加速管理概述
低时延数据共享 大数据分析 模拟训练 多级加速 有效降低数据访问延迟 数据与OSS保持强一致性，无需关心缓存淘汰问题 对数据写入没有加速效果，写入量过大会降低加速效果 加速器容量起配额度较大，且仅支持部分地域通过申请白名单的方式使用
创建一致性复制组
创建一致性复制组后，您可以将多个云盘异步复制关系加入到同一个一致性复制组中，从而通过一致性复制组对生产站点和容灾站点之间的复制对进行统一操作和管理。本文介绍如何创建一致性复制组。操作步骤 登录 块存储EBS控制台。在左侧导航栏...
添加复制对
将与一致性复制组数据复制方向相同的复制对添加到一致性复制组中后，通过一致性复制组，您可以批量管理复制对。本文介绍如何添加复制对。前提条件 已创建一致性复制组，且处于 已创建 或者 已停止 状态。创建一致性复制组的具体操作，请...
一致性复制组概述
一致性复制组功能原理如下图所示：同地域跨可用区 跨地域 功能列表 一致性复制组的具体功能如下表所示：功能 说明 文档 创建一致性复制组 在通过一致性复制组功能实现多云盘跨地域异步容灾前，需要先创建一致性复制组。创建一致性复制组后...
CreateDiskReplicaGroup-创建异步复制组
只有复制对与一致性复制组的数据复制方向相同（即生产地域、生产可用区、容灾地域、容灾可用区分别相同）时，才能将复制对加入到该一致性复制组中。将复制对加入到一致性复制组后，复制对原有的 RPO（Recovery Point Object）会失效，并...
AddDiskReplicaPair-添加复制对到一致性复制组
只有复制对与一致性复制组的数据复制方向相同（即生产地域、生产可用区、容灾地域、容灾可用区分别相同）时，才能将复制对加入到该一致性复制组中。要添加的复制对和添加到的一致性复制组均要处于 已创建（created）或者 已停止（stopped）...
备份恢复
实例备份支持自动备份与手动备份，备份方式包括快速备份与一致性备份。实例恢复基于已有备份集，将数据恢复至新的实例。备份方式 PolarDB-X 1.0 提供快速备份与一致性备份两种备份方式以及相应的数据恢复能力。两种备份方式的对比说明如下...
一致性级别
PolarDB 提供了四种一致性级别：最终一致性、会话一致性、全局一致性和全局一致性（高性能模式），满足您在不同场景下对一致性级别的要求。问题与解决方案 MySQL的读写分离代理功能，代理会伪造成MySQL与应用程序建立好连接，解析发送进来...
一致性级别
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了两种一致性级别（一致性是指ACID特性中的Consistency特性）：最终一致性、会话一致性，满足您在不同场景下对一致性级别的要求。问题与解决方案 PolarDB 具有主从复制简单易用的特点，通过把主库的...
概述
核心优势 数据库与缓存一致性 提供开箱即用的一站式能力，替换传统的MySQL+缓存+MQ的方案，成本更低 提供了数据强一致性，业务无需额外开发，即可解决一致性问题；同时无需自行运维额外的一致性组件，节约了MQ、同步组件等的购买和运维成本...
PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能
核心优势 数据库与缓存一致性 提供开箱即用的一站式能力，替换传统的MySQL+缓存+MQ的方案，成本更低，开箱即用 提供了数据强一致性，业务无需额外开发，即可解决一致性问题；同时无需自行运维额外的一致性组件，节约了MQ、同步组件等的购买...
缓冲区管理
刷脏控制判断规则如下：if buffer latest lsn一致性位点 为了将数据页回放到指定的LSN位点，只读节点会维护数据页与该页上的LSN的映射关系，这种映射关系保存在LogIndex中。LogIndex可以理解为是一种可以持久化存储的HashTable。访问数据页...
PolarDB代理配置与流量异常
主库是否接受读：满足一致性需求的前提下，将读请求全部分流到只读节点执行，如果不满足一致性需求（只读同步完成），流量还是会路由到主节点。事务拆分：将事务头部的读取语句拆分到只读节点上以承担主节点压力。一致性级别 最终一致性：...
日志位点监控
通常的处理方法如下：如果同时存在备节点延迟大的情况，请优先处理备节点延迟问题，因为备节点延迟会导致一致性位点延迟。是否存在批量导入或者批量修改数据的场景，导致短时间内产生大量脏数据，此时数据库集群可能无法及时将脏页落盘，...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
我们使用全局的缓存一致的机制（类似于多核CPU之间缓存一致性机制）来实现。当主节点正在分裂或合并一个 B+Tree 索引，其他节点不应看到中间不一致的 B-Tree 结构，我们需要使用全局页锁来保护它。当节点执行只读事务时，它必须避免读取未...
配置缓存模式
基于PolarDB的 全局一致性（高性能模式）能力提供强一致性缓存，在PolarDB RW节点上的数据变更，Tair缓存节点提供数据的强一致变更。缓存性能：提供接近于Redis性能的缓存能力。适合场景：对于热点数据和频繁访问的热数据的读操作，同时对...
产品架构
一致性问题处理简单：计算层只需要保证同一时刻有一个计算节点写入同一分片的数据。扩展更灵活：计算和存储可以分开扩展，计算不够扩计算节点，存储不够扩存储节点。这样在大促等场景上会非常灵活。计算资源不够了，马上扩容计算就好了，不...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
最基础的DDL操作，例如Create或Drop操作，在一写多读架构下，要考虑数据与数据字典，数据与字典缓存一致性等问题。一写多读的基础是物理复制，物理复制日志只在引擎层流动，不涉及到Server层，因此需要新增日志来解决DDL操作导致的不一致...
功能特性
并可以与蚂蚁集团自研数据库 OceanBase 共同打造实时数据一致性的整体解决方案。金融级配套功能 沉淀蚂蚁集团历练多年的精粹，全方位的金融企业级能力为科技金融保驾护航。隔离性保障 多层次全链路的纵深防御能力，金融级数据隔离能力，...
应用场景
云消息队列 RocketMQ 版 如何实现以下功能：异步解耦 分布式事务的数据一致性 消息的顺序收发 最后，再以电商的秒杀场景和价格同步场景分别说明 云消息队列 RocketMQ 版 所实现的削峰填谷和大规模机器的缓存同步。异步解耦 传统处理 最常见...
网络资源
常见的容错策略如下：分布式一致性协议：使用分布式一致性协议，例如Paxos、Raft等，确保在网络分区恢复后，节点之间的数据一致性和同步。心跳检测和超时处理：实施心跳检测机制，定期检测节点之间的通信状态。如果节点长时间无法接收到...
常见问题
目前一致性从高到低分别为 全局一致性（强一致性）、会话一致性和最终一致性，详情请参见 一致性级别。Q：单节点故障的情况下是否可以保证RPO为0？A：可以。Q：升级规格配置（比如从2核8 GB升级到4核16 GB）后端是怎么实现的？对业务有什么...
Fast Query Cache
若此前全局一致性（高性能模式）打开了MTT优化功能，当同时开启Fast Query Cache功能和全局一致性（高性能模式）功能时，全局一致性（高性能模式）的MTT优化功能将失效。全局一致性（高性能模式）功能详情请参见 概述。
常见问题
极速同步如何保证反向同步数据一致性？云上部署FAQ 创建网关时找不到可用交换机如何处理？云存储网关升级失败了该如何处理？本地部署FAQ 如何检测网关网络的联通性？如何在本地数据中心部署云存储网关？云存储网关升级失败了该如何处理？在...
SmartData常见问题
如果更新了OSS上的数据，如何保证JindoFS缓存数据的一致性？如果OSS对象被修改、覆盖或删除，JindoFS在读取OSS对象的时候，首先会检查OSS对象的Meta信息和MD5，然后对比本地缓存的信息，检查是否发生了变化。如果发生了变化，本次读取放弃...
Multi-Master关键技术介绍
分布式事务管理 AnalyticDB PostgreSQL版 分布式事务 AnalyticDB PostgreSQL版 通过二阶段提交协议（2PC）来实现分布式事务，同时使用了分布式快照来保证Master和不同Segment间的数据一致性。分布式事务由Main Master发起，通过2PC协议提交...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
优化全局一致性高性能模式的开启流程，当在RO节点将 innodb_polar_scc 参数设置为 ON 后，集群会自动开启高性能全局一致性的依赖功能RDMA、PolarTrans等，降低管控流程的复杂度。支持在全局一致性高性能模式功能中使用Variable-Setting ...
事务与Read/Write Concern
一般场景尽量使用"majority"级别的Read Concern 为了确保隔离和一致性，建议将Read Concern级别设置为"majority"，只有当数据被复制到副本集中的大多数节点时，应用程序才能读取到该数据，因此在选举新的主节点时，数据不会回滚。...
政企安全加速
链路层安全：为您建立独立节点保障资源的隔离性，支持通过国密算法进行全链路安全传输，支持节点一致性校验确保内容防篡改。边缘高可用：客户为保障稳定性建立备源，SCDN侧提供主备切换、监控告警和离线模式等多种高可用模式。合规认证：...
版本发布说明
发布日期：2023-07-13 大版本：V5.4.17 小版本：16890724 类别 说明 优化 优化索引的缺省命名逻辑，与MySQL保持一致。缺陷修复 修复部分场景下填充默认值阶段报错的问题。修复定时任务无法正常收集统计信息的问题。修复只读实例维护白名单...
应用场景
不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入数据。根据数据量和网络条件，迁移过程可能需要几个小时甚至几天的时间。这个漫长的过程可能会对您的业务产生很大的影响。...
Tair选型指南
说明 由于数据同步至只读节点存在一定延迟，不适用于数据一致性要求高的场景，如对数据一致性要求高建议选用集群架构。说明 集群架构可选择不同的连接模式：代理模式：客户端的请求由代理节点转发至数据分片，可享受代理节点带来的负载均衡...
JindoFS实战演示
2021-07-13 在AI训练场景中处理HDFS数据面临很多问题，例如计算存储分离，数据读取性能较差，无法满足AI训练作业的IO性能、很多深度学习训练框架并不适配原生HDFS接口，大大增加了开发难度、HDFS集群压力大，甚至存在稳定性问题。...
云数据库Redis版产品选型必读
说明 由于数据同步至只读节点存在一定延迟，不适用于数据一致性要求高的场景，如对数据一致性要求高建议选用集群架构。说明 集群架构可选择不同的连接模式：代理模式：客户端的请求由代理节点转发至数据分片，可享受代理节点带来的负载均衡...
发现并处理大Key和热Key
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
发现并处理Redis的大Key和热Key
在使用Redis的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速...
常见问题
本文汇总了使用ECI的常见问题，包括计费、实例、容器、镜像、网络、存储等问题。产品计费 Job任务类ECI实例如何收费？Job、CronJob等任务类容器在运行完成后，ECI实例会进入运行成功（Succeeded）或者运行失败（Failed）状态。此时，ECI...
读写访问文件类问题
交叉挂载兼容性问题 Linux挂载SMB协议文件系统常见兼容性问题 并发访问同一文件时，服务器端出现无响应35s现象，该如何处理？为什么无法创建符号链接文件？为什么SMB协议文件系统挂载点无响应？拷贝大文件时报"cp:error writing 'o/file>':...
历史版本常见问题
这两种方式均无法保证数据的强一致性，均有可能出现数据不一致、数据延迟等问题。处理建议 将实例升级至PolarDB-X 2.0。PolarDB-X 1.0 中的广播表是弱依赖的，应用需要能接受广播表数据出现不一致等情况。广播表尽可能减少增删改，以查询为...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
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