物模型开发
下面是服务调用进行处理的代码示例：/示例服务是一个加法器，云端服务调用时给出x和y，返回x和y的和 function addFunc(x,y){ let err;if(x=undefined|y=undefined){ err='x or y invail value';return {err,code:10001}/输入参数错误时的...
以太网设备接入物联网平台
基于Ubuntu+C+MQTT+物模型的加法器实现 请参见快速体验中的“以物模型编程方式接入设备”，该章节描述了在Ubuntu上使用C SDK实现的一个支持加法运算的设备逻辑。有关API说明请参见 C语言的物模型编程指南。基于Windows+C+MQTT Topic的数据...
Wi-Fi设备接入物联网平台
基于Ubuntu+C+MQTT+物模型的加法器实现 请参见 快速体验 中的“以物模型编程方式接入设备”，该章节描述了在Ubuntu上使用C SDK实现的一个支持加法运算的设备逻辑。请参见 C语言的物模型编程指南 了解相关API说明。基于Ubuntu+C+MQTT的OTA...
网关接入物联网平台
基于Ubuntu+C+MQTT+物模型的加法器实现 请参见快速体验中的“以物模型编程方式接入设备”，该章节描述了在Ubuntu上使用C SDK实现的一个支持加法运算的设备逻辑。物模型编程以及相关API说明，请参见 C语言的物模型编程指南。注意 非C语言的...
VACUUM
对于并行清理，每个处理器的睡眠与该处理器完成的工作成比例。PolarDB包括了一个“autovacuum”工具，它可以自动进行例行的清理维护。示例 清理单一表 onek，为优化器分析它并且打印出详细的清理活动报告：VACUUM(VERBOSE,ANALYZE)onek;
扩展性原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
JVM参数配置说明
XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置此选项后，并行收集器自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低响应时该间或者收集频率，该值建议使用并行收集器时，并且一直打开。Xmx3550m-Xms3550m-Xmn2g-Xss128k-XX:+...
Flink指标
JM GC Count flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_PS_Scavenge_Count JM年轻代并行回收器运行次数。flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_PS_MarkSweep_Count JM老年代标记-清除回收器运行次数。JM GC Time flink_...
PolarDB并行查询
并行查询实现 并行优化器 在PQ2.0中，由于计划形态会变得更加多样，如果拆分计划只是依靠简单规则和简单统计是很难得到最优解，因此我们重新实现了一套完全基于cost的并行优化器。基本的流程是在MySQL串行优化后，进一步做并行拆分，这里...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
传统的优化器只能生成串行的执行计划，为了实现并行读取数据，同时并行处理数据，首先必须对现有的优化器进行改造，让优化器可以生成需要的并行计划。例如，选择哪个表或哪些表可以并行读取，并且通过并行读取会带来足够的收益；或者哪些...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
技术原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processingy，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
在Windows容器中使用基于DirectX的GPU加速
DirectX可以允许GPU从事更多的通用计算工作，同时减轻过载，鼓励开发人员更好地将GPU作为并行处理器使用。步骤一：为Windows节点安装DirectX设备插件 将DirectX设备插件以DaemonSet方式部署到Windows节点上。使用以下内容创建 directx-...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
修复在B-tree较高或B-tree数据倾斜的大表上执行并行查询操作时，可能存在的并行分片数目过少，或并发worker数据不均衡的问题。8.0.2.2.22 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 支持为用户授予执行 SHOW_ROUTINE、FLUSH_USER_RESOURCES、...
列存索引技术架构介绍
除物理算子需要支持并行外，IMCI的优化器也支持生成并行执行计划，优化器在确定一个表的访问方式时，会根据需要访问的数据量来决定是否启用并行执行，如果确定启用并行执行，则会参考一系列状态数据（包括当前系统可用的CPU/Memory/IO资源...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
clustered index，如果数据是按照日期组织的，那么两表的join大体上会比较有序（两个join key，有一定时序上语义的关联性），但是优化器必须可以识别这种相关性。table partitioning，通过range partition，可以比较好的做partition ...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
常见的大模型训练技术包括：数据并行技术、模型并行技术（包括张量并行技术和流水并行技术）、优化器状态并行技术、序列并行技术、激活重算技术等：数据并行技术（Data Parallel）：在多个GPU组上有相同的模型参数副本，但读取不同的样本。...
Parallelism Hints
如果省略 parallel_degree 和 DEFAULT，则查询优化器确定并行度。在这种情况下，如果 table 已使用parallel_workers存储参数设置，则该值用作并行度；否则，优化器使用如 DEFAULT 所指定的最大可能并行度。有关parallel_workers存储参数的...
验证分析型查询请求能力
PARALLEL Hint 语法介绍 MySQL 客户端-c、hint 不会影响业务，不会报错 PARALLEL Hint 是语句级的 Hint，用来指示优化器指定并行操作可使用的并行线程的数量。此 Hint 将覆盖初始化参数 PARALLEL_DEGREE_POLICY 的值。该 Hint 可以作为 ...
Parallelism Hints
如果省略 parallel_degree 和 DEFAULT，则查询优化器确定并行度。在这种情况下，如果 table 已使用parallel_workers存储参数设置，则该值用作并行度；否则，优化器使用如 DEFAULT 所指定的最大可能并行度。有关parallel_workers存储参数的...
参数说明
parallel_tuple_cost 设置规划器对于从一个并行工作者进程传递一个元组给另一个进程的代价估计。默认是 0.1。min_parallel_table_scan_size 为必须扫描的表数据量设置一个最小值，扫描的表数据量超过这一个值才会考虑使用并行扫描。对于...
实现动态数据加和
var value=Math.random()*10000 return[{"name":"","value":12345+value }]序列执行节点：首先将数据保存为临时变量，接着将两个数字翻牌器进行加法运算，导入显示组件中。变量A return { data:[{ name:"up",value:data[0].value|0 }]};...
OPT_PARAM Hints
enable_parallel_hash 允许或禁止查询规划器对并行哈希使用哈希连接计划类型。如果哈希连接计划没有启用，则此参数不生效。enable_partition_pruning 允许或禁止查询规划器从查询计划中消除一个分区表的分区。同时也控制着规划器产生允许...
OPT_PARAM Hints
enable_parallel_hash 允许或禁止查询规划器对并行哈希使用哈希连接计划类型。如果哈希连接计划没有启用，则此参数不生效。enable_partition_pruning 允许或禁止查询规划器从查询计划中消除一个分区表的分区。同时也控制着规划器产生允许...
OOM常见问题排查指南
UnionALL 如下所示，当SQL中含有大量 union all subquery 时，执行器会并行处理每个 subquery，导致内存压力变大，从而出现OOM。subquery1 union all subquery2 union all subquery3.可以通过如下参数强制执行器串行，减少OOM情况，但查询...
数字翻牌器
var value=Math.random()*10000 return[{"name":"","value":12345+value }]序列执行节点：首先将数据保存为临时变量，接着将两个数字翻牌器进行加法运算，导入显示组件中。变量A return { data:[{ name:"up",value:data[0].value|0 }]};...
并行安全性
规划器把查询中涉及的操作分类成 并行安全、并行受限 或者 并行不安全。并行安全的操作不会与并行查询的使用产生冲突。并行受限的操作不能在并行工作者中执行，但是能够在并行查询的领导者中执行。因此，并行受限的操作不能出现在 Gather ...
快速开始
设置阈值控制优化器是否选择并行执行 PolarDB 提供了两个阈值来控制优化器是否选择并行执行，SQL语句只要满足其中任意一个条件，优化器就会考虑并行执行。records_threshold_for_parallelism 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值...
pg_hint_plan
如果第三个参数是soft（默认），表示仅修改max_parallel_workers_per_gather参数的值，由优化器决定实际的并行度。hard表示强制使用其指定的并行度。PX()表示 跨机并行查询 时进行并行查询。说明表示并行度。NoPX()表示针对此查询强制不...
pg_hint_plan
如果第三个参数是soft（默认），表示仅修改max_parallel_workers_per_gather参数的值，由优化器决定实际的并行度。hard表示强制使用其指定的并行度。PX()表示 跨机并行查询 时进行并行查询。说明表示并行度。NoPX()表示针对此查询强制不...
并行查询Hint语法
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级，因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展，用户使用其存储了大量的数据，并且运行着关键...
概述
查询优化器 支持Partial Partition Wise join 无 支持Partition动态剪枝 支持Partition Index Pruning 支持分区粒度的统计信息（Hyperloglog）分区表支持分区间的并行扫描 支持全局索引优化器选择和并行扫描 支持分区与MPP相结合 分区粒度...
定制执行计划（pg_hint_plan）
可用的校正方法为绝对值#、加法+、减法-和乘法*。是strtod函数可以读取的数字。并行执行提示 Parallel(table[soft|hard])强制或禁止并行执行指定表。是所需的并行工作程序数量，0表示禁止并行执行。第三个参数如果是soft（默认），表示仅...
使用EXPLAIN查看并行计划
即 PolarDB 优化器选择提前并行执行该子查询并将执行结果Share给外层所有Worker做共享访问，在这种查询计划下，子查询外层的查询块由于策略限制，将无法做跨机执行，即外层查询的多个并行worker需要在查询下发的节点内单机并行执行。...
应用实践：Transformer模型训练加速
说明 由于预训练利用iterator读取数据，这里需要导入mpu来做数据并行。from megatron import mpu from transformers import BertConfig,BertForPreTraining from rapidformer import RapidformerEngine,get_args,PreTrainer from rapi...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
Storage带来的挑战 架构原理 数据一致性 低延迟复制 Recovery优化 PolarDB PostgreSQL版HTAP架构详解 HTAP架构原理 分布式优化器 算子并行化 消除数据倾斜问题 SQL级别弹性扩展 事务一致性 TPC-H性能：加速比 TPC-H性能：和传统MPP数仓对比...
Spark
例如：%spark case class People(name:String,age:Int)var df=spark.createDataFrame(List(People("jeff",23),People("andy",20)))df.createOrReplaceTempView("people")%spark.sql select*from people Spark SQL解释器还支持并行运行，即...
播放器SDK简介
阿里云播放器SDK（ApsaraVideo Player SDK，以下简称播放器SDK）是阿里云自研的全端音视频播放工具，为音视频播放提供稳定、流畅、丰富的服务。配合视频点播服务，播放器SDK能够为客户提供云端协同的优异播放体验，以及多场景的解决方案，...
创建向量索引
说明 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 对于异步向量索引构建模式提供了并发构建能力，可以通过GUC参数 fastann.build_parallel_processes 来设置并行构建索引的并发度。例如，在DMS上异步构建索引可以采用如下方式：假设在8C32GB的...
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