在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同,是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...

基于文本分析算法实现新闻分类

PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...

负载均衡调度算法介绍

优点 灵活性:加权轮询算法可以根据服务器的性能和处理能力设置不同的权重,实现对不同服务器的灵活调度,使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。均衡性:加权轮询算法仍然能够保持请求的均衡性,将请求按照权重进行分配,使得各个...

支持的数据脱敏算法

本文介绍支持的数据脱敏算法算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法,并支持偏移量(加盐值)配置。MD5 Salt值 敏感类型:...

配置脱敏模板和算法

通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏,选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签,根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...

产品简介

联邦建模集成了联邦学习,可信执行环境(Trusted Execution Environment,简称 TEE)、多方安全计算(Secure Multi-Party Computation,简称 MPC)和差分隐私(Differential Privacy,简称 DP)等技术手段,对差分攻击进行抵御,保护各参与...

支持机制

支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

包括 等频箱、等距箱、卡方箱。处理类型选择箱处理后,则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种箱处理。数据编码:仅支持用于字符类型。包括 One-hot编码、Binary编码、WOE编码。单击 提交,完成任务的创建。步骤三:...

梯度提升回归树算法(GBRT)

GBRT算法可以应用于流行病学。例如,有关于人的死亡率和发病率早期证据来自于回归分析的观察性研究。假设有一个回归模型,在回归模型中死亡率(或发病率)是需要拟合的变量 y_cols,则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数...

密钥管理

密钥类型 哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。...

Beam使用(公测)

同时支持过滤条件下推,在特定的场景下,相对于通用压缩算法可以获得最高100X的扫描性能提升。示例 创建一个压缩算法为ZSTD 9级压缩的Beam表。CREATE TABLE beam_example(id integer,name text,ftime timestamp)USING beam WITH...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

参数设置 参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中,差分隐私的隐私开销,数值越大,添加的噪声越小,隐私保护越弱,则越精确,训练效果越好;数值越小,隐私...

DBSCAN

算法可以支持多大的数据量?数据量小于100万条,维度小于200。说明 如果数据量超出范围,建议先将数据分组,每个分组分别跑DBSCAN算法。一个中心点的聚类中心ID为什么是2147483648?因为该数据点为离散点,不属于任何一个聚类中心。附录2...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码(single-play bandit algorithm):与传统方法的区别:每个候选商品学习一个...

什么是DataTrust

DataTrust是基于安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)、联邦学习(Federated Learning,FL)、差分隐私(Differential Privacy,DP)等隐私增强计算(Privacy Enhancing Technique)技术打造的隐私增强计算平台,在保障...

分解类算法参数调优

istl-esd算法可以自动感知数据的周期长度。您也可以手动指定周期长度,例如指定周期长度为12小时,示例如下:SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'istl-esd','frequency=1h,periods[0]=12h,reset_state=true')as res FROM xxx WHERE ...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

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自定义召回模型

这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。...

签名机制

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支持向量回归算法(SVR)

通过SVR算法可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型,主要是用于拟合数值,一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如,可以使用SVR回归模型来预测某个城市的温度。输入...
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